「classification」の検索結果
24 件🤗 Transformersは、テキスト・ビジョン・音声など複雑なモデル定義をサポートするフレームワークで、インフェレンスターやトレーニングに使用できる。
ultralyticsはYOLO(You Only Look Once)の技術を使用したオブジェクト検出ライブラリで、高い精度を提供している。
supervisionは、機械学習技術を活用して、ユーザー独自のコンピュータビジョンツールを作成することができる。
paperless-ngxは、コミュニティによってサポートされたスーパーチャージドのドキュメント管理システムで、ドキュメントのスキャン・インデックス・アーカイブが可能である。
データラベル化と注釈化を行うためのツールです。
CVATは、機械学習用の業界標準のデータエンジンです。さまざまなスケールのチームが使用し、さまざまなスケールのデータに対応しています。
イメージを注釈するツール。ポリゴン、長方形、円、線、点などを注釈することができる。
FiftyOneは、データセットの精査とAIモデル可視化を支援するライブラリです。このライブラリは、データセットの品質を高め、AIモデルを可視化するのを支援するために使用できます。
オープンソースのAI推論最適化と展開用ツールキットです。
デベロッパー向けのモデロプティミゼーションフレームワークです。モデルの高速化と効率化を実現することができます。
電気生理信号から表現を学習し、脳コンピューターインターフェースの開発を支援する。
この研究では、自然言語処理の負担を減らすモジュラリティを目指しています。モジュラリティとは、システムを小さくて独立した部分に分割して、それぞれを簡素化することです。この研究では、文脈に応じてモジュラリティを変更できるメカ
stanzaは、さまざまな言語を処理するための言語処理用ライブラリです。
pycaretは、Pythonによるオープンソースの低コストオートMLプラットフォームで、Reactコントロールプレーンを備えたsklearnネイティブエンジンを搭載しています。
presidioは、テキスト、画像、構造化データを含む敏感データを検出、削除、マスク、アノニマイズするオープンソースフレームワークです。自然言語処理、パターンマッチング、カスタマイズ可能なパイプラインをサポートします。
CLIPという画像認識モデルをオープンソースとして実装したライブラリ。
PyTorchで使用できる画像エンコーダとバックボーンの最大のコレクションです。トレーニング、評価、推論など様々なスクリプトや事前の重み付きデータが含まれます。
CoreNLPはJavaで開発されたNLPツールのセットであり、分割、文分割、名詞認識、パーシング、コorefence、感情分析などを行える。
感覚変換、すなわちバーチャルエキスパートが可能なPytorch実装。
このプロジェクトは２Ｄおよび３Ｄ顔の分析を実現するための基盤プロジェクトであり、最先端の技術を導入して顔の分析を実現します。
このライブラリは、コンピューター ビジョンのための高度なAI解釈と可視化ソリューションです。このライブラリは、CNN、ビジョン トランスフォーム、分類、物体検出、分割、画像類似度など、さまざまなコンピューター ビジョンの
A collection of tutorials on state-of-the-art computer vision models and techniques. Explore everything from f
💫 Industrial-strength Natural Language Processing (NLP) in Python
A comprehensive toolkit that provides building blocks for LLM-based named entity recognition, attribute extrac