「LLM」の検索結果
74 件ユーザーの行動を認識し、オートエージェントを構築するためのツール。
このリポジトリでは、AIエンジニアリングのためのリソースを提供しています。
音声認識、声活動検出、テキスト処理などを行う、基盤となる音声認識ツールキットを提供する。
このリポジトリでは、私的なAIプラットフォームであるDocGPTを提供しています。
prompts.chatは、コミュニティが共有したChatGPT用のプロンプットを発見・収集できる場所で、無料でオープンソースで提供されている。
rayは、core分布ランタイムとAIライブラリで構成されたAI計算エンジンで、スケーラブルなAI計算をサポートする。
AIを使ったwebスクレイピングツールです。
Rustを使ってモジュラーLLMアプリケーションを構築することができるライブラリです。
AIエージェントを組み立てるためのライブラリ。
Apple Silicon上でLLM推論サービスをシステムエンジニアが作成するチュートリアル。
このリポジトリは大規モデルの無学習に関するリソースをまとめたものです。
セキュリティゲートウェイを提供するクラウドネイティブなプラットフォームです。
デバイス上のLLM推論をXビット量化を使用したもの。
本研究では、生成推奨システムにおけるアイテムIDの構築、調整、生成の手法について、アイテムIDの構築方法を分析しています。
Unsloth Studioは、オープンモデルのトレーニングと実行を支援するWebUIです。このライブラリは、Gemma4、Qwen3.5などのオープンモデルのテストとトレーニングを支援するために使われます。
ARTは、多段強化学習トレーナーです。このトレーナーは、GRPOを使用して、現実世界のタスクに対して、多段強化学習を行うことができます。
OpenRLHFは、Ray上に構築された強化学習フレームワークです。このフレームワークは、PPO、DAPO、REINFORCE++など、様々な強化学習アルゴリズムをサポートしています。
この論文では、LLM を提供するために使用される Mooncake サービス プラットフォームについて説明しています。Mooncakeは、Kimi というリーディングのLLMサービスを提供するサービスです。Kimiは、M
このリポジトリでは、高性能で大規模なベクトルデータベースとベクトル検索エンジンを提供しています。
xtunerは、超大規模MoEモデルを高速にトレーニングするためのトレーニングエンジンです。
このリポジトリでは、AIワークロードを管理するためのシステムであるSkypilotを提供しています。
TensorZeroは、LLMゲートウェイ、オブザーバビリティ、評価、最適化、実験を統一したオープンソースのLLMOpsプラットフォームです。
このリポジトリでは、AIアプリケーションをローカルに実行できるツールキットであるRunAnywhere-sdksを提供しています。
metaflowは、AI/MLシステムを構築・管理・ディプロイするために使用できるプラットフォームです。
マルチモーダルAIに適したオープンレイクハウスフォーマットです。このフォーマットでは、パレットからデータを2行のコードで変換することができ、100倍速くなります。また、ベクトルインデックスやデータバージョニングが可能です
AIエージェントをGoogle Cloudに展開することが可能で、CI/CD、評価、観察など、プロダクションリードテンプレートが事前に用意されています。
flyteは、高度に動的で堅牢なAIオーケストレーションプラットフォームであり、データ、モデル、コンピューティングを統合してAIワークフローを作成することができます。
このリポジトリでは、AIモデルの互換性を確保するためのオープンスタンダードであるONNXを提供しています。
オープンソースのAIオーケストレーションフレームワークです。LLMアプリケーションの構築に必要なパイプラインやエージェントワークフローの設計ができるようになっています。
このリポジトリでは、中文LLaMA & Alpaca LLMsを提供しています。
ドキュメントを構造化するために使えるオープンソースのETLソリューション。
オープンソースのGPT/LLMエージェント作成ツールです。
LLMを利用するために、セマンティック検索やLLMのオーケストレーションなどを行えるフレームワーク。
このリポジトリには、LLM、RAG、およびオーソリティの認識を含む、AIエンジニアリングのための深いドキュメントがあります。
データをAIに変換する基盤を構築することで、ビジネス上の問題を解決できます。この研究では、Model eXecution + Context ProtocolであるMXCPを提案し、データの変換を簡素化した上で、AIアプ
Ludwigは、LLM (Large Language Model) のカスタム化と構築のための低コストフレームワークです。このフレームワークは、ユーザーがカスタム LLM を構築し、トレーニングするのを容易にします。
PyTorchベースのリージョニングLMMを作成するためのチュートリアルです。
OpenAIに互換性があり、Cloud APIとして利用できるLLM。
LLMのマージに関してのマニュアルです。理論、方法、応用などについての概要が記載されています。
LLMやVLMのFine-Tuningを簡素化したライブラリ。
分析システムの性能を向上するための学習モデル開発を行う。
大規模言語モデルのテスト時間調整に関する調査のリポジトリ。
AIエージェントの開発と実装を行うためのエンドツーマンド、コードファーストのチュートリアル。
Dagsterは、データアセットの開発、生産、観察を支援するオーケストレーションプラットフォームです。
医学画像に対する疾患検出モデルを開発し、臨床現場で早期検出と迅速な介入を容易にすることを目的としたフレームワークを提案します。
LLMを評価するプラットフォームであり、さまざまなモデルとデータセットをサポートする。
NestJSベースのAIチャットボット開発ツールです。
Large Language Models (LLMs)を高速化するためには、Transformerの構造を改善する必要があります。この研究では、早期・中期のTransformer層を繰り返し使用することで、Langua
この論文では、RAG、AIパイプライン、企業検索を含むクラウド テンプレートを提供するアプリケーション「llm-app」を紹介します。 llm-app は Docker で動作し、Sharepoint、Google Dr
このリストは、金融市場で使用できる強化言語モデル（LLM）と深層学習の戦略やツールに関するawesomeリストです。
モデルをサービングするためのライブラリを紹介している。
この研究では、COVID-19臨床パスウェイズの予測監視を支援するために、パイプラインを構築しました。このパイプラインには、データリフティング、時間的再構成、イベントログの構築、プリフィックスベースの表現、予測モデルの整
このライブラリは、空間情報を扱うためのコンピュータビジョンライブラリです。
Summarize group chat with AI, LLM && query group chat, FREE to deploy your own, support img, link meta info, r
このリポジトリでは、Lecture Learning Modelsに対してReinforcement Learningを実行するライブラリを提供しています。
この論文では、Large Language Model (LLM) の「データミックス診断」手法を提案し、LLM の診断に役立つ新しい手法であることを示しました。この手法により、LLM のデータミックスを分析し、問題を特
home-llmは、ローカルLIMを使ってスマートホームの制御を可能にするHome Assistantの統合モデルです。
さまざまなLLMのゲートウェイとして使えるライブラリ。
このリポジトリでは、高スループットと低メモリ消費のLLMインフェレンザエンジンであるVLLMを提供しています。
Open-dLLMはOpen diffusion language modelを公開しており、コード生成の前トレーニング、評価、推論、チェックポイントを公開しています。
このリポジトリはChatGPT、GPT-3、FlanT5などのLLMsの在り方や、in-context learningとprompt engineeringのリソースをまとめたものです。
この論文では、Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) を元にしたPaLMアーキテクチャの実装を提示します。基本的にChatGPTのようなLLMですが、PaLMと
DEFault++は、Transformerアーキテクチャでの内部コンポーネントの不正常な動作を認識するために、3つのレベルでハイエラルキーの学習ベースの診断手法を実装しました。
MemVidは、サーバーレスで単一ファイルの記憶層を提案し、AIエージェントが即時検索と長期的な記憶を持つようにする記憶層です。
エージェントRRLに関連するアワーショットリスト。
微舆は人人可用的多Agent舆情分析助手であり、情報茧房を打破して舆情の原貌を還元し、未来の走向を予測し、決策を助けることができます。
このリポジトリは、大模型の算法原理图を100本以上収録しています。これは、"大模型算法"著者の巨献です。
PaddleNLPは、分類モデルと言語モデルを簡単に使用できる強力なライブラリであり、モデルズーという素晴らしいモデル・ザーのコレクションを備えています。
自動変換により、モデルはテスト時に計算量を最適化し、難しいステップでより多く計算すると同時に、簡単なステップでより少ない計算を実行します。
An awesome & curated list of best LLMOps tools for developers
LLMを使用して、自然言語処理における情報抽出を行うためのPythonライブラリです。
LLMモデリングのチュートリアルです。インフェレンスタイム、フィネチュニング、RAGなど、さまざまな機能とサービスの使用方法が解説されています。
A comprehensive toolkit that provides building blocks for LLM-based named entity recognition, attribute extrac
(この項は、MiniOneRec — Minimal reproduction of OneRecのリポジトリで説明しているため、このリポジトリは削除しました)