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「tabular」の検索結果

5 件

すべて arxiv github huggingface 実装あり

githubGitHubあり2026-07-24

presidio — An open-source framework for detecting, redacting, masking, and anonymizing sensitive data (PII) across text, images, and structured data. Supports NLP, pattern matching, and customizable pipelines.

presidioは、テキスト、画像、構造化データを含む敏感データを検出、削除、マスク、アノニマイズするオープンソースフレームワークです。自然言語処理、パターンマッチング、カスタマイズ可能なパイプラインをサポートします。

表形式向き深層学習Transformer分類検出画像

用途: データのプライバシーを保護する
難易度: Easy
コスト: Low

githubGitHubあり2026-07-23

unstructured — Convert documents to structured data effortlessly. Unstructured is open-source ETL solution for transforming complex documents into clean, structured formats for language models. Visit our website to learn more about our enterprise grade Platform product for production grade workflows, partitioning, enrichments, chunking and embedding.

ドキュメントを構造化するために使えるオープンソースのETLソリューション。

表形式向き自然言語処理大規模言語モデル画像テキスト表形式

用途: ドキュメントの構造化
難易度: Easy
コスト: High

arxivGitHubあり2026-07-22

Auto-Fill: Learning to Predict Missing Values Accurately with Specialist Language Models

Predicting missing cell values in tabular data is a fundamental problem in data cleaning. While state-of-the-a

表形式向き自然言語処理大規模言語モデルテキスト表形式

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

arxivGitHubあり2026-07-21

CircuitKIT : Circuit Discovery, Evaluation, and Application Toolkit for Mechanistic Interpretability

機械学習モデルの解釈のためのツールが提案されていました。これにより、モデルがどのように機能しているかが理解できるようになります。

表形式向き説明可能深層学習軽量化・量子化テキスト表形式

用途: 機械学習モデルの解釈
難易度: Easy
コスト: Low

arxivGitHubあり2026-07-21

Prompt Design at Scale: How Format, Instruction Count, and Context Length Shape Instruction Adherence and Hallucination in Large Language Models

Practitioners make three prompt-design decisions with almost no controlled evidence behind them: how to format

表形式向き自然言語処理大規模言語モデルテキスト表形式

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High