「Fine-tuning」の検索結果
28 件Weights & Biasesは、AI開発を支援するプラットフォームです。このプラットフォームは、モデル開発から生産準備までを支援し、コストをコントロールし、モデルとデータへのアクセスを管理します。
データの期待値を把握するためのフレームワークです。
パラメータ効率の向上のための最先端のフィネチュニングフレームワークです。
LLMやVLMのFine-Tuningを簡素化したライブラリ。
Fine-tuning Vision Transformers (ViTs) with low-rank adapters (LoRA) promises better communication efficiency
Large language models are increasingly used in K-12 education, but existing benchmarks mainly test exam questi
画像やビデオやオーディオディフュージョンモデルのファインチューニングを行うための、汎用的なファインチューニングキット。
Value alignment of Large Language Models (LLMs) has been shown to be culturally biased toward Western norms. T
Noisy and corrupted points can substantially degrade point cloud recognition performance, especially under cha
機械学習モデルの解釈のためのツールが提案されていました。これにより、モデルがどのように機能しているかが理解できるようになります。
Large language models (LLMs) have been widely applied to automated essay scoring (AES) and automated feedback
この研究では、平衡方程式を満たすPINNs（物理基準付きニューラルネットワーク）を使用して、平均脱出時間の計算を目的とした椭球型境界条件付きPINNsを提案し、PINNsを使用した計算と実験室データを比較します。
Chain-of-thought (CoT) reasoning is widely used to improve both the performance and interpretability of large
オリジナルのデータとZoom-Inのツールを組み合わせた方法、OmniReasonerを提案する。これにより、オリンモードルLLMsの長いオーディオビデオの論理的推論を改善できる。
Text-to-video generation has advanced significantly over the past five years through scaling of model size, da
In search and rescue operations, there is a period known as the "golden time" during which the probability of
Structural fidelity is essential to scientific methodology diagrams. To communicate research logic, these diag
Video spatial reasoning is essential for navigation-oriented perception and long-video question answering, whe
In line with the prevailing direction of vision research, we explore the integration of both generation and ed
We propose Token-Level Off-Policy Labeling (TOPL), an off-policy training paradigm that reframes post-training
Training API-calling large language model (LLM) agents demands massive amounts of high-quality trajectories. H
The post-training of Vision-Language-Action (VLA) models is essential due to the diversity of simulators, robo
Reinforcement learning (RL) has become central to improving large language models (LLMs) on complex reasoning
We present Xiaomi-Robotics-1, a foundational vision-language-action (VLA) model capable of (1) following diver
Despite recent scaling successes, multilingual ASR performance remains highly uneven, with long-tail languages
GUI操作自動化に伴う停止判定、復讐、再検索に関する問題を解決し、 GUI操作自動化を実現するためのフレームワークを開発します。
Training tool-use agents to improve from their own experience remains challenging, as supervised fine-tuning r
Recent growth in reinforcement learning (RL) has surfaced a need for diverse, specialized training environment