githubGitHubあり2026-09-09
airflow — Apache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflows
airflowは、Apache Airflowフレームワークで、ワークフローの定義・スケジュール・監視が可能である。
MLOpsパイプライン構築
- 用途
- ワークフロー管理
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
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「ワークフロー」の検索結果
4 件githubGitHubあり2026-09-09
argo-workflows — Workflow Engine for Kubernetes
argo-workflowsは、Kubernetes用のワークフローエンジンです。
MLOpsパイプライン構築
- 用途
- Kubernetes用ワークフローエンジンを提供する
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
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githubGitHubあり2026-09-09
aim — Aim 💫 — An easy-to-use & supercharged open-source experiment tracker.
skypilotは、AIワークロードを任意のAIインフラストラクチャで実行、管理、スケールさせることができるプラットフォームです。
MLOps実験管理画像
- 用途
- AIワークフローの管理
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
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githubGitHubあり2026-09-09
kserve — Standardized Distributed Generative and Predictive AI Inference Platform for Scalable, Multi-Framework Deployment on Kubernetes
flyteは、高度に動的で堅牢なAIオーケストレーションプラットフォームであり、データ、モデル、コンピューティングを統合してAIワークフローを作成することができます。
自然言語処理大規模言語モデル生成
- 用途
- エクスペリメントトラッカーを簡単にする
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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