「Agent」の検索結果
25 件ユーザーの行動を認識し、オートエージェントを構築するためのツール。
このリポジトリでは、AIワークロードを管理するためのシステムであるSkypilotを提供しています。
この論文では、現在のVision-Language-Benchmark（VLB）を超える、MLLMがアクティブな観察を実演できるようにするためのバenchmark、ActiveVisionを提案する。このActiveVi
ARTは、多段強化学習トレーナーです。このトレーナーは、GRPOを使用して、現実世界のタスクに対して、多段強化学習を行うことができます。
このリポジトリでは、高性能で大規模なベクトルデータベースとベクトル検索エンジンを提供しています。
giskard-ossは、LLMエージェントの評価とテストライブラリを提供します。
aimは、利用しやすく強力なオープンソースのエクスペリメントトラッカーです。
このリポジトリでは、トークナイザーの最適化を提供しています。
オープンソースのGPT/LLMエージェント作成ツールです。
Gymnasiumは、シングルエージェントRLの疑似環境を提供するAPIです。
Feature Benchmarkは、複雑な特徴の開発を評価するための枠組みである。
AIエージェントの開発と実装を行うためのエンドツーマンド、コードファーストのチュートリアル。
微舆は人人可用的多Agent舆情分析助手であり、情報茧房を打破して舆情の原貌を還元し、未来の走向を予測し、決策を助けることができます。
クエンティング投資プラットフォームを実現するためにAI技術を活用します。
Unityを使用してマシンラーニングエージェントを訓練して訓練できるツールです。
最適なAIモデルを効率的に学習するためのオーサリングツール。Agent Lightningを使用して、トレーナーをセットアップし、データをトレーニングしてモデルを学習することができる。
エージェントRRLに関連するアワーショットリスト。
このリポジトリには、LLM、RAG、およびオーソリティの認識を含む、AIエンジニアリングのための深いドキュメントがあります。
販売データを分析するために、機械学習モデルが使用されるリソースが提供されていました。
AIエージェントを組み立てるためのライブラリ。
Rust言語でCandleライブラリを利用して、PythonやPyTorchを使用せずにDecoder-only LLMを自作した。
GUI操作自動化に伴う停止判定、復讐、再検索に関する問題を解決し、 GUI操作自動化を実現するためのフレームワークを開発します。
AIドライブのマルチエージェント研究アシスタント。仮説の生成、データ分析、およびレポートの生成を自動化する。
Embodied AIやロボットとLarge Language Modelを組み合わせた研究のリポジトリ。
OpenRLHFは、Ray上に構築された強化学習フレームワークです。このフレームワークは、PPO、DAPO、REINFORCE++など、様々な強化学習アルゴリズムをサポートしています。