githubGitHubあり2026-09-09
label-studio — Label Studio is a multi-type data labeling and annotation tool with standardized output format
データラベル化と注釈化を行うためのツールです。
コンピュータビジョン物体検出分類セグメンテーション画像
- 用途
- データラベル化ツール
- 難易度
- Easy
- コスト
- Low
→
「Segmentation」の検索結果
175 件githubGitHubあり2026-09-08
ultralytics — Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object tracking
ultralyticsはYOLO(You Only Look Once)の技術を使用したオブジェクト検出ライブラリで、高い精度を提供している。
コンピュータビジョン物体検出分類検出セグメンテーション
- 用途
- オブジェクト検出
- 難易度
- Easy
- コスト
- Low
→
githubGitHubあり2026-09-08
supervision — We write your reusable computer vision tools. 💜
supervisionは、機械学習技術を活用して、ユーザー独自のコンピュータビジョンツールを作成することができる。
コンピュータビジョン物体検出分類検出セグメンテーション
- 用途
- オリジナルコンピュータビジョンツール
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-09-08
cvat — Computer Vision Annotation Tool (CVAT) is a leading platform for building high-quality visual datasets for vision AI. It offers open-source, cloud, and enterprise products, as well as labeling services, for image, video, and 3D annotation with AI-assisted labeling, quality assurance, team collaboration, analytics, and developer APIs.
CVATは、機械学習用の業界標準のデータエンジンです。さまざまなスケールのチームが使用し、さまざまなスケールのデータに対応しています。
品質予測/異常検知コンピュータビジョンセグメンテーション分類検出画像
- 用途
- データのラベル付けと管理
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-09-08
labelme — Image annotation with Python. Supports polygon, rectangle, circle, line, point, and AI-assisted annotation.
イメージを注釈するツール。ポリゴン、長方形、円、線、点などを注釈することができる。
コンピュータビジョンセグメンテーション分類画像動画
- 用途
- イメージ注釈
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-09-08
stanza — Stanford NLP Python library for tokenization, sentence segmentation, NER, and parsing of many human languages
stanzaは、さまざまな言語を処理するための言語処理用ライブラリです。
コンピュータビジョンセグメンテーション分類
- 用途
- 言語処理用ライブラリを提供する
- 難易度
- Easy
- コスト
- Low
→
githubGitHubあり2026-09-07
segmentation_models.pytorch — Semantic segmentation models with 500+ pretrained convolutional and transformer-based backbones.
セマンティックシーケンス分割モデルのライブラリです。
深層学習Transformerセグメンテーション画像
- 用途
- セマンティックシーケンス分割モデル
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-04
Adaptive Gated Deepfake Detection for Low-Resolution and Resource-Constrained Environments
Deepfake detection models often rely on high-quality inputs, fixed inference paths, and computationally expens
品質予測/異常検知コンピュータビジョンセグメンテーション検出画像
- 用途
- 検出
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-04
Optimal Rates for Agentic Networked Information Aggregation
Building on the pioneering paper of Kearns, Roth, and Ryu (SODA'26), we study information aggregation in a net
コンピュータビジョンセグメンテーション分類回帰
- 用途
- 分類
- 難易度
- Hard
- コスト
- Low
→
arxivPaper only2026-09-04
MomentQuant: an even more minimalist interval method with linear time complexity for time series classification
Time series data is very common in many real-world applications and in numerous domains, with increasing inter
センサ/時系列コンピュータビジョンセグメンテーション分類時系列
- 用途
- 分類
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-04
An Analysis of Self-supervised Pre-training with Dependent Samples
Self-supervised learning relies on so-called data augmentations $φ(x)$ of unlabeled datapoints $x$ --- for exa
コンピュータビジョンセグメンテーション画像テキスト教師あり
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-04
Fast Gauss Sums via Flash Attention
Gaussian kernel sums are the computational core of maximum mean discrepancies (MMDs), kernel gradient flows, S
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-04
LookThere! Sparse Vision by Reinforced Selection
Vision transformers typically treat every image token as equally important, yet for most tasks in computer vis
深層学習Transformer分類セグメンテーション回帰
- 用途
- 分類
- 難易度
- Hard
- コスト
- Low
→
arxivPaper only2026-09-04
SCAPES: Semantically Conditioned Autoregressive Prior for Environmental Sounds
As generative audio models grow in complexity, the computational and ecological costs of synthesizing everyday
深層学習軽量化・量子化生成セグメンテーションテキスト
- 用途
- 生成
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-04
Representation Redundancy and Structural Complexity in Finite-Field Inversion
The representation chosen for a mathematical operation can affect both its algebraic form and its empirical le
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-04
Adaptive Multi-Granularity Temporal Modeling for Weakly Supervised Video Anomaly Detection
As the scale of video surveillance data outpaces manual annotation capacities, weakly supervised video anomaly
品質予測/異常検知自然言語処理RAG検出セグメンテーション異常検知
- 用途
- 検出
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivGitHubあり2026-09-04
From Interaction Traces to Persistent Skills: Online Evolution for Computer-Use Agents
Computer-use agents can execute increasingly complex tasks in graphical interfaces, but their interaction expe
コンピュータビジョンセグメンテーション生成
- 用途
- 生成
- 難易度
- Easy
- コスト
- Low
→
arxivPaper only2026-09-04
Mitigating Performance Discrepancy in Cross-Domain 3D Class-Incremental Learning
3D perception plays a crucial role in real-world applications such as autonomous driving, robotics, and AR/VR.
品質予測/異常検知コンピュータビジョンセグメンテーション画像動画3D
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-04
CPR-IE:A Compression-Prediction-Resource Intelligence Efficiency Metric
Comparing intelligent systems under deployment constraints requires more than predictiveaccuracy.This paper de
MI向き品質予測/異常検知コンピュータビジョンセグメンテーションテキスト
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-04
Recurrence Is Not Enough: Causally Validating Multilingual SAE Translation Features in Gemma 2 and 3
Sparse autoencoder (SAE) features are increasingly used to explain and steer language-model behavior, but it r
コンピュータビジョンセグメンテーションテキスト
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-04
FinalityBench: An Effect-Level Benchmark for Agent Decisions Under Delayed and Conflicting Financial Finality
A merchant's payment processor, ledger, ERP and bank feed are updated by messages that get delayed, duplicated
コンピュータビジョンセグメンテーションテキスト
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-04
Predicting Spatiotemporal Mobile Sensing-Based PM2.5 Concentrations Using Low-Rank Adapted Spatially Attentive Graph Neural Network
Urban air quality can vary significantly along transit corridors, necessitating high-resolution monitoring. Th
センサ/時系列品質予測/異常検知深層学習RNN / LSTMセグメンテーション予測
- 用途
- セグメンテーション
- 難易度
- Hard
- コスト
- Low
→
arxivPaper only2026-09-04
Dual-Part Multi-Lateral Branched Network for Multi-Class Segmentation in Cardiovascular Catheterization Angiograms
Catheterisation image processing requires segmentation models that are fast, accurate and explainable. While m
説明可能コンピュータビジョンセグメンテーション画像
- 用途
- セグメンテーション
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-04
Does the Selected Object Reach the Reader? Auditing Identity Handoffs in Grounded Language-Model Pipelines
Grounded language-model pipelines can be divided into three stages: selecting an object, retrieving passages f
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Low
→
arxivPaper only2026-09-04
What Makes a Redundant Representation Remember? Lineage Isolation, Not Masking
Memory-based evolutionary algorithms for dynamic optimization often carry a redundant second copy of the genot
コンピュータビジョンセグメンテーション生成テキスト
- 用途
- 生成
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-04
Retinal OCTA Phenotyping with LLM Reporting for Alzheimer's Disease
Early identification of Alzheimer's disease (AD) remains challenging because established assessment methods ca
説明可能自然言語処理大規模言語モデルセグメンテーション画像
- 用途
- セグメンテーション
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-04
MEOX: Compact Multimodal Mixture-of-Experts for Earth Observation
Recent advances in Earth Observation representation learning accommodate heterogeneous sensors and missing obs
センサ/時系列深層学習正規化・最適化手法セグメンテーション埋め込み画像
- 用途
- セグメンテーション
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-04
Learning Spatial-Spectral Refinement and Calibrating Complementary Observations for Hyperspectral Image Super-Resolution
Hyperspectral and multispectral image fusion (HMIF) aims to reconstruct a high-resolution hyperspectral image
深層学習軽量化・量子化セグメンテーション画像自己教師
- 用途
- セグメンテーション
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-04
VoxelFix: Post-Hoc Semantic Correction of Completed 3D Voxel Maps
Semantic 3D maps are increasingly constructed automatically for aerial robotics by integrating learned semanti
コンピュータビジョンセグメンテーション異常検知3D
- 用途
- セグメンテーション
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-04
Compositional Reward Models for Conditional Medical Image Generation
Acquiring high quality annotated medical image data is critical for training deep learning models; however, an
品質予測/異常検知自然言語処理ファインチューニング分類検出生成
- 用途
- 分類
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-04
InterSing: Explicit Interaction Dynamics for 3D Duet Singing Animation and Beyond
We present InterSing, a framework for generating realistic 3D head animations for duet singing performances. U
説明可能コンピュータビジョンセグメンテーション生成音声3D
- 用途
- 生成
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-04
PAPT++: Risk-Aware Adversarial Tuning and Generation for Single Domain Generalization
Single domain generalization (SDG) aims to learn a model from one labeled source domain that generalizes to un
コンピュータビジョンセグメンテーション分類生成画像
- 用途
- 分類
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-04
CLON: Cue-Calibrated Linguistic Object Onboarding for Zero-Shot 6D Pose Front-Ends
Zero-shot 6D pose estimation pipelines increasingly rely on strong downstream pose solvers, but their performa
自然言語処理プロンプトエンジニアリング検出生成セグメンテーション
- 用途
- 検出
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-04
CoMLP: Cooperatively-Gated MLPs for Fine-Grained Cross-Modal Information Fusion in Medical Image Segmentation
Multi-modal medical images and clinical reports provide complementary anatomical, functional, and semantic inf
深層学習Attention機構セグメンテーション画像テキスト
- 用途
- セグメンテーション
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-04
LUMIN: Lightweight Universal Manufacturing Inspection Network for Anomaly Detection
Industrial anomaly detection faces two engineering bottlenecks: memory bank construction latency and inference
品質予測/異常検知深層学習軽量化・量子化検出セグメンテーション異常検知
- 用途
- 検出
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivGitHubあり2026-09-04
Bridging Modalities and Tasks: A Unified Hierarchical ViT for SAR-to-Optical Translation and Semantic Segmentation
Synthetic Aperture Radar (SAR) images have all-weather, day-and-night observation capabilities. However, compa
説明可能品質予測/異常検知深層学習Transformer生成セグメンテーション画像
- 用途
- 生成
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-04
Counting Beyond Instances: A Benchmark for Group-Individual Object Counting
Visual counting is commonly formulated at the instance level, aiming to estimate how many objects of a queried
コンピュータビジョンセグメンテーション画像
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-04
Temporal Tactile Encoding and Compliance for Intent-Aware Robot-to-Human Bimanual Handover
Reliable robot-to-human handover requires the robot to infer when the person is ready to receive the object, a
コンピュータビジョンセグメンテーション画像マルチモーダル
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-04
Dressing in Motion: A Human Motion-Aware Diffusion Policy for Robot-Assisted Dressing
Robotic dressing assistance is a promising solution for supporting older adults with physical impairments in d
コンピュータビジョンセグメンテーション3D
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-04
NavArena: Automated Construction of Goal-Oriented Navigation Benchmarks from 3D Gaussian Splatting Reconstructions
Fixed 3D Gaussian Splatting (3DGS) reconstructions provide realistic novel views but lack the traversability c
コンピュータビジョンセグメンテーション生成画像3D
- 用途
- 生成
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-03
Fast Surrogate Modeling of Excitable and Oscillatory FitzHugh-Nagumo Dynamics with Parametric Neural Operators
The FitzHugh-Nagumo (FHN) system serves as a simplified model of neuronal voltage dynamics, capturing the acti
説明可能コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-03
Data-Driven Learning of Unknown Nonlinear Differential Equations Using Functional Analysis
In this paper, the problem of data-driven discovery of nonlinear ordinary differential equations (ODEs) is rec
説明可能コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-03
Parameterised graph theory for tensor networks: entanglement rerouting, structural simplification, and agnostic tomography
Parameterised graph theory studies how the complexity of graph-theoretic problems depends on structural parame
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-03
A Low-Cost, Open Platform for End-to-End Autonomous Driving on a Miniature Ackermann Vehicle
This paper presents a low-cost, open experimental platform for research in end-to-end autonomous driving with
コンピュータビジョンセグメンテーション画像
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-03
Data-Optimized Contingency Screening: A Machine Learning Approach to Power System Security
Ensuring the security of the power system is essential for stability and reliability, especially in the event
表形式向きCPUで試しやすいコンピュータビジョンセグメンテーション分類
- 用途
- 分類
- 難易度
- Hard
- コスト
- Low
→
arxivGitHubあり2026-09-03
RARF: Region-Aware Rectified Flows for 3D Brain MRI Inpainting
Medical image inpainting has the potential to improve automated brain MRI analysis by reconstructing healthy t
コンピュータビジョンセグメンテーション生成画像テキスト
- 用途
- 生成
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-03
Differentiable Interval Bottlenecks for Interpretable Anomaly Detection in Numerical Data
Reconstruction-based anomaly detectors are accurate but opaque: a deep autoencoder flags a sample without tell
説明可能品質予測/異常検知コンピュータビジョンセグメンテーション検出異常検知埋め込み
- 用途
- 検出
- 難易度
- Hard
- コスト
- Low
→
arxivPaper only2026-09-03
EF1-Constrained Nash Social Welfare with Identical Additive Valuations: Complexity, Guarantees, and Experiments
We study the allocation of indivisible goods among agents with identical additive valuations, focusing on envy
コンピュータビジョンセグメンテーション強化学習
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-03
Witnesses Explain Anomalies
Unsupervised anomaly detection scores each point of an unlabelled, contaminated sample in a single pass, and i
表形式向き説明可能品質予測/異常検知コンピュータビジョンセグメンテーション検出異常検知表形式
- 用途
- 検出
- 難易度
- Hard
- コスト
- Low
→
arxivPaper only2026-09-03
OBER+: Continuity-Aware Reporting and Traceable Continuous Improvement in Outcome-Based Education
Institutions practising outcome-based education compute learning outcome attainment routinely, while reviews o
品質予測/異常検知コンピュータビジョンセグメンテーションテキスト
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-03
Projected Riemannian Gradient Descent for the Bures-Wasserstein Barycenter: Dimension-Independent Linear Convergence at Unit Step Size
The computation of the Bures-Wasserstein (BW) barycenter of an ensemble of positive definite matrices arises t
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-03
BER-PEF: Unified Human Mobility Predictability Evaluation via Bayes Error Rate Estimation
Human mobility predictability concerns the best prediction performance attainable from a given target and inpu
コンピュータビジョンセグメンテーションテキスト
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivGitHubあり2026-09-03
Artificial Intelligence for Energy Optimization in Data Centers
Data centers are increasingly optimized by artificial intelligence and, at the same time, increasingly loaded
コンピュータビジョンセグメンテーションテキスト
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-03
Federated Causal Discovery via Regression-Directed Cumulants
In this paper we study linear non-Gaussian acyclic models (LiNGAM) when used in federated environments. These
コンピュータビジョンセグメンテーション回帰
- 用途
- 回帰
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-03
LeanGRPO: Eliminating Redundant Recomputation in Diffusion RL
Diffusion reinforcement learning (RL) has recently achieved significant success in post-training image and vid
コンピュータビジョンセグメンテーション生成画像動画
- 用途
- 生成
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-03
EPIC: Explicit Posterior Item Conditioning for Semantic ID Diffusion Recommendation
Semantic ID (SID) generative recommendation predicts the next item by generating a short tuple of discrete tok
コンピュータビジョンセグメンテーション生成テキスト
- 用途
- 生成
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-03
An Adversarial Zero-Shot Learning Approach for Anomaly Detection in Multivariate IoT Traffic Data
Anomaly detection in Internet of Things (IoT) networks presents unique challenges due to the diversity of devi
センサ/時系列品質予測/異常検知自然言語処理RAG検出セグメンテーション異常検知
- 用途
- 検出
- 難易度
- Hard
- コスト
- Low
→
arxivPaper only2026-09-03
Restricted Eigenvalues Beyond Gaussian Width: Threshold Occupancy under Heavy Tails
Restricted eigenvalue (RE) bounds govern stable recovery by norm-regularized estimators. For isotropic sub-Gau
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-03
Spectral characteristics of autoencoder parameters as a vector representation of data
This paper examines the relationship between the parameters of autoencoder models and the statistical properti
コンピュータビジョンセグメンテーション生成
- 用途
- 生成
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-03
Optimal Stratified Allocation for Rare-Event Onset Forecasting in Dependent Sequences
Let a finite population of n labelled examples carry a class-weighted loss, with pi*n in a rare positive class
コンピュータビジョンセグメンテーション予測
- 用途
- 予測
- 難易度
- Hard
- コスト
- Low
→
arxivPaper only2026-09-03
What Does Multi-Harness RL Learn? Credit Assignment and Portability in Coding Agents
Agent reinforcement learning (RL) increasingly runs through full execution harnesses, and a multi-harness reci
コンピュータビジョンセグメンテーション分類強化学習
- 用途
- 分類
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivGitHubあり2026-09-03
Patterns of Priming in Production: Lexical, Semantic and Structural Alignment in Language Model Generation
This paper investigates structural priming in language model (LM) production, examining how preceding structur
コンピュータビジョンセグメンテーション生成テキスト
- 用途
- 生成
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-03
One Editor, Many Edits: A Unified Training-Free Framework for Diverse Video Editing
Video editing spans diverse editing paradigms, yet achieving high-quality instruction-guided and subject-guide
品質予測/異常検知コンピュータビジョンセグメンテーション動画
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-03
Evaluation of Phonetic Encoding Algorithms on Transcription Datasets
In this work, a novel evaluation scheme built on a generalized variant of the Rand Index measure, namely, the
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-03
Instruction Duplication as an Inference-Time Control Primitive
Procedural instruction following is a basic requirement for controllable language-model systems, especially wh
コンピュータビジョンセグメンテーション生成
- 用途
- 生成
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-03
Transfiver: Human-AI Co-Inference through a Shared Editable State
Long-term human-AI interaction is difficult because the information that guides inference is updated implicitl
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-03
FPCO-Dialog: A Multi-Turn False-Premise Benchmark for Correction and Cooperation in Vision-Language Models
Vision-language models (VLMs) are increasingly deployed in multi-turn settings where users may describe visual
コンピュータビジョンセグメンテーション検出画像テキスト
- 用途
- 検出
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-03
DART: Depth-as-Target Pretraining for Surgical Vision Foundation Models
Vision foundation models (VFMs) are valuable in data-scarce domains such as surgery, where a single pretrained
品質予測/異常検知自然言語処理ファインチューニング分類セグメンテーション画像
- 用途
- 分類
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-03
Topology-Aware Training and Spatial Diagnostics for Fiber Bundle Segmentation in Tracer Histology
Anatomic tracer studies reveal how axon bundles project from an injection site, branch into smaller groups of
品質予測/異常検知自然言語処理ファインチューニング検出セグメンテーション画像
- 用途
- 検出
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-03
Segmentation of the aorta in 4D flow MRI using 4D convolutional kernels and learning from sparse annotations
Automated aortic segmentation in 4D flow MRI is essential for reproducible hemodynamic assessment but is limit
深層学習CNNセグメンテーションテキスト3D
- 用途
- セグメンテーション
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivGitHubあり2026-09-03
AdaptVPR: Route-Aware Hard Positive Generation for Robust Visual Place Recognition
Visual Place Recognition (VPR) localizes a query image by retrieving database images of the same or nearby pla
コンピュータビジョンセグメンテーション分類生成画像
- 用途
- 分類
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivGitHubあり2026-09-03
The Shape of Time: Video-Token Contrast for Temporal Understanding in VideoLMs
Seeing frames in order does not mean representing time. Modern VideoLMs receive ordered video streams, yet the
コンピュータビジョンセグメンテーション生成テキスト動画
- 用途
- 生成
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-03
Efficient Semantic Understanding from Digital Foveation
Dense semantic segmentation allocates computational resources uniformly across the entire image, regardless of
深層学習軽量化・量子化セグメンテーション画像テキスト
- 用途
- セグメンテーション
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivGitHubあり2026-09-03
ENEAS: Embedding-guided Neural Ensemble for Adaptive Segmentation
We present ENEAS, a unified, text-promptable method for instance tracking and semantic discovery. Text-prompta
品質予測/異常検知自然言語処理RAG分類セグメンテーション画像
- 用途
- 分類
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-03
Fill My Mirror: Geometry-Constrained Mirror Inpainting
Mirrors are common in real-world images, yet producing geometrically consistent reflections with generative mo
コンピュータビジョンセグメンテーション生成画像
- 用途
- 生成
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-03
MetaStructAtlas: A Grounded 3D Vision-Language Dataset and Benchmark for Functional and Structural Reasoning in Whole-Body PET/CT
The joint interpretation of metabolic function and anatomical structure is essential for clinical diagnosis in
コンピュータビジョンセグメンテーションQA埋め込み画像
- 用途
- セグメンテーション
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-03
DropClick: Semi-Automated One-Click Segmentation for Agricultural Robotic Data
Labelling vision datasets, especially for segmentation tasks, is a laborious and costly process that stymies n
コンピュータビジョンセグメンテーション画像半教師あり
- 用途
- セグメンテーション
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-03
ARCOS: Zero-shot Boundary Localization for Corneal Layer Segmentation Across Optical Coherence Tomography Devices
Accurate segmentation of corneal layers in optical coherence tomography (OCT) is essential for quantitative as
自然言語処理RAG分類検出セグメンテーション
- 用途
- 分類
- 難易度
- Hard
- コスト
- Low
→
arxivPaper only2026-09-03
OCR-EDR: Rendering-Aware Diagnosis and Repair for Closed-Loop OCR Improvement
Although document OCR systems perform increasingly well on routine documents, complex formulas, structured tex
コンピュータビジョンセグメンテーション画像テキスト
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivGitHubあり2026-09-03
FoRIS: Progressive Foreground Refinement for Training-Free In-Context Segmentation
In-Context Segmentation (ICS) aims to precisely segment arbitrary semantic concepts, such as objects or parts,
自然言語処理RAG検出セグメンテーション画像
- 用途
- 検出
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-03
Achieving Asymptotic Near-Optimality Without $δ$-Similarity
Sampling-based motion planning algorithms are a popular class of trajectory planning algorithm due to their sp
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-03
Scalable Edge-assisted Fusion and Path Prediction for Connected Autonomous Vehicles
The planning algorithms inside an Autonomous Vehicle (AV) rely on information from on-board sensors whose line
品質予測/異常検知コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-03
Automated Weld Seam Recognition and 3D Mapping for Robotic Post Processing Using Photogrammetry and Semantic Segmentation
Accurate identification of weld seam geometries is essential for automated robotic post processing operations
品質予測/異常検知コンピュータビジョンセグメンテーション分類検出画像
- 用途
- 分類
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-02
Occupancy-based Quantile Risk Control
Conformal risk control is an emerging framework for the safe deployment of machine learning models with finite
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-02
Copula Transformations for Data-Consistent Inversion
Data-consistent inversion (DCI) constructs probability measures whose push-forward distributions agree with ob
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivGitHubあり2026-09-02
No-Regret Bayesian Optimization with Finite-Library Input-Warped Kernels
Gaussian-process Bayesian optimization (GP-BO) excels at black-box optimization of costly functions, e.g., hyp
少数データ向きCPUで試しやすい条件最適化コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-02
A computational approach to maximum likelihood thresholds for colored Gaussian graphical models
Gaussian graphical models (GGMs) are essential tools for interpretable structure learning. However, in high-di
説明可能コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-02
Bayes-Optimal BER and AUC: Estimation and Evaluation of Estimators
A fundamental quantity in machine learning is the optimal performance achievable by any model on a given task.
コンピュータビジョンセグメンテーション分類回帰
- 用途
- 分類
- 難易度
- Hard
- コスト
- Low
→
arxivPaper only2026-09-02
From topology learning to graph generation: A unifying perspective
Learning graph structures from data is a fundamental problem that spans a wide range of signal processing and
コンピュータビジョンセグメンテーション生成
- 用途
- 生成
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivGitHubあり2026-09-02
Schrödinger Bridges on Lie Group Manifolds for Probabilistic Intrinsic Generation
Generative modeling directly on geometric manifolds can avoid errors introduced by flattening non-Euclidean da
コンピュータビジョンセグメンテーション生成回帰
- 用途
- 生成
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-02
Posterior Tempering Explains Variance Inflation in Linear and Generalized Linear Thompson Sampling
We study a variant of the Thompson Sampling (TS) algorithm, called $α$-TS, for solving stochastic generalized
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivGitHubあり2026-09-02
ProgResViT: Progressive Resolution and Width for Adaptive Vision Transformers
Vision Transformers (ViTs) typically process every image using a fixed input resolution and model width, even
深層学習Transformer分類セグメンテーション画像
- 用途
- 分類
- 難易度
- Easy
- コスト
- Low
→
arxivPaper only2026-09-02
Toward Robust LiDAR Semantic Segmentation for Real-World Deployment: Evaluation under Coarse Labels, Adverse Conditions, and Domain Shifts
LiDAR-based semantic segmentation is a core perception module for autonomous vehicles and mobile robots. Despi
センサ/時系列コンピュータビジョンセグメンテーション3D
- 用途
- セグメンテーション
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivGitHubあり2026-09-02
From Multi-Fisheye Sensing to Panoramic Perception: A Parallax-Aware Onboard Platform for Ultra-Low-Altitude UAVs
Ultra-low-altitude unmanned aerial vehicles (UAVs) require surround vision near buildings, vegetation, and oth
センサ/時系列コンピュータビジョンセグメンテーション分類画像
- 用途
- 分類
- 難易度
- Easy
- コスト
- Low
→
arxivPaper only2026-09-02
CrashDiffuser: VLM-Guided Collision Intent Reasoning for Fine-Grained Safety-Critical Traffic Scenario Generation
Generating safety-critical scenarios is essential for evaluating autonomous driving systems. However, existing
コンピュータビジョンセグメンテーション生成テキスト
- 用途
- 生成
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-02
Hardware-Accelerated Instance Segmentation for Resource-Constrained Space Robotics with Criticality Analysis
Autonomous lunar missions require real-time per- ception under three coupled constraints: extreme low-light co
CPUで試しやすい深層学習軽量化・量子化セグメンテーション
- 用途
- セグメンテーション
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-02
Towards Effective Physical Reservoir Computing with a Pneumatic Soft Robot
Physical reservoir computing (PRC) refers to the use of a physical dynamical system as a computational resourc
センサ/時系列コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-02
Modeling What Changes: Sparse, Residual World Models for Object-Centric Manipulation
Monolithic world models predict the entire next state at every step, spending capacity re-predicting the stati
説明可能コンピュータビジョンセグメンテーション検出音声
- 用途
- 検出
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
huggingfaceHugging Faceあり2026-09-02
VeriPhy: Agentic Physical Reasoning for World Model Evaluation and Refinement
Visual fluency in generated video does not imply physical reliability, and a scalar quality score alone is inc
MI向き品質予測/異常検知コンピュータビジョンセグメンテーション検出生成画像
- 用途
- 検出
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-01
Variable Selection for Feature-Based Newsvendor
Feature-based newsvendor models use observable covariates to tailor inventory decisions, aiming to balance hol
説明可能コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-01
On the Reliability of Generative Augmentation: A Wasserstein-Based Theoretical and Empirical Study
Generative data augmentation is widely used to mitigate class imbalance, yet its theoretical effect on downstr
品質予測/異常検知コンピュータビジョンセグメンテーション分類生成
- 用途
- 分類
- 難易度
- Hard
- コスト
- Low
→
arxivGitHubあり2026-09-01
Artificial Rosetta Stone: Constrained Maximum A Posteriori (MAP) Reconstruction of Symbolic Raga Sequences via Order-k Markov Models
Reconstructing a damaged musical fragment is an inverse problem: the observed sequence contains partial inform
深層学習軽量化・量子化セグメンテーションテキスト音声
- 用途
- セグメンテーション
- 難易度
- Easy
- コスト
- Low
→
arxivPaper only2026-09-01
From Truncation to Commitment: Persistent Context in Uniform Discrete Diffusion
Uniform-state discrete diffusion models update all tokens in parallel while keeping every position revisable.
コンピュータビジョンセグメンテーション生成テキスト
- 用途
- 生成
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-09-01
Semi-Supervised Classification with Informative Missing Labels in Weibull Mixture Models
We consider semi-supervised classification from a partially classified sample arising from a two-component Wei
コンピュータビジョンセグメンテーション分類半教師あり
- 用途
- 分類
- 難易度
- Hard
- コスト
- Low
→
arxivPaper only2026-09-01
Deep Skew-t Mixture Models
High-dimensional clustering is challenging when component distributions are both heavy-tailed and directionall
センサ/時系列コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-01
TriSAR: Task Coordination and Collision Avoidance for Aerial Robot Teams in Disaster Response
Multi-Unmanned Aerial Vehicle (UAV) disaster-response systems require coordinated task assignment and local tr
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-01
SG-AMP: Scene-Graph-Guided Active Perception and Semantics-Aware Motion Planning for Pepper Plants
We present SG-AMP, integrating robust depth completion with input-conditioned uncertainty, persistent panoptic
センサ/時系列強化学習セグメンテーション
- 用途
- セグメンテーション
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-09-01
On Global Regulatability of Robot Manipulators by Classical PID
A long-standing open problem in robot manipulator control is whether global regulation can be achieved by clas
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
githubGitHubあり2026-09-01
yolov5 — Ultralytics YOLOv5 in PyTorch for object detection, instance segmentation, classification, training, and export.
YOLOv5という物体検出アルゴリズムをPyTorchから他の言語に変換できるライブラリ。
コンピュータビジョン物体検出分類検出セグメンテーション
- 用途
- 物体検出
- 難易度
- Easy
- コスト
- High
→
githubGitHubあり2026-09-01
CoreNLP — CoreNLP: A Java suite of core NLP tools for tokenization, sentence segmentation, NER, parsing, coreference, sentiment analysis, etc.
CoreNLPはJavaで開発されたNLPツールのセットであり、分割、文分割、名詞認識、パーシング、コorefence、感情分析などを行える。
コンピュータビジョンセグメンテーション分類
- 用途
- 分析
- 難易度
- Easy
- コスト
- Low
→
arxivPaper only2026-08-31
Exact Global MCMC with Denoising Diffusion
This work shows that diffusion models learned with standard denoising loss can provide effective global MCMC p
MI向きコンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-08-31
Marginal Coordinate Test for Fréchet Regression with Random Objects
We develop a marginal coordinate test for regression with Euclidean predictors and a random-object response in
コンピュータビジョンセグメンテーション回帰半教師あり
- 用途
- 回帰
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-31
When the Martingale Never Stops Firing: Anytime-Valid Gating on Real Forecast Streams
Machine learning systems are increasingly corrected while they run, and the decision of when to intervene is i
センサ/時系列コンピュータビジョンセグメンテーション検出予測時系列
- 用途
- 検出
- 難易度
- Hard
- コスト
- Low
→
arxivPaper only2026-08-31
Estimating Population-Risk Curves Along Nonconvex Gradient Flows from the Training Sample
We estimate the conditional population-risk curve of a realized smooth nonconvex gradient flow from the traini
品質予測/異常検知コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivGitHubあり2026-08-31
Driving on Memory
End-to-end autonomous driving models plan future trajectories from raw sensor input. While earlier driving ben
センサ/時系列コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-31
The Structure of Merging Turbulent Jets Beneath a Small Quadrotor
The downwash wake of a hovering quadrotor governs both the vehicle's own performance and the safe spacing of m
コンピュータビジョンセグメンテーション画像テキスト
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivGitHubあり2026-08-31
Failure or Drift? Evaluating Monocular SLAM under Synthetic and Real-World Corruptions
Visual SLAM is commonly evaluated on clean trajectories, although deployment failures are often caused by adve
センサ/時系列コンピュータビジョンセグメンテーション画像
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-31
Test-time Reinforcement Learning in Imperfect Information Games
Test-time reasoning has significantly improved performance in domains ranging from games to language models. H
表形式向きコンピュータビジョンセグメンテーションテキスト表形式強化学習
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-08-31
Mechanism Design for Facility Location Games Under a Prelocated Facility
We study the problem of locating a new homogeneous facility under a prelocated facility. Here, a set of $n$ ag
コンピュータビジョンセグメンテーションテキスト
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-31
The Exact MMS Guarantees of EFX and PMMS
Envy-freeness up to any good (EFX) and pairwise maximin share (PMMS) are standard local fairness criteria for
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-29
Deciding When to Decide: Testing Operational Suboptimality Under Distributional Shift
Deployed decisions are often optimized once and retained because updates impose operational, regulatory, or sw
コンピュータビジョンセグメンテーションテキスト
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-29
Signed random Fourier features for fast density estimation with indefinite kernels
Kernel density estimation (KDE) is one of the most fundamental statistical estimators of density functions. It
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
huggingfaceGitHubありHugging Faceあり2026-08-29
QCell: Recombining and Aligning Cell Queries for Overlapping Instance Segmentation
Instance segmentation of overlapping cells in microscopy remains challenging due to semi-transparent structure
コンピュータビジョンセグメンテーション画像
- 用途
- セグメンテーション
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-28
The information geometry of product-reference discrete diffusion: Interaction growth complexity and optimal scheduling
We study a class of product-reference diffusion algorithms for sampling from a discrete distribution. We show
品質予測/異常検知コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-08-28
Learning between the peaks: sharp asymptotics for kernel ridge regression under power-law anisotropy
We study kernel ridge regression under anisotropic Gaussian data, where the input covariance decays as a power
コンピュータビジョンセグメンテーション回帰
- 用途
- 回帰
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-28
I-FLOP: Fast Learning of Order and Parents from Interventional Data
We extend the FLOP (fast learning of order and parents) algorithm recently proposed by Wienöbst et al. (2026)
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-28
Graphon Design for Human-Machine Coordination under Bounded Rationality: Optimality of Stochastic Block Models
Coordination is a desirable feature in multi-agent systems, ranging from robotic swarms to socioeconomic netwo
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-27
Curvature-Aware Radius Shrinkage for Adaptive Nearest Neighbor Classification
Nearest neighbor classification relies fundamentally on how locality is defined, yet conventional $k$-NN impos
コンピュータビジョンセグメンテーション分類
- 用途
- 分類
- 難易度
- Hard
- コスト
- Low
→
arxivPaper only2026-08-27
Recovering Expert Critic-Sourced Network Adjacency between Musical Artists from Acoustic Distributions: A Construct-Validity Approach
Music recommendation relies primarily on two signals: user-item interactions, which fail in the cold-start reg
説明可能センサ/時系列コンピュータビジョンセグメンテーションテキスト音声
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-27
An Accurate and Single-Communication Federated Inference Algorithm
Joint analyses across multiple institutions are increasingly important in biomedical and epidemiological resea
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-27
A Unified Descriptive-Complexity Framework for Model Selection under Correlated Designs
Model selection becomes particularly challenging under strong predictor dependence and model-class uncertainty
品質予測/異常検知コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-27
On efficiency gains via augmenting a tiny sample with a massive auxiliary sample
In this paper, we study the problem of augmenting a tiny target sample with a massive auxiliary sample. Utiliz
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-27
Algorithmic Principles For Multiclass Learning Are Hard To Come By: Limits of Regularization and Proper Learning
Two of the most fundamental questions in statistical learning theory are the following: which prediction probl
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-08-27
Bayesian methods and Markov chain Monte Carlo algorithms for curve reconstruction and point cloud data analysis
Point-cloud data routinely captured by modern imaging and sensor technologies provide detailed geometric descr
センサ/時系列コンピュータビジョンセグメンテーション検出3D
- 用途
- 検出
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-08-27
Blindfolded pursuit with delays of your choice
We study pursuit-evasion games on graphs with a single pursuer and an invisible evader. The pursuer may assign
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivGitHubあり2026-08-26
Quantum-Inspired Modeling of Driving Behavior
Driver behavior is heterogeneous, context-dependent, and changes over time, and these properties shape the tra
説明可能コンピュータビジョンセグメンテーションテキスト
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-08-26
Fast rates in Bayesian online learning with approximate posteriors
Exact Bayes prediction enjoys fast predictive regret guarantees, but exact posterior updating or representatio
少数データ向きコンピュータビジョンセグメンテーション回帰
- 用途
- 回帰
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-26
Functional linear regression from sparse to dense designs: a pooling-ridge method and minimax optimality
Functional data analysis is an important statistical field that treats data as random functions. In practice,
コンピュータビジョンセグメンテーション回帰
- 用途
- 回帰
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-26
Provable Non-Acceleration of Standard Strang Splittings of Kinetic Langevin Dynamics
The OBABO and BAOAB schemes and the other standard Strang splittings of kinetic (underdamped) Langevin dynamic
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-08-26
Sample Complexity of the Second-Best Bilateral Trade
We study the sample complexity of learning near-optimal bilateral trade mechanisms. Unlike previous work on le
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-25
Minimax Alternating Regret for the Experts Problem and Online Convex Optimization
In this paper, we study alternating regret in online convex optimization (OCO), motivated by the success of al
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-25
Toward Machine Learning with the Unit as a Primitive: Learning from Unit-Linked Events
Machine learning is usually formalized through samples, while the persistent individual to which multiple obse
コンピュータビジョンセグメンテーションテキスト教師あり
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-25
What FID Hides: Detecting, Ranking, and Diagnosing Deviations in Generative Evaluation
Generative models are commonly ranked by Fréchet Inception Distance (FID) and Kernel Inception Distance (KID),
コンピュータビジョンセグメンテーション生成画像テキスト
- 用途
- 生成
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-25
On Scaling Coordinate-Based Neuroevolution: The Quadtree Bottleneck in ES-HyperNEAT
ES-HyperNEAT evolves substrate topology through adaptive quadtree subdivision; to our knowledge, no implementa
CPUで試しやすいコンピュータビジョンセグメンテーション分類生成回帰
- 用途
- 分類
- 難易度
- Hard
- コスト
- Low
→
arxivPaper only2026-08-24
Provably adaptive sampling with uniform and remasking discrete diffusion models
Discrete diffusion models offer a promising alternative to autoregressive generation by enabling parallel upda
コンピュータビジョンセグメンテーション生成
- 用途
- 生成
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-08-24
One Inverse Step is a Convex Program: Bayes-Limit Calibration of Diffusion Inversion
One implicit DDIM inversion step is the cheapest probe of whether a pretrained diffusion model encodes local m
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
→
arxivPaper only2026-08-24
Equilibrium in Multi-Agent Reinforcement Learning
Standard solution concepts for stochastic games, such as Markov perfect equilibrium and Markov coarse correlat
コンピュータビジョンセグメンテーション強化学習
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-22
Metric Distortion of Social Welfare Functions
Metric distortion has primarily been studied for social choice functions, which select a single winner from or
コンピュータビジョンセグメンテーションテキスト
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-21
Certified Learning and Equilibrium Implementation under Opaque Partial Commitment
As an extension of existing Bayesian persuasion framework with inadequate message mechanism, we study direct r
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-20
Evidence Before Expansion: Reuse, Spawn, or Defer in Lifelong Expert Pools
Streaming systems that maintain a pool of expert models must repeatedly decide whether to reuse an existing ex
説明可能コンピュータビジョンセグメンテーション検出
- 用途
- 検出
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-19
The Role of Grid Cells in Reducing Spatial Aliasing in Hippocampal Place Representations
Spatial aliasing occurs when two or more distinct locations produce highly similar place-cell representations,
品質予測/異常検知コンピュータビジョンセグメンテーション画像
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-18
Low-Power, Neuromorphic, Acoustic Anomaly Detection for Persistent Machine Monitoring
Persistent acoustic monitoring can detect machine faults without physical contact, but always-on inference is
CPUで試しやすいセンサ/時系列品質予測/異常検知コンピュータビジョンセグメンテーション検出異常検知音声
- 用途
- 検出
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-17
Reinforcement Learning as (Discrete) Potential Theory
Reinforcement learning (RL) theory fundamentally depends on probability theory through the Markov chain. There
コンピュータビジョンセグメンテーション強化学習
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-17
Sample Complexity of Peer Prediction
Peer prediction seeks to incentivize agents to truthfully report an observed signal by rewarding joint sets of
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-17
Learning to Price with Persuasion
Motivated by modern marketplaces, where the platform or the seller routinely gathers detailed user profiles, w
品質予測/異常検知コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-17
Tight Inapproximability of Pacing and Throttling Equilibria in Second-Price Auctions
Budget-constrained advertisers commonly rely on two control mechanisms: pacing scales bids, whereas throttling
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-17
Witness-Certified Fair Division with Comparison Queries
We study fair division of indivisible goods when agents' valuations are accessed only through ordinal comparis
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-16
Non-obvious Manipulability with Groups in Shapley-Scarf Housing Markets
In Shapley-Scarf housing markets, Ma (1994) shows that top trading cycles (TTC) is the unique mechanism satisf
コンピュータビジョンセグメンテーション
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
→
arxivPaper only2026-08-15
Fair Division Meets Scheduling: Approximately Envy-Free Interval Scheduling
We study interval scheduling from the perspective of fair allocation. There are $m$ identical machines and a s
コンピュータビジョンセグメンテーション
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arxivPaper only2026-08-14
Individual Disempowerment through an Advice Channel: Control Loss when Influence is Endogenous
An AI that can only give advice seems safe: the human is always free to ignore it. That is the premise of the
コンピュータビジョンセグメンテーション
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arxivPaper only2026-08-14
Optimal Pricing and Charging Strategy Design for Non-cooperative Battery Swapping Stations
Battery swapping is a rapid way to recharge electric vehicles (EVs). As more and more entities are involved in
MI向きコンピュータビジョンセグメンテーション
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githubGitHubあり2026-08-13
pytorch-grad-cam — Advanced AI Explainability for computer vision. Support for CNNs, Vision Transformers, Classification, Object detection, Segmentation, Image similarity and more.
このライブラリは、コンピューター ビジョンのための高度なAI解釈と可視化ソリューションです。このライブラリは、CNN、ビジョン トランスフォーム、分類、物体検出、分割、画像類似度など、さまざまなコンピューター ビジョンの
深層学習Transformer分類検出セグメンテーション
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- AIの解釈と可視化ソリューション
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arxivPaper only2026-08-11
Spiking Local Interaction and Adaptive Complementary Fusion for Spiking Transformer
Spiking Transformers model token interactions primarily through spiking self-attention (SSA). However, binary
深層学習Transformer分類セグメンテーション画像
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arxivPaper only2026-08-11
Non-Existence of EFX Chore Allocations for Monotone Cost Functions with Binary Marginals
We study the existence of envy-free up to any item (EFX) allocations of indivisible chores when agents have mo
コンピュータビジョンセグメンテーション
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arxivPaper only2026-08-10
Identifying potentiating events in evolutionary search using replay experiments
In this work, we introduce analytical replay experiments to the evolutionary computing community. Replay exper
コンピュータビジョンセグメンテーションテキスト
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arxivPaper only2026-08-10
Decision-Focused Learning in Network Interdiction Games
ネ
コンピュータビジョンセグメンテーション
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- ネットワークインターセクションゲーム
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arxivPaper only2026-08-09
A New Approach to Characterising Optimisation Problems Using Programmatic Representation and Complexity Measures
Characterising optimisation problem instances is a fundamental part of understanding the behaviour and perform
コンピュータビジョンセグメンテーション
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arxivPaper only2026-08-09
Rethinking Attention Locality in Spiking Transformers
Spiking Transformers provide a promising paradigm for efficient visual processing with spike-driven computatio
深層学習Transformer分類検出セグメンテーション
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arxivPaper only2026-08-09
Kernel Methods for Refined Prophet Inequalities
The single-selection prophet inequality is a canonical Bayesian online selection problem in which independent
コンピュータビジョンセグメンテーション
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arxivPaper only2026-08-09
Does a Toehold Make a Bidder Bolder? Preemption and Multiplicity in Multi-Round Takeover Auctions
A bidder can quietly buy a stake in a company before making an offer for it. That stake, a toehold, is suppose
コンピュータビジョンセグメンテーション
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arxivPaper only2026-08-06
A Special Point Skeleton Reconstruction Algorithm for Dynamic Multiobjective Optimization
この論文では、Dynamic Multi-Objective Optimizationの問題を解くために、Special Point Skeleton Reconstruction (SPSR)アルゴリズムを提案し、Pa
条件最適化コンピュータビジョンセグメンテーション
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- 多目標最適化の問題解決
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arxivPaper only2026-08-05
Adversarial Causal Intervention Falsification
Generative models can reproduce an observational distribution while encoding an incorrect causal structure. We
コンピュータビジョンセグメンテーション分類生成
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arxivPaper only2026-08-01
SDDMO-Bench: A Benchmark Suite for Streaming Data-Driven Dynamic Multi-Objective Optimization
Streaming data-driven dynamic multi-objective optimization requires algorithms to track time-varying Pareto fr
条件最適化コンピュータビジョンセグメンテーション
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arxivPaper only2026-07-31
SILVA Networks as Structured Implicit Layers and Vector Attractors via Dynamic Interaction Fields
Many learning problems require representations that reconcile direct input, nearby structure, and broader cont
コンピュータビジョンセグメンテーション分類画像テキスト
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arxivGitHubあり2026-07-22
Memoir: Should a Model Write to Its Memory While It Thinks?
この研究では、リカレントニューラルネットワークの構造とメモリの使用量の関係を調べた。結果は、メモリの使用量が減少し、モデルがより効率的に学習することができるというものであり、これは、リカレントニューラルネットワークのパフ
コンピュータビジョンセグメンテーション
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- リカレントニューラルネットワークの構造とメモリの使用量の関係
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