最適化」の検索結果

9
arxivGitHubあり2026-07-23

Identifying Good Rules for Efficient SAT Encodings of Single-Constant Multiplication Using Machine Learning

机械学習モデルを用いて、指定された数値定数に掛け算する方法を効率的に探索します。在来の dinamic programming法は効率が高いが、定数の大きさに対応できません。この研究では、神経符号学的アプローチにより、定

品質予測/異常検知深層学習グラフニューラルネット
用途
数値定数乗算最適化問題解決
難易度
Easy
コスト
Medium
arxivGitHubあり2026-07-22

Evolving Cache Schedules for Fast Diffusion Policy Inference

分散式推論には、高解像度ビデオ生成のためにコストが高いという問題があります。Evolving Cache Schedulesアルゴリズムは、コストと効率性のトレードオフを最適化することで、キャッシュで推論コストを削減しま

深層学習Transformer生成
用途
分散式推論のためのキャッシュスケジュールの進化
難易度
Hard
コスト
High
arxivGitHubあり2026-06-18

Weight Adaptation for Improving Parallel Performance of Adaptive Stochastic Natural Gradient

概率モデルに基づく進化アルゴリズムは、暗号化された最適化において強力なツールである。特に、ASNGは、重力を適応させることで、効率的かつ安定した最適化を実現している。しかし、重量の制御は依然として未解明の一つの分野である

条件最適化深層学習軽量化・量子化
用途
強力な並行化のための重み適応
難易度
Easy
コスト
Medium