「multimodal」の検索結果
16 件ユーザーの行動を認識し、オートエージェントを構築するためのツール。
SGLangは、大規模言語モデルのサービングフレームワークです。このライブラリは、高性能なサービスフレームワークで、大規模言語モデルのサービングをサポートしています。
マルチモーダルAIに適したオープンレイクハウスフォーマットです。このフォーマットでは、パレットからデータを2行のコードで変換することができ、100倍速くなります。また、ベクトルインデックスやデータバージョニングが可能です
🤗 Transformersは、テキスト・ビジョン・音声など複雑なモデル定義をサポートするフレームワークで、インフェレンスターやトレーニングに使用できる。
データをロギング・ストーリング・クエリして視覚化できるSDKです。
この論文では、現在のVision-Language-Benchmark（VLB）を超える、MLLMがアクティブな観察を実演できるようにするためのバenchmark、ActiveVisionを提案する。このActiveVi
xtunerは、超大規模MoEモデルを高速にトレーニングするためのトレーニングエンジンです。
統計チャートの生成は、タブラーのデータから生成することが難しい。新しい作成フローでは、データのスクリーン、プロット提案、コード生成、レンダリング、検証による改良が含まれる。
CVV または CWE への分類を実現し、バグ修正のために重要な手順となるCVEへの CWE 分類を自動化する。
このリポジトリでは、AIモデルの互換性を確保するためのオープンスタンダードであるONNXを提供しています。
ゼネレーティブAIに関連するリソースの一覧。
モデルをサービングするためのライブラリを紹介している。
分析システムの性能を向上するための学習モデル開発を行う。
Large-scale Self-supervised Pre-training Across Tasks, Languages, and Modalities
Rust言語でCandleライブラリを利用して、PythonやPyTorchを使用せずにDecoder-only LLMを自作した。
GUI操作自動化に伴う停止判定、復讐、再検索に関する問題を解決し、 GUI操作自動化を実現するためのフレームワークを開発します。