githubGitHubあり2026-11-04
rig — ⚙️🦀 Build modular and scalable LLM Applications in Rust
Rustを使ってモジュラーLLMアプリケーションを構築することができるライブラリです。
自然言語処理大規模言語モデル生成
- 用途
- モジュラーLLMアプリケーション作成
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
「generation」の検索結果
48 件githubGitHubあり2026-11-04
openvino — OpenVINO™ is an open source toolkit for optimizing and deploying AI inference
オープンソースのAI推論最適化と展開用ツールキットです。
深層学習Transformer分類生成音声
- 用途
- AI推論の最適化と展開
- 難易度
- Easy
- コスト
- Low
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githubGitHubあり2026-11-04
unsloth — Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4.1, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.
Unsloth Studioは、オープンモデルのトレーニングと実行を支援するWebUIです。このライブラリは、Gemma4、Qwen3.5などのオープンモデルのテストとトレーニングを支援するために使われます。
自然言語処理大規模言語モデル生成画像テキスト
- 用途
- オープンモデルのトレーニングと実行
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-11-04
LightX2V — Lightweight Image Video Action Generation Inference Framework
zenmlは、データパイプラインからエージェントまで、AIプラットフォームです。
深層学習軽量化・量子化生成画像動画
- 用途
- AI推論を軽量化したインフラ
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-11-04
FastGen — NVIDIA FastGen: Fast Generation from Diffusion Models
この論文では、ディフュージョンモデルの高速化を目的としたNVIDIA FastGenについて説明しています。FastGenは、ディフュージョンモデルから高速に生成することが可能です。
深層学習軽量化・量子化生成
- 用途
- ディフュージョンモデルの高速化
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-11-03
ai-engineering-from-scratch — Learn AI Engineering! Learn it. Build it. Ship it for others.
このリポジトリでは、AIエンジニアリングのためのオープンソースプラットフォームであるMLflowを提供しています。
深層学習Transformer生成
- 用途
- AIエンジニアリングのためのプラットフォーム
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
→
githubGitHubあり2026-11-03
qdrant — Qdrant - High-performance, massive-scale Vector Database and Vector Search Engine for the next generation of AI. Also available in the cloud https://cloud.qdrant.io/
このリポジトリでは、データとAIアルゴリズムを製品化するためのプラットフォームであるTaipyを提供しています。
自然言語処理埋め込み・検索生成画像
- 用途
- AIアプリケーションを製品化するためのプラットフォーム
- 難易度
- Easy
- コスト
- Low
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githubGitHubあり2026-11-03
diffusers — 🤗 Diffusers: State-of-the-art diffusion models for image, video, and audio generation in PyTorch.
.diffusion モデルのライブラリ。画像・動画・音声生成に利用可能。
生成AI拡散モデル生成画像テキスト
- 用途
- 画像・動画・音声生成
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-11-03
OpenEBFM — Open-source code for training and scaling up energy-based foundation models.
Open-source code for training and scaling up energy-based foundation models.
自然言語処理大規模言語モデル生成
- 用途
- 生成
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-11-03
Finance-LLMs — Comprehensive Compilation of Real-World LLM & AI Agent Use Cases in Financial Services
販売データを分析するために、機械学習モデルが使用されるリソースが提供されていました。
自然言語処理大規模言語モデル生成
- 用途
- 販売データを分析する
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-11-03
Sana — SANA: Efficient High-Resolution Image Synthesis with Linear Diffusion Transformer
SANAは、高解像度画像生成モデルSANAを紹介する本研究であり、低計算コストで優れた高解像度画像を生成できる。
深層学習Transformer生成画像テキスト
- 用途
- 高解像度画像合成
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-11-03
weaviate — Weaviate is an open-source vector database that stores both objects and vectors, allowing for the combination of vector search with structured filtering with the fault tolerance and scalability of a cloud-native database.
ベクトル検索と構造化されたフィルタリングを組み合わせたベクターデータベースです。
MLOps生成画像
- 用途
- ベクターデータベース
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
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githubGitHubあり2026-11-03
metaflow — Build, Manage and Deploy AI/ML Systems
TensorZeroは、LLMゲートウェイ、オブザーバビリティ、評価、最適化、実験を統一したオープンソースのLLMOpsプラットフォームです。
自然言語処理大規模言語モデル生成
- 用途
- AI/MLシステムの構築、管理、展開ツール
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-11-03
kserve — Standardized Distributed Generative and Predictive AI Inference Platform for Scalable, Multi-Framework Deployment on Kubernetes
flyteは、高度に動的で堅牢なAIオーケストレーションプラットフォームであり、データ、モデル、コンピューティングを統合してAIワークフローを作成することができます。
自然言語処理大規模言語モデル生成
- 用途
- エクスペリメントトラッカーを簡単にする
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-11-03
FastVideo — A unified inference and post-training framework for accelerated video generation.
FastVideoは、加速されたビデオ生成用の統合推論とポストトレーニングのフレームワークです。
深層学習軽量化・量子化生成動画
- 用途
- ビデオ生成を加速する
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-11-03
FreeVideo — Make videos on the computer you already own. FreeVideo runs MiniMax H3 in as little as 8 GB of VRAM and 16 GB of RAM, and adapts its acceleration path to your hardware.
Make videos on the computer you already own. FreeVideo runs MiniMax H3 in as little as 8 GB of VRAM and 16 GB
生成AI拡散モデル生成動画
- 用途
- 生成
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-11-03
MOVA — A foundation model that generates synchronized video and audio in a single model
統計チャートの生成は、タブラーのデータから生成することが難しい。新しい作成フローでは、データのスクリーン、プロット提案、コード生成、レンダリング、検証による改良が含まれる。
自然言語処理ファインチューニング生成テキスト音声
- 用途
- 可視化された統計チャートの生成
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-11-03
txtai — 💡 All-in-one AI framework for semantic search, LLM orchestration and language model workflows
LLMを利用するために、セマンティック検索やLLMのオーケストレーションなどを行えるフレームワーク。
深層学習Transformer生成テキスト
- 用途
- セマンティック検索
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-11-02
DATAGEN — DATAGEN: AI-driven multi-agent research assistant automating hypothesis generation, data analysis, and report writing.
AIドライブのマルチエージェント研究アシスタント。仮説の生成、データ分析、およびレポートの生成を自動化する。
自然言語処理大規模言語モデル生成
- 用途
- AI研究アシスタント
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-11-02
Awesome-Story-Generation — This repository collects an extensive list of awesome papers about Story Generation / Storytelling, exclusively focusing on the era of Large Language Models (LLMs).
This repository collects an extensive list of awesome papers about Story Generation / Storytelling, exclusivel
自然言語処理大規模言語モデル生成テキスト
- 用途
- 生成
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-11-02
picollm — On-device LLM Inference Powered by X-Bit Quantization
デバイス上のLLM推論をXビット量化を使用したもの。
深層学習軽量化・量子化生成
- 用途
- ラジケイタクイズナイゼーション
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-11-02
agents-towards-production — End-to-end, code-first tutorials for building production-grade GenAI agents. From prototype to enterprise deployment.
AIエージェントの開発と実装を行うためのエンドツーマンド、コードファーストのチュートリアル。
自然言語処理大規模言語モデル生成
- 用途
- AIエージェントの開発と実装
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-11-02
BentoML — The easiest way to serve AI apps and models - Build Model Inference APIs, Job queues, LLM apps, Multi-model pipelines, and more!
モデルをサービングするためのライブラリを紹介している。
自然言語処理大規模言語モデル生成マルチモーダル
- 用途
- モデルのサービング
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-11-02
LTX-Video — Official repository for LTX-Video
Official repository for LTX-Video
生成AI拡散モデル生成画像テキスト
- 用途
- 生成
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-11-02
Awesome-Controllable-T2I-Diffusion-Models — A collection of resources on controllable generation with text-to-image diffusion models.
A collection of resources on controllable generation with text-to-image diffusion models.
生成AI拡散モデル生成画像テキスト
- 用途
- 生成
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-11-02
RAG_Techniques — This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Each technique has a detailed notebook tutorial.
医学画像に対する疾患検出モデルを開発し、臨床現場で早期検出と迅速な介入を容易にすることを目的としたフレームワークを提案します。
自然言語処理大規模言語モデル生成
- 用途
- 医学画像の疾患検出
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-11-01
Helios — [TPAMI 2026🔥] Helios: Real Real-Time Long Video Generation Model
長時間のビデオ生成を実現するためのモデルのサポートを紹介している。
深層学習軽量化・量子化生成画像テキスト
- 用途
- ビデオ生成
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-11-01
learning — A log of things I'm learning
学習中のアイデアや知識を整理するための日記。
自然言語処理大規模言語モデル生成
- 用途
- 知識の学習記録
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-10-31
Prism — We propose Prism, a dynamic sparse attention framework for natively training joint video-audio generation models at 2K.
We propose Prism, a dynamic sparse attention framework for natively training joint video-audio generation mode
生成AI拡散モデル生成音声動画
- 用途
- 生成
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-10-31
SolarWM — Open data and scalable training for long-horizon video world models.
Open data and scalable training for long-horizon video world models.
深層学習Transformer生成画像動画
- 用途
- 生成
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-10-30
LLMs-from-scratch — Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step
この研究では、COVID-19臨床パスウェイズの予測監視を支援するために、パイプラインを構築しました。このパイプラインには、データリフティング、時間的再構成、イベントログの構築、プリフィックスベースの表現、予測モデルの整
深層学習Transformer生成
- 用途
- 医療機器へのアクセスを予測する
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-10-30
awesome-japanese-llm — 日本語LLMまとめ - Overview of Japanese LLMs
分析システムの性能を向上するための学習モデル開発を行う。
自然言語処理大規模言語モデル生成マルチモーダル
- 用途
- 分析システムの性能を向上するための学習モデル開発
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-10-29
nestia — NestJS Helper + AI Chatbot Development
NestJSベースのAIチャットボット開発ツールです。
自然言語処理大規模言語モデル生成
- 用途
- AIチャットボット作成
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-10-29
multilspy — multilspy is a lsp client library in Python intended to be used to build applications around language servers.
语言サーバーの開発に使用するライブラリを紹介している。
深層学習Transformer生成
- 用途
- 语言サーバーの開発
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
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githubGitHubあり2026-10-29
OpenWorldLib — Unified Codebase for Advanced World Models.
OpenWorldLibは、進化する世界モデルを提供する統一されたコードベースです。
コンピュータビジョン3D・点群生成動画3D
- 用途
- 世界モデルを提供する
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-10-28
MeanFlow — PyTorch implementation of MeanFlow & iMF (one-step generative modeling).
Operad理論を用いて、モデルが組み合わせ式に対する複合的な回答の合致性を検証する手法が提案された。
生成AI拡散モデル生成
- 用途
- 対象モデルが不正を検知する
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-10-27
Awesome-Video-Diffusion — A curated list of recent diffusion models for video generation, editing, and various other applications.
Awesome-Video-Diffusionは、Recent Diffusion Models for Video Generation, Editing, and Othersのリストを公開しています。
生成AI拡散モデル生成動画
- 用途
- ビデオ生成や編集の問題を解決する
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-10-26
generative-ai — Comprehensive resources on Generative AI, including a detailed roadmap, projects, use cases, interview preparation, and coding preparation.
ゼネレーティブAIに関連するリソースの一覧。
自然言語処理大規模言語モデル生成テキストマルチモーダル
- 用途
- ゼネレーティブAI
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-10-26
Awesome-Model-Quantization — A curated collection of papers, benchmarks, surveys, and tools for model quantization, covering low-bit networks, LLMs, multimodal and generative models, vector and lattice quantization, and efficient deployment.
A curated collection of papers, benchmarks, surveys, and tools for model quantization, covering low-bit networ
深層学習軽量化・量子化生成マルチモーダル
- 用途
- 生成
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-10-25
Irodori-TTS — A Flow Matching-based Text-to-Speech Model with Emoji-driven Style Control
Emotion-driven Style Controlを使用してテキストから声の変換が実行され、感情のあるテキストをエモタイザブルな声に変換することが可能になります。
生成AI拡散モデル生成テキスト音声
- 用途
- テキスト-to-声の変換
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-10-24
Causal-Forcing — [ICML 2026] Official codebase for "Causal Forcing: Autoregressive Diffusion Distillation Done Right for High-Quality Real-Time Interactive Video Generation" & Causal Forcing++
この論文では、Causal-Forcing: Autoregressive Diffusion Distillation Done Right for High-Quality Real-Time Interactive
品質予測/異常検知深層学習軽量化・量子化生成テキスト動画
- 用途
- 高品質のビデオ生成を実現する。
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-10-22
Papers-in-100-Lines-of-Code — Implementation of papers in 100 lines of code.
この作品は机械学習の論文を100行のコードで実装する方法について説明しています。
コンピュータビジョン3D・点群生成3D
- 用途
- 機械学習論文を100行のコードから実装する
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-10-21
wunjo.wladradchenko.ru — Wunjo Make: Face Swap, Lip Sync, Control Remove Objects & Text & Background, Restyling, Audio Separator, Clone Voice, Video Generation. Open Source, Local & Free.
Wunjo Make: Face Swap, Lip Sync, Control Remove Objects & Text & Background, Restyling, Audio Separator, Clone
生成AI拡散モデル生成テキスト音声
- 用途
- 生成
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-10-20
ComfyUI-LTXVideo — LTX-Video Support for ComfyUI
医療画像分析で、深層學習モデルが実装されている問題に対する解決策を提示します。治療を導くために、批判的結果に影響を与える変化について特に重点が置かれています。
生成AI拡散モデル生成画像テキスト
- 用途
- 医療画像を分析し治療を導く
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-10-19
MiniOneRec — Minimal reproduction of OneRec
(この項は、MiniOneRec — Minimal reproduction of OneRecのリポジトリで説明しているため、このリポジトリは削除しました)
自然言語処理大規模言語モデル生成
- 用途
- モデル再現
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-10-12
DiffusionOPSD — 🔥 On-Policy Self-Distillation in Diffusion Models
🔥 On-Policy Self-Distillation in Diffusion Models
深層学習軽量化・量子化生成画像テキスト
- 用途
- 生成
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-10-08
HunyuanVideo — HunyuanVideo: A Systematic Framework For Large Video Generation Model
画面の生成モデルであるHunyuanVideoを開発した。HunyuanVideoは、複雑なシーケンスを生成する能力を持つ。
深層学習Transformer生成動画
- 用途
- 画面の生成モデルへの応用
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-10-08
VoxCPM — VoxCPM2: Tokenizer-Free TTS for Multilingual Speech Generation, Creative Voice Design, and True-to-Life Cloning
マルチラギングスピーチ生成やクリエイティブボイスデザイン、ルートライフクライミングなど、テクスチャファリーTTSの最新技術を実現するためのフレームワークです。
生成AI音声・音楽生成生成テキスト音声
- 用途
- マルチラギングスピーチ生成
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
→