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「Object Detection」の検索結果

4 件

すべて arxiv github huggingface 実装あり

githubGitHubあり2026-07-24

ultralytics — Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object tracking

ultralyticsはYOLO(You Only Look Once)の技術を使用したオブジェクト検出ライブラリで、高い精度を提供している。

コンピュータビジョン物体検出分類検出セグメンテーション

用途: オブジェクト検出
難易度: Easy
コスト: Low

githubGitHubあり2026-07-24

yolov5 — Ultralytics YOLOv5 in PyTorch for object detection, instance segmentation, classification, training, and export.

YOLOv5という物体検出アルゴリズムをPyTorchから他の言語に変換できるライブラリ。

コンピュータビジョン物体検出分類検出セグメンテーション

用途: 物体検出
難易度: Easy
コスト: High

arxivGitHubあり2026-07-22

Not All Patches are Equal: Sampling Matters for Visible-Infrared Pre-Training

Visible-infrared (VIS-IR) alignment is a key pre-training task for robust multi-sensor perception. Most existi

センサ/時系列深層学習軽量化・量子化検出セグメンテーション埋め込み

用途: 検出
難易度: Hard
コスト: High

githubGitHubあり2026-07-10

pytorch-grad-cam — Advanced AI Explainability for computer vision. Support for CNNs, Vision Transformers, Classification, Object detection, Segmentation, Image similarity and more.

このライブラリは、コンピュータービジョンのための高度なAI解釈と可視化ソリューションです。このライブラリは、CNN、ビジョントランスフォーム、分類、物体検出、分割、画像類似度など、さまざまなコンピュータービジョンの

深層学習Transformer分類検出セグメンテーション

用途: AIの解釈と可視化ソリューション
難易度: Easy
コスト: Low