githubGitHubあり2026-07-24
AReaL — The RL Bridge for LLM-based Agent Applications. Made Simple & Flexible.
このリポジトリでは、高性能で大規模なベクトルデータベースとベクトル検索エンジンを提供しています。
自然言語処理大規模言語モデル
- 用途
- 高性能で大規模なベクトルデータベース
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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「検索」の検索結果
17 件githubGitHubあり2026-07-24
weaviate — Weaviate is an open-source vector database that stores both objects and vectors, allowing for the combination of vector search with structured filtering with the fault tolerance and scalability of a cloud-native database.
ベクトル検索と構造化されたフィルタリングを組み合わせたベクターデータベースです。
MLOps生成画像
- 用途
- ベクターデータベース
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
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arxivPaper only2026-07-23
A Comparative Evaluation of Embeddings and LLMs in a Greek Book Publisher Setting - The CUP Dataset
この研究では、大規模言語モデルを活用して、Greekに基づく書籍検索システムの評価を行いました。大規模言語モデルを活用することで、検索精度が高まりました。
深層学習Transformer要約
- 用途
- 書籍検索システムの評価
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-07-23
Distribution-Alignment Bridge for Uncertainty-Aware Text-to-Video Retrieval
本論文では、テキストと動画を対応させるDistribution-Alignment Bridge（DAB）を提案します。DABは、テキストと動画のエンティティを確率分布として表現し、両者の間の分布の差異を解決します。この
自然言語処理埋め込み・検索生成テキスト動画
- 用途
- テキストから動画の検索
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-07-23
txtai — 💡 All-in-one AI framework for semantic search, LLM orchestration and language model workflows
LLMを利用するために、セマンティック検索やLLMのオーケストレーションなどを行えるフレームワーク。
深層学習Transformer生成テキスト
- 用途
- セマンティック検索
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-07-22
Diverse-Intent Multi-Turn Fashion Image Retrieval
複数ターンのファッション画像検索は、実世界のファッション検索では重要なタスクです。Diverse-Intent Multi-Turn Fashion Image Retrievalアルゴリズムは、異なる検索用途を扱うこと
自然言語処理大規模言語モデル画像テキストマルチモーダル
- 用途
- 複数ターンのファッション画像検索
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-07-21
Supra Cognitive Modes: A Routed Architecture for Agent Memory
この研究では、エージェントメモリーのワークロードは直接的事実検索、関係連鎖や現在の状態の推論、長時間の履歴上に関係がある合成を組み合わせて、Supra Cognitive Modes を開発しました。このアーキテクチャで
品質予測/異常検知自然言語処理埋め込み・検索分類生成
- 用途
- メモリアーキテクチャの設計
- 難易度
- Hard
- コスト
- Low
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arxivGitHubあり2026-07-21
AutoIndex: Learning Representation Programs for Retrieval
リカバリーのためのプログラムを学習するフレームワークを提案し、そのプログラムを用いて、文書にラベルを付与する検索システムを構築する。
品質予測/異常検知自然言語処理RAGテキスト
- 用途
- リカバリーのためのプログラムの学習
- 難易度
- Easy
- コスト
- Low
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arxivPaper only2026-07-15
Cluster with Auctions for Vector Search
距離検索のためのオーソリティ検索 (Cluster with Auctions for Vector Search) を提案し、検索プロセスを効率化しやすくします。
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 距離検索のオーソリティ検索
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
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githubGitHubあり2026-07-14
memvid — Memory layer for AI Agents. Replace complex RAG pipelines with a serverless, single-file memory layer. Give your agents instant retrieval and long-term memory.
MemVidは、サーバーレスで単一ファイルの記憶層を提案し、AIエージェントが即時検索と長期的な記憶を持つようにする記憶層です。
自然言語処理大規模言語モデル生成テキスト動画
- 用途
- AIエージェントの記憶を管理する
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-07-10
multimind-sdk — Your SDK solves all of this. One interface. Unified logic. Local + hosted models. Fine-tuning. Agent tools. Enterprise-ready. Hybrid RAG.Star 🌟 if you like it!
GUI操作自動化に伴う停止判定、復讐、再検索に関する問題を解決し、 GUI操作自動化を実現するためのフレームワークを開発します。
自然言語処理大規模言語モデルマルチモーダル
- 用途
- GUI操作自動化ツール
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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githubGitHubあり2026-07-05
llm-app — Ready-to-run cloud templates for RAG, AI pipelines, and enterprise search with live data. 🐳Docker-friendly.⚡Always in sync with Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, real-time data APIs, and more.
この論文では、RAG、AIパイプライン、企業検索を含むクラウド テンプレートを提供するアプリケーション「llm-app」を紹介します。 llm-app は Docker で動作し、Sharepoint、Google Dr
自然言語処理大規模言語モデル生成
- 用途
- AIパイプラインを構築する
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-07-02
Evolutionary Wave Function Collapse
波形機能崩壊 (WFC) は、プロセス内容生成のために普及している一種メソッドで、ローカルな隣接制約を学習しながら、例の入力からより大きな出力を生成する。WFCに進化的検索を組み合わせることで生成されたレベルの評価が可能
品質予測/異常検知深層学習Transformer生成
- 用途
- プロセス内容生成における進化的波形機能崩壊
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
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arxivPaper only2026-07-01
From Consistency to Collaborative Discovery: MFEA-CoD for Multitask Novelty Search
この研究では、多タスクの奇抜さを促進するために、エボリューション性の多タスク (EMT) を導入しました。EMT は、目標指向の最適化に焦点を当ててきましたが、共通性の構造を利用して、同時に複数の最適化問題を解決する能力
自然言語処理RAG生成
- 用途
- 多タスクの奇抜さ検索
- 難易度
- Hard
- コスト
- Low
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arxivPaper only2026-06-25
Random Walk on Bézier Curves for Global Optimization
この研究では、全域最適化アルゴリズムを開発しました。研究者は、Bézier カーブに基づく随伴的トレース検索というアルゴリズムを提案しました。
説明可能自然言語処理RAG
- 用途
- 全域最適化アルゴリズムの開発
- 難易度
- Hard
- コスト
- Low
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arxivPaper only2026-06-23
Distributed Quality-Diversity Search for Toxicity in Large Language Models
この研究では、多様性のあるトキシックテストを検索します。
品質予測/異常検知自然言語処理大規模言語モデル生成テキスト
- 用途
- 多様性のあるトキシックテストの検索
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-06-13
Controlled Dynamics Attractor Transformer
この研究では、Controlled Dynamics Attractor Transformer (CDAT)を提案しました。このTransformerは、Self-Attention MechanismとAssocia
説明可能品質予測/異常検知深層学習Transformer分類検出異常検知
- 用途
- Controlled Dynamics Attractor Transformer (CDAT)を提案すること。
- 難易度
- Hard
- コスト
- Low
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