githubGitHubあり2026-06-09
deepinv — DeepInverse: a PyTorch library for solving imaging inverse problems using deep learning
ピラミードライブラリを使ったイメージインバース問題の解決に使えるライブラリです。
生成AI拡散モデル画像自己教師
- 用途
- イメージインバース問題の解決
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
「self-supervised」の検索結果
7 件arxivGitHubあり2026-06-07
AUCp: Pseudo-AUC for Inference Model Selection with Unlabeled Validation Data in Abnormality Detection
Abnormality detection is a crucial yet challenging task in medical image analysis. Distinguishing abnormalitie
コンピュータビジョンセグメンテーション検出画像教師なし
- 用途
- 検出
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivGitHubあり2026-06-06
How Much MRI Preprocessing Is Enough? A Cost-Utility Study for Brain MRI Foundation Models
MRI preprocessing defines the input distribution seen by brain MRI foundation models, yet it is usually treate
深層学習Transformer分類セグメンテーション回帰
- 用途
- 分類
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivGitHubあり2026-06-05
A Cross-view Fusion Framework for Robust 6-DoF Grasp Pose Estimation
この論文では、6-自由度のグレイスプースト推定を実現するための新しいフレームワークであるCross-view Fusionフレームワークを提案しました。
深層学習Transformer3D自己教師
- 用途
- 6-自由度のグレイスプースト推定
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-06-05
stable-pretraining — Reliable, minimal and scalable library for pretraining foundation and world models
基礎モデルの前処理を行うためのライブラリ。最小限でシームレスにスケールできる。
深層学習Transformerマルチモーダル自己教師
- 用途
- 基礎モデルの前処理
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
huggingfaceHugging Faceあり2026-06-02
MemTrain: Self-Supervised Context Memory Training
Memory is an indispensable capability for long-horizon LLM agents, enabling them to preserve and utilize infor
品質予測/異常検知自然言語処理大規模言語モデルテキスト自己教師強化学習
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
huggingfaceHugging Faceあり2026-05-28
Meta-Cognitive Memory Policy Optimization for Long-Horizon LLM Agents
Memory-augmented LLM agents tackle complex long-horizon tasks by recursively summarizing interaction trajector
品質予測/異常検知自然言語処理大規模言語モデルテキスト自己教師強化学習
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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