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「retrieval」の検索結果

61 件
すべてarxivgithubhuggingface実装あり
githubGitHubあり2026-07-27

haystack — Open-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.

オープンソースのAIオーケストレーションフレームワークです。LLMアプリケーションの構築に必要なパイプラインやエージェントワークフローの設計ができるようになっています。

深層学習Transformer生成要約テキスト
用途
LLMアプリケーションの構築
難易度
Easy
コスト
High
→
githubGitHubあり2026-07-26

RAG_Techniques — This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Each technique has a detailed notebook tutorial.

医学画像に対する疾患検出モデルを開発し、臨床現場で早期検出と迅速な介入を容易にすることを目的としたフレームワークを提案します。

自然言語処理大規模言語モデル生成
用途
医学画像の疾患検出
難易度
Easy
コスト
High
→
arxivPaper only2026-07-24

Three-Body Alignment: Aligning Chess Agent with Human Reasoning through Reranked Rationale

人間の推論とマシン・リーザーの推論を一致させることがAIセキュリティーやセーフティーにおける課題です。人間の推論とマシンの推論を対称化することで、AIシステムを安全かつ予測可能なものとすることができます。

説明可能深層学習軽量化・量子化検索画像テキスト
用途
人間の推論とマシン・リーザーの推論の対称化
難易度
Hard
コスト
High
→
huggingfaceHugging Faceあり2026-07-24

LAMAR: An Open Language-Aware Multilingual Alignment Reranker

多言語ドキュメントを検索する場合、言語が同一であるときにランク付けされることが多いという問題に対処するために、言語を考慮した文書のランキングを開発します。

深層学習軽量化・量子化生成テキスト
用途
多言語ドキュメントのランキングを考慮したリクエストのランキング
難易度
Easy
コスト
Low
→
arxivPaper only2026-07-23

Anti-Periodic Positional Encoding: Möbius Boundary Conditions Make In-Context Retrieval Reliable

この論文では、対称的な位置エンコードにモビアスの対称性を適用しました。これにより、ローテーションの平面での各位置間のホロノミーが -1 となり、シーケンスの両端が決定的に結合されます。この手法により、精度が高額になること

自然言語処理プロンプトエンジニアリングテキスト
用途
モビアスの対称性に基づく対称的な位置エンコード
難易度
Hard
コスト
High
→
arxivGitHubあり2026-07-23

REFACT: Adaptive Fact Restatement for Compact and Faithful Chain-of-Thought Reasoning

長形推論のための言語モデルが、提供されたコンテキストから乖離した論理を生成する可能性があることを指摘し、コンテキストと推論論理をより適切に融合するため、 REFACT (REstating Facts in Adapti

自然言語処理大規模言語モデル生成テキスト
用途
Chain-Of-Thought (CoT) の改善
難易度
Hard
コスト
High
→
arxivPaper only2026-07-23

Causal-AgentIR: Self-Evolving Causal Memory for Adaptive Image Restoration Agents

画像修復エージェントは、実世界シナリオでさまざまな不正確なデフォームを処理するための柔軟な枠組みとして急速に開発されています。既存のエージェントは、エージェントは欠陥、ツール、修復オペレーションのための候補を検索し、修復

品質予測/異常検知生成AIGAN画像テキスト
用途
画像修復エージェントの知識を自律に更新する。
難易度
Hard
コスト
Low
→
arxivPaper only2026-07-22

Notes to Self: Can LLMs Benefit from Experiential Abstractions?

大規模言語モデルがヒューリスティックを形成し、それを使用して未知のタスクに適用できるようにすることを目標に掲げました。これにより、大規模言語モデルの実用性を向上させることができると予想されます。

自然言語処理大規模言語モデルテキスト強化学習
用途
大規模言語モデルへの実用性を向上させるための知識の抽出
難易度
Hard
コスト
High
→
arxivPaper only2026-07-22

Reinforcement Learning for Large Language Model Selective Evidence Adoption from Contaminated Retrieval Results

リトリーウードされた大規模な言語モデルは、有益な情報と誤った情報の混在するコンテキストに対処するのに苦労しています。拒否することで有益な情報を捨てることになるし、無条件に採用すると不正確または危険な回答が得られます。正確

自然言語処理大規模言語モデルテキスト強化学習
用途
有害な情報の選択性的な採用
難易度
Hard
コスト
High
→
arxivPaper only2026-07-22

VizRAG: Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Hypergraph Visualization

グラフやハイパーグラフを用いたリテラル・アンダラインは、複雑なn-アライアブル原子事実をエンティティ間の単一の関係を頼らない、エンティティ間の関係を明示することで、従来のグラフベースのアプローチを上回る精度を実現している

自然言語処理大規模言語モデル生成画像テキスト
用途
リテラル・アンダラインの精度評価
難易度
Hard
コスト
High
→
arxivPaper only2026-07-22

Beyond Relevance-Centric Retrieval: Rubric-Oriented Document Set Selection and Ranking

3D オキュピエンシー予測には、物体の配置と密度を解釈するための視覚的手法が必要です。従来の方法では、計算コストが高くなりすぎていたが、新しく提案されたGaussianSeedアルゴリズムは、層を階層化することで、計算コ

品質予測/異常検知自然言語処理大規模言語モデル生成テキスト
用途
3次元空間における物体の配置と密度の予測
難易度
Hard
コスト
High
→
arxivGitHubあり2026-07-22

Not All Patches are Equal: Sampling Matters for Visible-Infrared Pre-Training

可視光と非可視光のデータを連携するためのアプローチを提案し、可視光と非可視光のデータを連携するための精度と効率を向上させることを目指しています。

センサ/時系列深層学習軽量化・量子化検出セグメンテーション埋め込み
用途
可視光と非可視光のデータを連携するためのアプローチ
難易度
Hard
コスト
High
→
arxivPaper only2026-07-21

MIRA-Ev:A Benchmark for Granular Evidence Detection and Relational Reasoning in Clinical Exams

この研究では、臨床評価が主にMCQAに頼っているものの、モデルがどのような観点で回答を裏付けるかを検出できない問題に対処するために、マイクロドタイルと関係的推論のBENCHMARKであるMIRA-Evが提案された。

生成AIGAN分類検出QA
用途
マイクロドタイルの発見と関係的推論
難易度
Hard
コスト
Low
→
arxivPaper only2026-07-21

Supra Cognitive Modes: A Routed Architecture for Agent Memory

この研究では、エージェントメモリーのワークロードは直接的事実検索、関係連鎖や現在の状態の推論、長時間の履歴上に関係がある合成を組み合わせて、Supra Cognitive Modes を開発しました。このアーキテクチャで

品質予測/異常検知自然言語処理埋め込み・検索分類生成
用途
メモリアーキテクチャの設計
難易度
Hard
コスト
Low
→
arxivPaper only2026-07-21

AutoJourn: Multi-Perspective Summarisation, Bias Detection and Bias Neutralisation for LLM-Generated News in Automated Journalism

この研究では、ニュースの多視点的生成とバイアス検出と軽減を行うために、AutoJournシステムが構築され、視点の多様化とバイアス検出と軽減のための新しい方法が提案された。

品質予測/異常検知自然言語処理大規模言語モデル分類検出生成
用途
自動ニュース生成の視点の多様化とバイアス検出と軽減
難易度
Hard
コスト
High
→
arxivPaper only2026-07-21

WorldScape Policy 2.0: Empowering Steerable World Action Modeling with Reasoning-Augmented Memory

World Action Models(WAMs)は、ロボットマニピュレーションをモデル化するパラダイム。WAMsは、視覚ステートトランジションとロボットアクションを同時にモデル化する。しかし、既存のWAMsは、一定の時

自然言語処理プロンプトエンジニアリング画像テキスト動画
用途
多目的マニピュレーション問題を解決する
難易度
Hard
コスト
High
→
githubGitHubあり2026-07-14

memvid — Memory layer for AI Agents. Replace complex RAG pipelines with a serverless, single-file memory layer. Give your agents instant retrieval and long-term memory.

MemVidは、サーバーレスで単一ファイルの記憶層を提案し、AIエージェントが即時検索と長期的な記憶を持つようにする記憶層です。

自然言語処理大規模言語モデル生成テキスト動画
用途
AIエージェントの記憶を管理する
難易度
Easy
コスト
High
→