githubGitHubあり2026-11-04
cs249r_book — Machine Learning Systems: Foundations, Scaling, Agentic AI, and Physical AI (Vols I–IV) • Harvard CS249r | https://mlsysbook.ai
マシンラーニングシステムの理論と実装に関する本。
深層学習テキスト
- 用途
- 機械学習システム
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
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「Agent」の検索結果
28 件githubGitHubあり2026-11-04
screenpipe — YC (S26) | Open Computer History | Continuously record your company computer work, map your workflows, help you find work worth automating, and power your agents' context
ユーザーの行動を認識し、オートエージェントを構築するためのツール。
自然言語処理大規模言語モデルテキスト音声マルチモーダル
- 用途
- オートエージェント構築
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-11-04
ART — Agent Reinforcement Trainer: train multi-step agents for real-world tasks using GRPO. Give your agents on-the-job training. Reinforcement learning for Qwen3.6, GPT-OSS, Llama, and more!
ARTは、多段強化学習トレーナーです。このトレーナーは、GRPOを使用して、現実世界のタスクに対して、多段強化学習を行うことができます。
自然言語処理大規模言語モデル強化学習
- 用途
- 多段強化学習トレーナー
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-11-04
flyte — Type-safe, distributed orchestration of agents, ML pipelines, and real-time inference on your k8s — in pure Python with async/await, also other languages (rust, go and ts)
metaflowは、AI/MLシステムを構築・管理・ディプロイするために使用できるプラットフォームです。
MLOpsモデルデプロイ
- 用途
- AIワークロードの実行管理
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
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githubGitHubあり2026-11-04
reef — Infrastructure for continually self‑improving agents
Infrastructure for continually self‑improving agents
自然言語処理大規模言語モデル
- 用途
- 実装・検証基盤
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-11-04
mlflow — The open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models. MLflow enables teams of all sizes to debug, evaluate, monitor, and optimize production-quality AI applications while controlling costs and managing access to models and data.
このリポジトリでは、AIワークロードを管理するためのシステムであるSkypilotを提供しています。
品質予測/異常検知自然言語処理大規模言語モデル
- 用途
- AIワークロードを管理するためのシステム
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-11-04
zenml — ZenML 🙏: One AI Platform from Pipelines to Agents. https://zenml.io.
aimは、利用しやすく強力なオープンソースのエクスペリメントトラッカーです。
自然言語処理大規模言語モデル
- 用途
- AIプラットフォーム
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-11-03
Finance-LLMs — Comprehensive Compilation of Real-World LLM & AI Agent Use Cases in Financial Services
販売データを分析するために、機械学習モデルが使用されるリソースが提供されていました。
自然言語処理大規模言語モデル生成
- 用途
- 販売データを分析する
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-11-03
agent-lightning — The absolute trainer to light up AI agents.
最適なAIモデルを効率的に学習するためのオーサリングツール。Agent Lightningを使用して、トレーナーをセットアップし、データをトレーニングしてモデルを学習することができる。
自然言語処理大規模言語モデル
- 用途
- AI_AGENTのトレーナーを簡単にセットアップする
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-11-03
OpenRLHF — An Easy-to-use, Scalable and High-performance Agentic RL Framework based on Ray (PPO & DAPO & REINFORCE++ & VLM & TIS & vLLM & Ray & Async RL)
OpenRLHFは、Ray上に構築された強化学習フレームワークです。このフレームワークは、PPO、DAPO、REINFORCE++など、様々な強化学習アルゴリズムをサポートしています。
深層学習Transformer画像
- 用途
- 強化学習フレームワーク
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-11-03
oumi — Easily fine-tune (SFT/RL), evaluate, and deploy Qwen, Gemma, or any open agentic LLM/VLM!
Easily fine-tune (SFT/RL), evaluate, and deploy Qwen, Gemma, or any open agentic LLM/VLM!
自然言語処理大規模言語モデル
- 用途
- 実装・検証基盤
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-11-03
DocsGPT — Private AI platform for agents, assistants and enterprise search. Built-in Agent Builder, Deep research, Document analysis, Multi-model support, and API connectivity for agents.
このリポジトリでは、トークナイザーの最適化を提供しています。
深層学習Transformerテキスト
- 用途
- トークナイザーの最適化
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
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githubGitHubあり2026-11-03
botpress — The open-source hub to build & deploy GPT/LLM Agents ⚡️
オープンソースのGPT/LLMエージェント作成ツールです。
自然言語処理大規模言語モデル
- 用途
- GPT/LLMエージェントの構築
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-11-02
OpenBB — Open Data Platform for analysts, quants and AI agents.
OpenBBは、分析家・量算家・AIエージェント用の金融データプラットフォームを提供している。
機械学習教師あり学習
- 用途
- 金融分析用データ
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
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githubGitHubあり2026-11-02
DATAGEN — DATAGEN: AI-driven multi-agent research assistant automating hypothesis generation, data analysis, and report writing.
AIドライブのマルチエージェント研究アシスタント。仮説の生成、データ分析、およびレポートの生成を自動化する。
自然言語処理大規模言語モデル生成
- 用途
- AI研究アシスタント
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-11-02
agents-towards-production — End-to-end, code-first tutorials for building production-grade GenAI agents. From prototype to enterprise deployment.
AIエージェントの開発と実装を行うためのエンドツーマンド、コードファーストのチュートリアル。
自然言語処理大規模言語モデル生成
- 用途
- AIエージェントの開発と実装
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-11-02
giskard-oss — 🐢 Open-Source Evaluation & Testing library for LLM Agents
giskard-ossは、LLMエージェントの評価とテストライブラリを提供します。
自然言語処理大規模言語モデル
- 用途
- LLMエージェントの評価とテストライブラリ
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-11-01
ai-engineering-hub — In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
このリポジトリには、LLM、RAG、およびオーソリティの認識を含む、AIエンジニアリングのための深いドキュメントがあります。
自然言語処理大規模言語モデル
- 用途
- 記事を理解するためのテキスト分析ツール
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-11-01
awesome-ai-eval — Assessing the reliability, accuracy, and safety of large language models, RAG pipelines, and AI agents.
Assessing the reliability, accuracy, and safety of large language models, RAG pipelines, and AI agents.
自然言語処理大規模言語モデルテキスト
- 用途
- 実装・検証基盤
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-10-30
qlib — Qlib is an AI-oriented Quant investment platform that aims to use AI tech to empower Quant Research, from exploring ideas to implementing productions. Qlib supports diverse ML modeling paradigms, including supervised learning, market dynamics modeling, and RL, and is now equipped with https://github.com/microsoft/RD-Agent to automate R&D process.
クエンティング投資プラットフォームを実現するためにAI技術を活用します。
強化学習方策勾配 (PPO / A3C)教師あり
- 用途
- クエンティング投資プラットフォーム
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
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githubGitHubあり2026-10-30
Awesome-Embodied-Robotics-and-Agent — This is a curated list of "Embodied AI or robot with Large Language Models" research. Watch this repository for the latest updates! 🔥
Embodied AIやロボットとLarge Language Modelを組み合わせた研究のリポジトリ。
自然言語処理大規模言語モデルテキスト
- 用途
- Embodied AIやロボット研究
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-10-30
ml-agents — The Unity Machine Learning Agents Toolkit (ML-Agents) is an open-source project that enables games and simulations to serve as environments for training intelligent agents using deep reinforcement learning and imitation learning.
Unityを使用してマシンラーニングエージェントを訓練して訓練できるツールです。
コンピュータビジョン3D・点群3D強化学習
- 用途
- Unityでマシンラーニングエージェント
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-10-29
atomic-agents — Building AI agents, atomically
AIエージェントを組み立てるためのライブラリ。
自然言語処理大規模言語モデル
- 用途
- AIエージェント建設
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-10-29
Gymnasium — A standard API for single-agent reinforcement learning environments, with popular reference environments and related utilities (formerly Gym)
Gymnasiumは、シングルエージェントRLの疑似環境を提供するAPIです。
強化学習
- 用途
- 疑似環境を提供する
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
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githubGitHubあり2026-10-25
dafeiyu-cleaner — DeepSeek 蓝色大肥鱼消除计划：识别并清理 B 站（Bilibili）评论区中由 DeepSeek 大模型、AI Agent 驱动的机器人账号（大肥鱼）的 Chrome / Edge / Firefox 浏览器插件。离线规则 + DeepSeek API 精判，AI 评论检测、空间主页鉴定、鲸鱼娘一键清场。DeepSeek AI bot detector for Bilibili comments.
DeepSeek 蓝色大肥鱼消除计划：识别并清理 B 站（Bilibili）评论区中由 DeepSeek 大模型、AI Agent 驱动的机器人账号（大肥鱼）的 Chrome / Edge / Firefox 浏览器插件
自然言語処理大規模言語モデル検出
- 用途
- 検出
- 難易度
- Easy
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githubGitHubあり2026-10-21
AgentsMeetRL — Awesome List for Agentic RL
エージェントRRLに関連するアワーショットリスト。
自然言語処理大規模言語モデル
- 用途
- エージェントRRL
- 難易度
- Easy
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githubGitHubあり2026-10-16
BettaFish — 微舆：人人可用的多Agent舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策！从0实现，不依赖任何框架。
微舆は人人可用的多Agent舆情分析助手であり、情報茧房を打破して舆情の原貌を還元し、未来の走向を予測し、決策を助けることができます。
自然言語処理大規模言語モデル
- 用途
- 舆情分析助手の問題を解決する
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-10-08
ai-agent-book — 《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码
この論文では、現在のVision-Language-Benchmark（VLB）を超える、MLLMがアクティブな観察を実演できるようにするためのバenchmark、ActiveVisionを提案する。このActiveVi
自然言語処理大規模言語モデルテキストマルチモーダル
- 用途
- 弁論の実際的な対象を形成するためにAIが活用される
- 難易度
- Easy
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