「Object Detection」の検索結果
14 件自動運転車やインテリジェント輸送システムなどの自動化された車両の感知には3次元オブジェクト検出が必要です。道路での長距離検出は困難ですが、道路ではこの「長距離」に対する感知と決定の時間は約1-2秒です。2つの主な課題が現
少ない例の問題のオブジェクト認識においては、オブジェクト認識の提案の精度を向上させることができる。
Extracting building polygon contours from high-resolution remote sensing images is a fundamental task for vari
Conventional one-hot encodings often yield poorly calibrated models, being overconfident under attack, and let
Modern object detectors achieve strong performance on standard benchmarks, yet their robustness to contextual
In real-world deployment under strict real-time constraints, weather and imaging variations induce significant
Reliable motion classification is critical for autonomous driving, as false dynamic predictions of static obje
Multimodal 3D object detection based on LiDAR and cameras has demonstrated excellent performance in ground-veh
Unmanned aerial vehicle (UAV) object detection requires compact detectors that retain small-object details und
Temporary work-zone speed limits are communicated through visually inconsistent signage and are often missing
As autonomous systems expand from capital-intensive robotaxis to cost-sensitive logistics, sensor configuratio
Fisheye cameras are widely deployed in autonomous driving perception suites for their low cost and full-covera
グラフ内でパターンの検出を行うためのフレームワークであるGraphDETRを導入し、グラフ内のパターン検出を集合学習問題として視覚化した。GraphDETRは、DETRObjを元にグラフ内の対象グラフを表現する方法を開発
このライブラリは、コンピューター ビジョンのための高度なAI解釈と可視化ソリューションです。このライブラリは、CNN、ビジョン トランスフォーム、分類、物体検出、分割、画像類似度など、さまざまなコンピューター ビジョンの