「RLHF」の検索結果
9 件OpenRLHFは、Ray上に構築された強化学習フレームワークです。このフレームワークは、PPO、DAPO、REINFORCE++など、様々な強化学習アルゴリズムをサポートしています。
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) is bottlenecked by \emph{reward hacking}, where the policy e
強化学習（RL）では、与えられた問題に対して、正しいアクションを見つけることを目的としたことが多いが、人間のフィードバックから学習する場合、人間の意思決定の選択のための意思決定のフレームワークを構築する必要性から、可否決
この研究では、大規模言語モデルの安全性を評価するためのフレームワーク、PsychoSafe を開発します。このフレームワークは、大規模言語モデルの安全性を評価し、潜在的なリスクを軽減することができます。
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) has significantly improved the quality and fluency of large
医療では、イメージャは単に画像を解釈するのではなく、複数の画像を比較して診断を行うことが多い。しかし、現在の技術ではこのような比較を行うことは困難であるため、メドリコのDBというデータセットを利用することで、医療の比較推
In RLHF, each training example contains a prompt $x$ and two candidate responses $y,y'$, and annotators provid
この論文では、Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) を元にしたPaLMアーキテクチャの実装を提示します。基本的にChatGPTのようなLLMですが、PaLMと
人工知能による画像水印除去ツールとライブラリを提供する。