githubGitHubあり2026-09-09
label-studio — Label Studio is a multi-type data labeling and annotation tool with standardized output format
データラベル化と注釈化を行うためのツールです。
コンピュータビジョン物体検出分類セグメンテーション画像
- 用途
- データラベル化ツール
- 難易度
- Easy
- コスト
- Low
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「detection」の検索結果
24 件githubGitHubあり2026-09-09
fiftyone — Refine high-quality datasets and visual AI models
FiftyOneは、データセットの精査とAIモデル可視化を支援するライブラリです。このライブラリは、データセットの品質を高め、AIモデルを可視化するのを支援するために使用できます。
品質予測/異常検知機械学習教師あり学習分類検出画像
- 用途
- データセットの精査とAIモデル可視化
- 難易度
- Easy
- コスト
- Low
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githubGitHubあり2026-09-08
ultralytics — Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object tracking
ultralyticsはYOLO(You Only Look Once)の技術を使用したオブジェクト検出ライブラリで、高い精度を提供している。
コンピュータビジョン物体検出分類検出セグメンテーション
- 用途
- オブジェクト検出
- 難易度
- Easy
- コスト
- Low
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githubGitHubあり2026-09-08
supervision — We write your reusable computer vision tools. 💜
supervisionは、機械学習技術を活用して、ユーザー独自のコンピュータビジョンツールを作成することができる。
コンピュータビジョン物体検出分類検出セグメンテーション
- 用途
- オリジナルコンピュータビジョンツール
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-09-08
cvat — Computer Vision Annotation Tool (CVAT) is a leading platform for building high-quality visual datasets for vision AI. It offers open-source, cloud, and enterprise products, as well as labeling services, for image, video, and 3D annotation with AI-assisted labeling, quality assurance, team collaboration, analytics, and developer APIs.
CVATは、機械学習用の業界標準のデータエンジンです。さまざまなスケールのチームが使用し、さまざまなスケールのデータに対応しています。
品質予測/異常検知コンピュータビジョンセグメンテーション分類検出画像
- 用途
- データのラベル付けと管理
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-09-08
insightface — State-of-the-art 2D and 3D Face Analysis Project
このプロジェクトは２Ｄおよび３Ｄ顔の分析を実現するための基盤プロジェクトであり、最先端の技術を導入して顔の分析を実現します。
コンピュータビジョン3D・点群分類検出3D
- 用途
- 面量認証
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-09-08
FunASR — Open-source speech recognition toolkit for training, inference, streaming ASR, VAD, punctuation, speaker diarization pipelines, and OpenAI-compatible/MCP serving.
電気生理信号から表現を学習し、脳コンピューターインターフェースの開発を支援する。
深層学習Transformer分類検出テキスト
- 用途
- 電気生理信号から表現を学習する
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-09-08
presidio — An open-source framework for detecting, redacting, masking, and anonymizing sensitive data (PII) across text, images, and structured data. Supports NLP, pattern matching, and customizable pipelines.
presidioは、テキスト、画像、構造化データを含む敏感データを検出、削除、マスク、アノニマイズするオープンソースフレームワークです。自然言語処理、パターンマッチング、カスタマイズ可能なパイプラインをサポートします。
表形式向き深層学習Transformer分類検出画像
- 用途
- データのプライバシーを保護する
- 難易度
- Easy
- コスト
- Low
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arxivGitHubあり2026-09-04
Methane Detection On Board Satellites from Unorthorectified Imagery
As a potent greenhouse gas, methane is a major driver of climate change. Its effective mitigation relies on ti
センサ/時系列機械学習教師あり学習検出画像
- 用途
- 検出
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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arxivGitHubあり2026-09-04
HiSfM: Disambiguating Structure-from-Motion via Scaffold-Anchored Hierarchical Reconstruction
Structure-from-Motion (SfM) is a fundamental tool for sparse 3D reconstruction with broad impact in robotics a
深層学習軽量化・量子化検出画像3D
- 用途
- 検出
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivGitHubあり2026-09-03
Understanding Autonomous Driving Datasets by Describing Differences between Image Subsets in Natural Language
Understanding the composition of large-scale autonomous driving datasets is essential for safety, robustness,
説明可能MI向き品質予測/異常検知コンピュータビジョン物体検出検出画像テキスト
- 用途
- 検出
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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arxivGitHubあり2026-09-03
HalluPeer: A Taxonomy-driven Benchmark for Detecting Hallucinations in Scientific Peer Reviews
The growing scale of academic peer review has motivated the use of Large Language Models (LLMs) as review assi
自然言語処理大規模言語モデル分類検出テキスト
- 用途
- 分類
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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arxivGitHubあり2026-09-03
Auditing Patient Privacy in Medical Generative Models: Scalable Memorization Detection with DeepSSIM++
While deep generative models offer new opportunities for medical image synthesis and data sharing, their abili
深層学習Transformer検出生成画像
- 用途
- 検出
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivGitHubあり2026-09-03
FoRIS: Progressive Foreground Refinement for Training-Free In-Context Segmentation
In-Context Segmentation (ICS) aims to precisely segment arbitrary semantic concepts, such as objects or parts,
自然言語処理RAG検出セグメンテーション画像
- 用途
- 検出
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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arxivGitHubあり2026-09-03
Counting Animals in Camera-Traps Image Sequences without Count Labels: Winning Solution to the iWildCam 2021 Challenge
Camera traps have become an essential tool for wildlife monitoring, motivating the development of computer vis
コンピュータビジョン動画認識分類検出画像
- 用途
- 分類
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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huggingfaceHugging Faceあり2026-09-03
The 2026 PNPL Competition: Word Classification and Efficient Cross-Subject Generalisation in LibriBrain100
The ambition of the 2025 PNPL competition (Landau et al., 2025) was to launch a multi-year curriculum for non-
深層学習軽量化・量子化分類検出音声
- 用途
- 分類
- 難易度
- Easy
- コスト
- Low
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huggingfaceHugging Faceあり2026-09-02
VeriPhy: Agentic Physical Reasoning for World Model Evaluation and Refinement
Visual fluency in generated video does not imply physical reliability, and a scalar quality score alone is inc
MI向き品質予測/異常検知コンピュータビジョンセグメンテーション検出生成画像
- 用途
- 検出
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
huggingfaceHugging Faceあり2026-09-02
Exploring Collaboration between a language and a non-language agent
LLMs are increasingly deployed as orchestrators that coordinate specialized subagents to solve complex tasks t
自然言語処理大規模言語モデル異常検知テキスト
- 用途
- 異常検知
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
huggingfaceHugging Faceあり2026-09-01
Enoki: Efficient Multi-Level Hallucination Detection
Ensuring factuality remains a critical challenge for deploying LLMs in high-stakes settings. Existing hallucin
説明可能深層学習軽量化・量子化検出テキスト
- 用途
- 検出
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-09-01
yolov5 — Ultralytics YOLOv5 in PyTorch for object detection, instance segmentation, classification, training, and export.
YOLOv5という物体検出アルゴリズムをPyTorchから他の言語に変換できるライブラリ。
コンピュータビジョン物体検出分類検出セグメンテーション
- 用途
- 物体検出
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
huggingfaceGitHubありHugging Faceあり2026-08-29
Locked at the Entrance, Open Inside: Where RLVR Narrows the Solution Space
Reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR) substantially improves single-sample accuracy (pass@1) b
深層学習Transformer検出強化学習
- 用途
- 検出
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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huggingfaceHugging Faceあり2026-08-25
Real-World Knowledge-Guided Change Data Synthesis for Remote Sensing
Change data synthesis provides a cost-effective solution for expanding training data and improving the perform
センサ/時系列自然言語処理RAG検出生成テキスト
- 用途
- 検出
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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huggingfaceHugging Faceあり2026-08-19
Institutional Newspapers Pipeline: Deriving billions of high quality tokens from historical newspapers
Historical newspapers are an abundant record of public life, but their dense, irregular and sometimes noisy la
表形式向き説明可能MI向き品質予測/異常検知自然言語処理埋め込み・検索分類検出生成
- 用途
- 分類
- 難易度
- Easy
- コスト
- Low
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githubGitHubあり2026-08-13
pytorch-grad-cam — Advanced AI Explainability for computer vision. Support for CNNs, Vision Transformers, Classification, Object detection, Segmentation, Image similarity and more.
このライブラリは、コンピューター ビジョンのための高度なAI解釈と可視化ソリューションです。このライブラリは、CNN、ビジョン トランスフォーム、分類、物体検出、分割、画像類似度など、さまざまなコンピューター ビジョンの
深層学習Transformer分類検出セグメンテーション
- 用途
- AIの解釈と可視化ソリューション
- 難易度
- Easy
- コスト
- Low
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