githubGitHubあり2026-09-09
ComfyUI — The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.
runanywhere-sdksは、AIをローカルに実行するために使用できるプロダクションレディのツールキットです。
生成AI拡散モデル
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33 articles
Category
生成AI
Diffusion、画像生成、動画生成など、生成モデルの実装可否と推論コストを重視して整理します。
拡散モデルGANVAE画像生成動画生成音声・音楽生成
人気記事
githubGitHubあり2026-09-02
VoxCPM — VoxCPM2: Tokenizer-Free TTS for Multilingual Speech Generation, Creative Voice Design, and True-to-Life Cloning
マルチラギングスピーチ生成やクリエイティブボイスデザイン、ルートライフクライミングなど、テクスチャファリーTTSの最新技術を実現するためのフレームワークです。
生成AI音声・音楽生成生成テキスト音声
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githubGitHubあり2026-09-08
diffusers — 🤗 Diffusers: State-of-the-art diffusion models for image, video, and audio generation in PyTorch.
.diffusion モデルのライブラリ。画像・動画・音声生成に利用可能。
生成AI拡散モデル生成画像テキスト
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新着記事
githubGitHubあり2026-09-09
ComfyUI — The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.
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生成AI拡散モデル
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githubGitHubあり2026-09-08
diffusers — 🤗 Diffusers: State-of-the-art diffusion models for image, video, and audio generation in PyTorch.
.diffusion モデルのライブラリ。画像・動画・音声生成に利用可能。
生成AI拡散モデル生成画像テキスト
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arxivPaper only2026-09-04
From 80x to 385x: A Best-Matching-Unit Search at the L2 Roof, Measured Against a Symmetrically Tuned Baseline
Comparisons between GPU implementations are usually asymmetric: one side is tuned by its author, the other is
生成AIGAN
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未読 33件
githubGitHubあり2026-09-09
ComfyUI — The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.
runanywhere-sdksは、AIをローカルに実行するために使用できるプロダクションレディのツールキットです。
生成AI拡散モデル
- 用途
- 高性能ディフュージョンモデルGUI環境の実現
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-09-08
diffusers — 🤗 Diffusers: State-of-the-art diffusion models for image, video, and audio generation in PyTorch.
.diffusion モデルのライブラリ。画像・動画・音声生成に利用可能。
生成AI拡散モデル生成画像テキスト
- 用途
- 画像・動画・音声生成
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-09-04
From 80x to 385x: A Best-Matching-Unit Search at the L2 Roof, Measured Against a Symmetrically Tuned Baseline
Comparisons between GPU implementations are usually asymmetric: one side is tuned by its author, the other is
生成AIGAN
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-09-04
Coarse-Graining Hidden Representations: Unsupervised Neuron Selection via Mapping Entropy
Overparameterized neural networks carry far more hidden units than a task nominally requires, raising the ques
少数データ向き生成AIGAN教師なし
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-09-04
Minimax Lower Bound for Estimating Diffusion-based Local Intrinsic Dimension
While diffusion-based methods have recently emerged as effective tools for probing the intrinsic geometry of h
生成AI拡散モデル
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-09-04
A Deep Generative Model for Synthesizing Labeled Wireless Signals
Wireless signals with position-related labels are pivotal for both performance evaluation and model training i
センサ/時系列生成AIGAN生成
- 用途
- 生成
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-09-04
MARLA: A Conceptual Scaffold for Regulatory Learning under the EU AI Act
The EU AI Act positions regulation as part of the infrastructure for safe, trustworthy and market-ready innova
生成AIGANテキスト
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
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arxivPaper only2026-09-04
LensStyle: Learning the Optical Aesthetics for Controllable Stylized Lens Effect Rendering
The visual aesthetics of photographs are deeply influenced by lens characteristics such as aperture shape, opt
説明可能品質予測/異常検知生成AI拡散モデル画像
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-09-04
Awesome-Video-Diffusion-Models — [CSUR] A Survey on Video Diffusion Models
この論文では、映像 diffuision モデルを用いて変化する動画の差分を予測する方法を説明する。
生成AI拡散モデル生成テキスト動画
- 用途
- 変化する動画の差分予測
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-09-03
Recovering molecules from coarse-grained beads: free-energy-conditioned generative backmapping across chemical space
Transferable coarse-grained (CG) force fields compress chemical space: by aggregating atoms into a reduced set
生成AI拡散モデル生成
- 用途
- 生成
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-09-03
A Roadmap for MEG Foundation Models
Foundation models are beginning to reshape brain-signal analysis by moving the field beyond task-specific deco
説明可能センサ/時系列生成AIGAN時系列自己教師
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-09-03
Tensor-based Brain Surface Modeling and Analysis
We present a unified computational approach to tensor-based morphometry in detecting the brain surface shape d
生成AI拡散モデル画像
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-09-03
Rethinking World Models for Safety-Critical Embodied Systems
World models have progressed from compact latent dynamics to generative, controllable, and interactive simulat
生成AIGAN生成画像
- 用途
- 生成
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
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arxivPaper only2026-09-02
Full-Model Optimality for Tunable Linear Generative Priors in Compressed Sensing
Generative models have been studied experimentally and theoretically as priors for inverse problems such as co
センサ/時系列生成AI拡散モデル生成
- 用途
- 生成
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-09-02
VoxCPM — VoxCPM2: Tokenizer-Free TTS for Multilingual Speech Generation, Creative Voice Design, and True-to-Life Cloning
マルチラギングスピーチ生成やクリエイティブボイスデザイン、ルートライフクライミングなど、テクスチャファリーTTSの最新技術を実現するためのフレームワークです。
生成AI音声・音楽生成生成テキスト音声
- 用途
- マルチラギングスピーチ生成
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
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arxivPaper only2026-09-01
Simultaneous Pointwise Majorization for Mixed Tail Processes with Applications in Gaussian Chaos and Ergodic Diffusions
Classical chaining controls an indexed stochastic process through a single worst-case bound and can therefore
生成AI拡散モデル
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-09-01
A System for Fast, Resilient, and Adaptable Loco-Manipulation Behaviors on Humanoid Robots
There is tremendous value in humanoid robots taking on physically demanding, hazardous, and repetitive work in
生成AIGAN
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
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arxivPaper only2026-09-01
When Does Information Sharing Improve Decentralized Discovery? Aggregation, Independent Rescue, and Equilibrium Selection
Information sharing can improve a pooled estimate while eliminating independent rescue actions. This paper sep
生成AIGAN
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
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githubGitHubあり2026-08-31
Awesome-Video-Diffusion — A curated list of recent diffusion models for video generation, editing, and various other applications.
Awesome-Video-Diffusionは、Recent Diffusion Models for Video Generation, Editing, and Othersのリストを公開しています。
生成AI拡散モデル生成動画
- 用途
- ビデオ生成や編集の問題を解決する
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-08-31
Matcha-TTS — [ICASSP 2024] 🍵 Matcha-TTS: A fast TTS architecture with conditional flow matching
Matcha-TTSは、高速で条件付き流のマッチングを実現するTTSアーキテクチャであり、話者の特徴を考慮する。
生成AI拡散モデルテキスト音声
- 用途
- TTSアーキテクチャ設計
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-08-30
A Deep Latent Variable Framework for Jointly Modeling Missingness, Measurement Error, and Heterogeneity
Missing data, measurement error, and population heterogeneity are pervasive challenges in analyzing data arisi
生成AI拡散モデル生成
- 用途
- 生成
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-08-28
Low-Power End-to-End Cochlear Implant Speech Denoising with Spiking Neural Networks
Cochlear implants (CI) restore hearing for individuals with severe to profound hearing loss. However, CI users
生成AI拡散モデル音声
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-08-27
Active Diffusion-Based Inference for Ill-Posed Inverse Problems under Incomplete Priors
Many scientific and engineering applications require estimating unknown parameters from experimentally observa
生成AI拡散モデル
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-08-27
Incremental Recommendation via Causal Models
Recommendation impressions are a finite resource, hence delivering a recommendation to a user who would discov
生成AIGAN
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-08-25
Revenge of Monosemanticity: Specialized Neurons Improve Data Efficiency in MLPs
Understanding how neural networks learn and organize features is central to understanding their behavior. Much
生成AIGAN回帰
- 用途
- 回帰
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
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githubGitHubあり2026-08-25
wunjo.wladradchenko.ru — Wunjo CE: Face Swap, Lip Sync, Control Remove Objects & Text & Background, Restyling, Audio Separator, Clone Voice, Video Generation. Open Source, Local & Free.
Wunjo CE: Face Swap, Lip Sync, Control Remove Objects & Text & Background, Restyling, Audio Separator, Clone V
生成AI拡散モデル生成テキスト音声
- 用途
- 生成
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-08-20
ComfyUI-LTXVideo — LTX-Video Support for ComfyUI
医療画像分析で、深層學習モデルが実装されている問題に対する解決策を提示します。治療を導くために、批判的結果に影響を与える変化について特に重点が置かれています。
生成AI拡散モデル生成画像テキスト
- 用途
- 医療画像を分析し治療を導く
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-08-16
FlowEdit — Official implementation of the paper: "FlowEdit: Inversion-Free Text-Based Editing Using Pre-Trained Flow Models"
画像エディティング用推論モデルの改良方法についての公式実装であるFlowEdit。
生成AI拡散モデル生成画像テキスト
- 用途
- 画像エディティング用推論モデルの改良
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-08-14
Emergent Models: Intelligence from Tiny Substrates
Emergent Models (EMs) are a machine learning paradigm based on simple yet open-ended substrates, such as cellu
生成AIVAE
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-08-12
LanPaint — High quality training free inpaint for every stable diffusion model. Supports ComfyUI
画像生成のためのHigh Quality Training Free Inpaintを提供します。このInpaintはStable Diffusionモデルに使用でき、ComfyUIもサポートしています。
品質予測/異常検知生成AI拡散モデル生成画像音声
- 用途
- 画像生成
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-08-11
Persistent Recursive Worlds Enable Autonomous Software Evolution
この研究では、ソフトウェアの開発が複数のエージェントによって長期間にわたって進行する場合の持続可能性を考慮した新しいアプローチであるEvoX Genesisを提案します。
生成AIGANテキスト
- 用途
- ソフトウェア開発の持続可能性の向上
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- Hard
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- Medium
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githubGitHubあり2026-08-11
Irodori-TTS — A Flow Matching-based Text-to-Speech Model with Emoji-driven Style Control
Emotion-driven Style Controlを使用してテキストから声の変換が実行され、感情のあるテキストをエモタイザブルな声に変換することが可能になります。
生成AI拡散モデル生成テキスト音声
- 用途
- テキスト-to-声の変換
- 難易度
- Easy
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arxivPaper only2026-08-05
Dimensions of Power: A Systematic Guide to Power Indices for Explainable AI
パワーアイデントは、協力ゲーム理論の分野で生まれた概念で、各プレイヤーのゲームの結果に与える影響を測るものです。従来は利益やコストの phân配などのゲームの公平性を分析するために使用されてきたものの、最近では、AIベー
説明可能生成AIGANテキスト
- 用途
- AIの説明を容易にする
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