arxivGitHubあり2026-07-22
Rushes: A Human Preference Dataset for Pluralistic Alignment
We introduce Rushes, a dataset and benchmark for studying revealed human engagement preferences in interactive
自然言語処理大規模言語モデル生成テキスト
- 用途
- 生成
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
「RLHF」の検索結果
2 件We introduce Rushes, a dataset and benchmark for studying revealed human engagement preferences in interactive
OpenRLHFは、Ray上に構築された強化学習フレームワークです。このフレームワークは、PPO、DAPO、REINFORCE++など、様々な強化学習アルゴリズムをサポートしています。