githubGitHubあり2026-06-09
OpenBB — Financial data platform for analysts, quants and AI agents.
OpenBBは、分析家・量算家・AIエージェント用の金融データプラットフォームを提供している。
機械学習教師あり学習
- 用途
- 金融分析用データ
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
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「Agent」の検索結果
20 件githubGitHubあり2026-06-09
atomic-agents — Building AI agents, atomically
AIエージェントを組み立てるためのライブラリ。
自然言語処理大規模言語モデル
- 用途
- AIエージェント建設
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-06-09
FeatureBench — [ICLR 2026] Official Implementation of "FeatureBench: Benchmarking Agentic Coding for Complex Feature Development"
Feature Benchmarkは、複雑な特徴の開発を評価するための枠組みである。
自然言語処理
- 用途
- Feature Benchmark用途
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
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githubGitHubあり2026-06-09
Gymnasium — An API standard for single-agent reinforcement learning environments, with popular reference environments and related utilities (formerly Gym)
Gymnasiumは、シングルエージェントRLの疑似環境を提供するAPIです。
強化学習
- 用途
- 疑似環境を提供する
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
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githubGitHubあり2026-06-09
ART — Agent Reinforcement Trainer: train multi-step agents for real-world tasks using GRPO. Give your agents on-the-job training. Reinforcement learning for Qwen3.6, GPT-OSS, Llama, and more!
ARTは、多段強化学習トレーナーです。このトレーナーは、GRPOを使用して、現実世界のタスクに対して、多段強化学習を行うことができます。
自然言語処理大規模言語モデル強化学習
- 用途
- 多段強化学習トレーナー
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-06-09
OpenRLHF — An Easy-to-use, Scalable and High-performance Agentic RL Framework based on Ray (PPO & DAPO & REINFORCE++ & VLM & TIS & vLLM & Ray & Async RL)
OpenRLHFは、Ray上に構築された強化学習フレームワークです。このフレームワークは、PPO、DAPO、REINFORCE++など、様々な強化学習アルゴリズムをサポートしています。
深層学習Transformer画像
- 用途
- 強化学習フレームワーク
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-06-09
AReaL — The RL Bridge for LLM-based Agent Applications. Made Simple & Flexible.
このリポジトリでは、高性能で大規模なベクトルデータベースとベクトル検索エンジンを提供しています。
自然言語処理大規模言語モデル
- 用途
- 高性能で大規模なベクトルデータベース
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-06-09
RLinf — RLinf: Reinforcement Learning Infrastructure for Embodied and Agentic AI
この研究では、弾性シミュレーションに基づいて、エピソード間の状態を保つために、リプラスの重みと、エピソードの初期状態を用いました。
強化学習
- 用途
- 弾性シミュレーション
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
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githubGitHubあり2026-06-09
mlflow — The open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models. MLflow enables teams of all sizes to debug, evaluate, monitor, and optimize production-quality AI applications while controlling costs and managing access to models and data.
このリポジトリでは、AIワークロードを管理するためのシステムであるSkypilotを提供しています。
品質予測/異常検知自然言語処理大規模言語モデル
- 用途
- AIワークロードを管理するためのシステム
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-06-09
agent-starter-pack — Ship AI Agents to Google Cloud in minutes, not months. Production-ready templates with built-in CI/CD, evaluation, and observability.
AIエージェントをGoogle Cloudに展開することが可能で、CI/CD、評価、観察など、プロダクションリードテンプレートが事前に用意されています。
自然言語処理大規模言語モデル生成
- 用途
- AIエージェントをGoogle Cloudに展開
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-06-09
haystack — Open-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.
オープンソースのAIオーケストレーションフレームワークです。LLMアプリケーションの構築に必要なパイプラインやエージェントワークフローの設計ができるようになっています。
深層学習Transformer生成要約テキスト
- 用途
- LLMアプリケーションの構築
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-06-09
DocsGPT — Private AI platform for agents, assistants and enterprise search. Built-in Agent Builder, Deep research, Document analysis, Multi-model support, and API connectivity for agents.
このリポジトリでは、トークナイザーの最適化を提供しています。
深層学習Transformerテキスト
- 用途
- トークナイザーの最適化
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
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githubGitHubあり2026-06-09
botpress — The open-source hub to build & deploy GPT/LLM Agents ⚡️
オープンソースのGPT/LLMエージェント作成ツールです。
自然言語処理大規模言語モデル
- 用途
- GPT/LLMエージェントの構築
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-06-08
ai-engineering-hub — In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
このリポジトリには、LLM、RAG、およびオーソリティの認識を含む、AIエンジニアリングのための深いドキュメントがあります。
自然言語処理大規模言語モデル
- 用途
- 記事を理解するためのテキスト分析ツール
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-06-08
ml-agents — The Unity Machine Learning Agents Toolkit (ML-Agents) is an open-source project that enables games and simulations to serve as environments for training intelligent agents using deep reinforcement learning and imitation learning.
Unityを使用してマシンラーニングエージェントを訓練して訓練できるツールです。
コンピュータビジョン3D・点群3D強化学習
- 用途
- Unityでマシンラーニングエージェント
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-06-06
agents-towards-production — End-to-end, code-first tutorials for building production-grade GenAI agents. From prototype to enterprise deployment.
AIエージェントの開発と実装を行うためのエンドツーマンド、コードファーストのチュートリアル。
自然言語処理大規模言語モデル生成
- 用途
- AIエージェントの開発と実装
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-05-27
memvid — Memory layer for AI Agents. Replace complex RAG pipelines with a serverless, single-file memory layer. Give your agents instant retrieval and long-term memory.
MemVidは、サーバーレスで単一ファイルの記憶層を提案し、AIエージェントが即時検索と長期的な記憶を持つようにする記憶層です。
自然言語処理大規模言語モデル生成テキスト動画
- 用途
- AIエージェントの記憶を管理する
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-05-26
AgentsMeetRL — Awesome List for Agentic RL
エージェントRRLに関連するアワーショットリスト。
自然言語処理大規模言語モデル
- 用途
- エージェントRRL
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-05-24
BettaFish — 微舆：人人可用的多Agent舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策！从0实现，不依赖任何框架。
微舆は人人可用的多Agent舆情分析助手であり、情報茧房を打破して舆情の原貌を還元し、未来の走向を予測し、決策を助けることができます。
自然言語処理大規模言語モデル
- 用途
- 舆情分析助手の問題を解決する
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-05-21
deeplake — Deeplake is AI Data Runtime for Agents. It provides serverless postgres with a multimodal datalake, enabling scalable retrieval and training.
自動変換により、モデルはテスト時に計算量を最適化し、難しいステップでより多く計算すると同時に、簡単なステップでより少ない計算を実行します。
自然言語処理大規模言語モデルマルチモーダル
- 用途
- 言語モデルに計算量を最適化
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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