「探索」の検索結果
6 件机械学習モデルを用いて、指定された数値定数に掛け算する方法を効率的に探索します。在来の dinamic programming法は効率が高いが、定数の大きさに対応できません。この研究では、神経符号学的アプローチにより、定
組織の中で、情報は共有され、同僚がその情報に基づいて行動することが多い。研究者たちは、このような情報の共有によって、共有する前よりも探索の精度が向上することがあることに注目しました。しかし、このような共有によって、探索の
人工知能は、タスク固有のワークフローから、人工知能を組成して、実験とヒューマンフィードバックを組み込み、無尽蔵な候補空間内で自動的に調査を行うようにした。進化的計算は、実験的および人間のフィードバックに基づいて探索を導き
この研究では、多目標最適化法の分析をしました。これは、システムによって最適解が幾つか存在する状況を考慮することで、最適解を探索するために行われた。
この論文では、最小連結木問題の多目標的アルゴリズムを提案します。アルゴリズムは、進化的アルゴリズムと組み合わせて、多目標の最小連結木を効率的に探索することができます。
この研究では、テクノロジックコンピューティングを使用して、特定の生体活性を実現する化合物の設計に焦点を当てます。これは、有毒物質と有害な物質を含む、広範囲にわたる化合物集合を効率的に探索するために使用する可能性があります