「LLM」の検索結果
72 件paperless-ngxは、コミュニティによってサポートされたスーパーチャージドのドキュメント管理システムで、ドキュメントのスキャン・インデックス・アーカイブが可能である。
rayは、core分布ランタイムとAIライブラリで構成されたAI計算エンジンで、スケーラブルなAI計算をサポートする。
Rustを使ってモジュラーLLMアプリケーションを構築することができるライブラリです。
Apple Silicon上でLLM推論サービスをシステムエンジニアが作成するチュートリアル。
このリポジトリはChatGPT、GPT-3、FlanT5などのLLMsの在り方や、in-context learningとprompt engineeringのリソースをまとめたものです。
ユーザーの行動を認識し、オートエージェントを構築するためのツール。
Unsloth Studioは、オープンモデルのトレーニングと実行を支援するWebUIです。このライブラリは、Gemma4、Qwen3.5などのオープンモデルのテストとトレーニングを支援するために使われます。
ARTは、多段強化学習トレーナーです。このトレーナーは、GRPOを使用して、現実世界のタスクに対して、多段強化学習を行うことができます。
Infrastructure for continually self‑improving agents
このリポジトリでは、AIワークロードを管理するためのシステムであるSkypilotを提供しています。
このリポジトリでは、AIアプリケーションをローカルに実行できるツールキットであるRunAnywhere-sdksを提供しています。
マルチモーダルAIに適したオープンレイクハウスフォーマットです。このフォーマットでは、パレットからデータを2行のコードで変換することができ、100倍速くなります。また、ベクトルインデックスやデータバージョニングが可能です
aimは、利用しやすく強力なオープンソースのエクスペリメントトラッカーです。
このリポジトリでは、AIモデルの互換性を確保するためのオープンスタンダードであるONNXを提供しています。
このリポジトリでは、私的なAIプラットフォームであるDocGPTを提供しています。
このリポジトリでは、中文LLaMA & Alpaca LLMsを提供しています。
prompts.chatは、コミュニティが共有したChatGPT用のプロンプットを発見・収集できる場所で、無料でオープンソースで提供されている。
LLMを評価するプラットフォームであり、さまざまなモデルとデータセットをサポートする。
マルチモーダル理解技術のための新しいアプローチであるMIRRORを提案しました。MIRRORは、テキスト、図、テキストと図の組み合わせから等価な視点を提供することで、視覚的な推論や複雑な推論力を向上し、さまざまなモデルの
Open-source code for training and scaling up energy-based foundation models.
販売データを分析するために、機械学習モデルが使用されるリソースが提供されていました。
LLMの推論 Transparency を高めるために、DiffusionGemmaの計算を分離しVariable Transparency とAlgorithmic Transparencyを評価します。
最適なAIモデルを効率的に学習するためのオーサリングツール。Agent Lightningを使用して、トレーナーをセットアップし、データをトレーニングしてモデルを学習することができる。
OpenRLHFは、Ray上に構築された強化学習フレームワークです。このフレームワークは、PPO、DAPO、REINFORCE++など、様々な強化学習アルゴリズムをサポートしています。
Easily fine-tune (SFT/RL), evaluate, and deploy Qwen, Gemma, or any open agentic LLM/VLM!
この論文では、LLM を提供するために使用される Mooncake サービス プラットフォームについて説明しています。Mooncakeは、Kimi というリーディングのLLMサービスを提供するサービスです。Kimiは、M
TensorZeroは、LLMゲートウェイ、オブザーバビリティ、評価、最適化、実験を統一したオープンソースのLLMOpsプラットフォームです。
このリポジトリでは、高スループットと低メモリ消費のLLMインフェレンザエンジンであるVLLMを提供しています。
flyteは、高度に動的で堅牢なAIオーケストレーションプラットフォームであり、データ、モデル、コンピューティングを統合してAIワークフローを作成することができます。
CVV または CWE への分類を実現し、バグ修正のために重要な手順となるCVEへの CWE 分類を自動化する。
LLMやVLMのFine-Tuningを簡素化したライブラリ。
LLMを使用して、自然言語処理における情報抽出を行うためのPythonライブラリです。
ドキュメントを構造化するために使えるオープンソースのETLソリューション。
オープンソースのGPT/LLMエージェント作成ツールです。
LLMを利用するために、セマンティック検索やLLMのオーケストレーションなどを行えるフレームワーク。
trafilaturaはPythonとコマンドラインツールで、Webからテキストとメタデータを取得して、CSV、JSON、HTML、MD、TXT、XML形式で出力を提供します。
AIドライブのマルチエージェント研究アシスタント。仮説の生成、データ分析、およびレポートの生成を自動化する。
This repository collects an extensive list of awesome papers about Story Generation / Storytelling, exclusivel
さまざまなLLMのゲートウェイとして使えるライブラリ。
デバイス上のLLM推論をXビット量化を使用したもの。
telegramSummaryBotは、グループチャットをAIでサマライズすることができる。無料でデプロイして使用できる。
Ludwigは、LLM (Large Language Model) のカスタム化と構築のための低コストフレームワークです。このフレームワークは、ユーザーがカスタム LLM を構築し、トレーニングするのを容易にします。
AIエージェントの開発と実装を行うためのエンドツーマンド、コードファーストのチュートリアル。
OpenAIに互換性があり、Cloud APIとして利用できるLLM。
モデルをサービングするためのライブラリを紹介している。
giskard-ossは、LLMエージェントの評価とテストライブラリを提供します。
医学画像に対する疾患検出モデルを開発し、臨床現場で早期検出と迅速な介入を容易にすることを目的としたフレームワークを提案します。
このリポジトリには、LLM、RAG、およびオーソリティの認識を含む、AIエンジニアリングのための深いドキュメントがあります。
Assessing the reliability, accuracy, and safety of large language models, RAG pipelines, and AI agents.
Pytorchの教科書としては非常に詳細で、実践的な方法を提示しています。
学習中のアイデアや知識を整理するための日記。
この研究では、COVID-19臨床パスウェイズの予測監視を支援するために、パイプラインを構築しました。このパイプラインには、データリフティング、時間的再構成、イベントログの構築、プリフィックスベースの表現、予測モデルの整
Embodied AIやロボットとLarge Language Modelを組み合わせた研究のリポジトリ。
分析システムの性能を向上するための学習モデル開発を行う。
AIエージェントを組み立てるためのライブラリ。
NestJSベースのAIチャットボット開発ツールです。
このライブラリは、空間情報を扱うためのコンピュータビジョンライブラリです。
ゼネレーティブAIに関連するリソースの一覧。
このリポジトリでは、LLMベースのエージェントアプリケーションのための強化学習の橋渡しを提供しています。
Fault-tolerant, highly scalable GPU orchestration, and a machine learning framework designed for training mode
A curated collection of papers, benchmarks, surveys, and tools for model quantization, covering low-bit networ
DeepSeek 蓝色大肥鱼消除计划：识别并清理 B 站（Bilibili）评论区中由 DeepSeek 大模型、AI Agent 驱动的机器人账号（大肥鱼）的 Chrome / Edge / Firefox 浏览器插件
このリポジトリでは、Lecture Learning Modelsに対してReinforcement Learningを実行するライブラリを提供しています。
エージェントRRLに関連するアワーショットリスト。
(この項は、MiniOneRec — Minimal reproduction of OneRecのリポジトリで説明しているため、このリポジトリは削除しました)
このリポジトリでは、AIエンジニアリングのためのリソースを提供しています。
An awesome & curated list of best LLMOps tools for developers
微舆は人人可用的多Agent舆情分析助手であり、情報茧房を打破して舆情の原貌を還元し、未来の走向を予測し、決策を助けることができます。
home-llmは、ローカルLIMを使ってスマートホームの制御を可能にするHome Assistantの統合モデルです。
この論文では、現在のVision-Language-Benchmark（VLB）を超える、MLLMがアクティブな観察を実演できるようにするためのバenchmark、ActiveVisionを提案する。このActiveVi
AIを使ったwebスクレイピングツールです。
このリポジトリは大規モデルの無学習に関するリソースをまとめたものです。