MLinfo | 機械学習・AI論文まとめ

tensorflow — An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

TensorFlowはオープンソースの機械学習フレームワークで、誰でも使用できるように設計されている。

用途: 人間に学習フレームワーク
難易度: Easy
コスト: Medium

pytorch — Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration

pytorchはPythonでTensorや動的ニューラルネットワークを実装でき、強力なGPUアクセラレーションをサポートしている。

用途: CUDAアクセラレーション付きのAI
難易度: Easy
コスト: Medium

netdata — The fastest path to AI-powered full stack observability, even for lean teams.

netdataは、チームに関係なくAIパワーで全システム観察できる最速のパスを提供している。

機械学習教師あり学習画像

用途: 全システム観察
難易度: Easy
コスト: Medium

keras — Deep Learning for humans

kerasは、人類が開発できる深層学習フレームワークで、モデル定義からトレーニングまでを行うことが可能。

用途: 人間による深層学習
難易度: Easy
コスト: Medium

julia — The Julia Programming Language

juliaはJuliaプログラミング言語で、高速演算とパッケージ管理が可能である。

用途: Juliaプログラミング
難易度: Easy
コスト: Medium

streamlit — Streamlit — A faster way to build and share data apps.

streamlitはStreamlitライブラリを使って、データアプリを作成・共有することができる。

機械学習教師あり学習画像

用途: データアプリ作成
難易度: Easy
コスト: Medium

ColossalAI — Making large AI models cheaper, faster and more accessible

ColossalAIは、より安く、速く、よりアクセスが容易な-large AIモデルの作成に適したフレームワークを提供します。

機械学習教師なし学習

用途: 分散型AIモデルのコスト削減
難易度: Easy
コスト: Medium

cs249r_book — Machine Learning Systems: Foundations, Scaling, Agentic AI, and Physical AI (Vols I–IV) • Harvard CS249r | https://mlsysbook.ai

マシンラーニングシステムの理論と実装に関する本。

深層学習テキスト

用途: 機械学習システム
難易度: Easy
コスト: Medium

colmap — COLMAP - Structure-from-Motion and Multi-View Stereo

このライブラリは、3次元幾何学とモーションの解析のためのオープンソースライブラリです。このライブラリは、複数の視点からの画像を扱い、構造計算とマルチビューステレオの解析をサポートしています。

用途: 3次元幾何学とモーションの解析
難易度: Easy
コスト: Medium

品質予測/異常検知深層学習グラフニューラルネット分類生成テキスト

arxivGitHubあり2026-11-03

RGDM: Robust Graph Diffusion Model

Diffusion models represent a powerful class of generative models known for their solid theoretical foundations

用途: 分類
難易度: Hard
コスト: High

コンピュータビジョンセグメンテーション画像半教師あり

ProGeo-RC: Prototype-guided Semantic Reliability and Geometric Error Calibration for Semi-supervised Cardiac Image Segmentation

Semi-supervised medical image segmentation aims to train reliable segmentation models using limited labeled da

用途: セグメンテーション
難易度: Hard
コスト: Medium

コンピュータビジョンセグメンテーション画像テキスト半教師あり

Reliability-Role Collaborative Learning for Semi-Supervised Cardiac Image Segmentation

Semi-supervised cardiac image segmentation aims to exploit abundant unlabeled images together with limited ann

用途: セグメンテーション
難易度: Hard
コスト: High

Grasping and Stabilizing Tumbling Objects with Rotating-Base Multi-Arm Space Manipulators

This paper presents an innovative guidance and control method for a space manipulator that actively maneuvers

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

VARP: A Visual Adaptive Rearrangement Planner for Non-Monotone Object Rearrangement Planning

Object rearrangement planning in cluttered environments is often non-monotone, requiring objects to be tempora

強化学習画像

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

scikit-learn — scikit-learn: machine learning in Python

scikit-learnはPythonで機械学習を行うことができるライブラリで、データの分類・可視化・特徴量選択などが可能である。

CPUで試しやすい機械学習教師あり学習

用途: マシンラーニング
難易度: Easy
コスト: Medium

opencv — Open Source Computer Vision Library

このリポジトリでは、64MパラメータのGPTを完全にTrainingし、2時間以内に完成させる手法を提供します。

深層学習画像

用途: 大モデル 2時間で完全にTraining
難易度: Easy
コスト: High

vision — Datasets, Transforms and Models specific to Computer Vision

コンピュータビジョンのデータセット、変換、モデルのライブラリ。

用途: コンピュータビジョン
難易度: Easy
コスト: Medium

carla — Open-source simulator for autonomous driving research.

CARLAは、オープンソースのシミュレータで、主に自動運転研究のために使われます。このシミュレータを使うことで、車両などのロボットをシミュレートし、様々なシナリオを実行できます。

用途: 自動運転研究用のオープンソースシミュレータ
難易度: Easy
コスト: Medium

dlib — A toolkit for making real world machine learning and data analysis applications in C++

機械学習とデータ分析のためのC++のツールキット。

用途: 機械学習ツールの提供
難易度: Easy
コスト: Medium

kornia — 🐍 Geometric Computer Vision Library for Spatial AI

このリポジトリでは、金融分野に適したLarge Language Modelsを提供しています。

コンピュータビジョン画像

用途: 金融用のLarge Language Models
難易度: Easy
コスト: High

品質予測/異常検知機械学習教師あり学習分類検出画像

fiftyone — Refine high-quality datasets and visual AI models

FiftyOneは、データセットの精査とAIモデル可視化を支援するライブラリです。このライブラリは、データセットの品質を高め、AIモデルを可視化するのを支援するために使用できます。

用途: データセットの精査とAIモデル可視化
難易度: Easy
コスト: Low

machine-learning-for-trading — Code for Machine Learning for Trading, 3rd edition — from data sourcing to live execution.

LLMの推論 Transparency を高めるために、DiffusionGemmaの計算を分離しVariable Transparency とAlgorithmic Transparencyを評価します。

用途: LLMの透明性、誤用、過度安定化を理解する
難易度: Easy
コスト: High

weaviate — Weaviate is an open-source vector database that stores both objects and vectors, allowing for the combination of vector search with structured filtering with the fault tolerance and scalability of a cloud-native database.

ベクトル検索と構造化されたフィルタリングを組み合わせたベクターデータベースです。

MLOps生成画像

用途: ベクターデータベース
難易度: Easy
コスト: Medium

compromise — modest natural-language processing

この研究では、自然言語処理の負担を減らすモジュラリティを目指しています。モジュラリティとは、システムを小さくて独立した部分に分割して、それぞれを簡素化することです。この研究では、文脈に応じてモジュラリティを変更できるメカ

自然言語処理分類音声

用途: 自然言語処理の簡素化
難易度: Easy
コスト: Low

TextBlob — Simple, Pythonic, text processing--Sentiment analysis, part-of-speech tagging, noun phrase extraction, translation, and more.

テキスト分析、センチメント分析や単語分割などを行えるライブラリ。

自然言語処理テキスト音声

用途: テキスト分析
難易度: Easy
コスト: Medium

AlgoPilot: Cross-Paradigm Reasoning in Language Models via Strategy Selection and Guidance

Real-world problems span diverse domains, including program synthesis, symbolic reasoning, planning, and optim

自然言語処理大規模言語モデル生成テキスト強化学習

用途: 生成
難易度: Hard
コスト: High

品質予測/異常検知深層学習Transformer生成テキスト強化学習

Language Model Augmented Decision Transformer for Multi-Task Offline Reinforcement Learning

Offline multi-task reinforcement learning (MTRL) aims to learn a unified policy from heterogeneous offline dat

用途: 生成
難易度: Hard
コスト: High

INSIGHT-HPC: An Interpretable System Intelligence for Global HPC Telemetry

Modern high-performance computing (HPC) clusters integrate multi-generation CPUs and GPUs, which generate rich

説明可能機械学習教師あり学習検出生成テキスト

用途: 検出
難易度: Hard
コスト: Medium

Learning Almost Complex and Complex Structures

We study the numerical constructions of almost complex and complex structures on spheres and products of spher

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

Thought-deciphering via hierarchical EEG-to-text alignment

Communication is important for our well-being, but it can be impaired by disabilities, such as locked-in syndr

機械学習教師あり学習分類生成テキスト

用途: 分類
難易度: Hard
コスト: Low

センサ/時系列深層学習正規化・最適化手法予測自己教師

ST-GFM: Spectral-Temporal Graph Forecasting with Measured Perturbation Bounds and Masked Spectral Reconstruction

Graph forecasters for sensor networks are trained in one regime and deployed in others, where sensor coupling

用途: 予測
難易度: Hard
コスト: High

Bridging Neural Tangent Kernel Analysis and Reinforcement Learning for Deep Function Approximation

Despite their widespread success across machine learning, the learning dynamics and generalization properties

深層学習軽量化・量子化教師あり強化学習

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

表形式向き深層学習グラフニューラルネット画像表形式教師あり

Certifying Graph Neural Networks Against Label and Structure Poisoning

Robust machine learning for graph-structured data has made significant progress against test-time attacks, yet

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

NormMoX: A Normative Mixture of Experts for Explainable Autism Classification from Structural and Functional MRI

While structural and functional magnetic resonance imaging (sMRI, fMRI) offer profound potential for researchi

説明可能機械学習教師あり学習分類

用途: 分類
難易度: Easy
コスト: Low

表形式向き深層学習Transformerマルチモーダル

EventGPT: Next-Event Pretraining on Banking Customer Histories

A model pretrained to predict a customer's next event can estimate the probability of future events without tr

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

品質予測/異常検知コンピュータビジョンセグメンテーション分類検出画像

Strictly proper scoring rules for node selection tasks on graphs

In node selection tasks, the goal is to identify a single unknown target node in a graph. We consider probabil

用途: 分類
難易度: Hard
コスト: High

DeepWaveRL: Self-Supervised Full Waveform Inversion via Reinforcement Learning

Full Waveform Inversion (FWI) is a fundamental inverse problem in geophysics to estimate subsurface properties

自然言語処理RAG教師あり自己教師強化学習

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

説明可能MI向き深層学習Transformer生成

FlowBatt: Flow Matching for Probabilistic Battery Degradation Prediction

Battery degradation remains a central challenge in the development and broad application of sustainable energy

用途: 生成
難易度: Hard
コスト: High

Preprocessing Choices in Fine-Tuning Data Matter: Utility and Demographic Sensitivity in LLM-Based Recommendation

Large language models (LLMs) have introduced a generative approach to recommendation, producing item lists fro

深層学習Transformer生成テキスト

用途: 生成
難易度: Hard
コスト: High

自然言語処理埋め込み・検索埋め込みテキストマルチモーダル

ILR-SMO: Iterative Latent Refinement for Robust Spatial Multi-Omics Integration

Spatial multi-omics technologies jointly profile diverse molecular modalities with spatial context, providing

用途: 埋め込み
難易度: Hard
コスト: High

強化学習方策勾配 (PPO / A3C)テキスト音声マルチモーダル

Unimodal Augmentation-based SSL Objectives Induce Cross-Modal Alignment

Recent works have observed implicit cross-modal alignment between independently trained unimodal models. Howev

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

PanelGP: A Probabilistic Factor Model for Asset-Return Panels

We develop PanelGP, a conditional factor model for large panels of stock returns in which firm characteristics

機械学習教師なし学習

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

Recursa: Toward Recursively Self-Improving Foundation Model Systems

Foundation models in changing environments can encounter unfamiliar domain knowledge that their original train

MI向き機械学習教師あり学習

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

Balancing Chain-of-Thought and Answer Supervision for Small Language Models on Medical Question Answering

Small language models (<=9B parameters) can support local medical question answering (QA) while reducing priva

自然言語処理大規模言語モデル生成QAテキスト

用途: 生成
難易度: Hard
コスト: High

Contrastive Adapter Training and Consensus Knowledge Distillation for Multi-Source-Free Domain Adaptation in Skin Cancer Diagnosis

Skin cancer diagnosis, particularly differentiating melanoma from benign nevi, is challenging due to the visua

深層学習Transformer画像教師なし

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

RuntimeTickets: Source-Grounded Security Obligations for Agent Skills

Third-party Agent Skills extend what an autonomous agent can do, but a malicious Skill can hide data exposure

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

TrafficInstruct: A Multi-Task Network Traffic Dataset and Benchmark for Instruction Tuning

Instruction tuning for multi-task network traffic analysis requires data with clearly defined sources, supervi

深層学習Transformer分類検出テキスト

用途: 分類
難易度: Hard
コスト: High

SQLoom: Set-Contrastive Learning of Syntactic, Semantic, and Logical Dependencies for Text-to-SQL

Text-to-SQL translates natural language questions into SQL queries, enabling database access without writing S

自然言語処理大規模言語モデルテキスト強化学習

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

VagueBench: Benchmarking the Robustness of Embodied Agents on Ambient Context Illusions

Embodied agents are increasingly deployed in open-world environments, yet current robustness evaluations remai

機械学習教師あり学習生成テキスト

用途: 生成
難易度: Hard
コスト: Medium

Axion 1.0: Open Agent Foundation Models, Simplified

We introduce Axion 1.0, a fully open agent foundation model that combines strong and broad agentic capabilitie

深層学習軽量化・量子化生成強化学習

用途: 生成
難易度: Hard
コスト: High

Reducing SNAP Payment Errors at Lower Cost With AI: A Simulation Study

New federal legislation will require states with high payment error rates in the Supplemental Nutrition Assist

品質予測/異常検知機械学習教師あり学習

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

Avatar Intelligence: Amplifying Human Agency Through Persistent Personal Agents

Personal AI agents are increasingly capable of handling long-horizon tasks across applications, yet users ofte

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

深層学習Transformerセグメンテーション画像テキスト

Balancing Representations by Identifying and Generating Under-represented Data

Self-supervised learning inherits the coverage of its source data. When an unlabeled corpus is long-tailed, th

用途: セグメンテーション
難易度: Hard
コスト: High

センサ/時系列品質予測/異常検知自然言語処理ファインチューニング検出画像テキスト

Bridging Low-Level Image Fusion and High-Level Semantic Understanding

Remote sensing image fusion and semantic interpretation are usually optimized separately, so reconstruction qu

用途: 検出
難易度: Hard
コスト: High

Integrating Domain Adaptation and Retrieval-Augmented Generation for Saline-Alkali Land Reclamation Planning

Reclamation of saline-alkali land requires management plans that account for soil and water conditions, treatm

自然言語処理大規模言語モデル生成テキスト

用途: 生成
難易度: Hard
コスト: High

SpecOPD: Branch-Parallel On-Policy Distillation for Speculative Decoding

Speculative decoding (SD) accelerates large language model inference by reducing the sequential cost of token-

説明可能深層学習軽量化・量子化生成テキスト

用途: 生成
難易度: Hard
コスト: High

Think with Skills: Pseudocode Planning Before Execution for Advanced Reasoners

Language model agents often struggle with complex tasks even when equipped with expert-written skills. Such sk

数学・理論最適化テキスト

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

Dory1.0-4B: A Looped Normalized-GPT

We introduce Dory1.0-4B, a 4-billion-parameter looped (latent-recurrent) language model with elastic depth: a

深層学習Transformerテキスト強化学習

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

ufakzeka-kulak: Building and Evaluating a 31.6M-Parameter Turkish Speech Recognizer from Scratch

ufakzeka-kulak is an open Turkish speech-to-text model of 31.6M parameters, a FastConformer encoder with a tok

自然言語処理テキスト音声

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

DR Pixel: Page-Native Deep Research with Vision-Language Models

Complex documents such as scientific papers contain rich information in tables, figures, and equations; howeve

深層学習軽量化・量子化異常検知画像テキスト

用途: 異常検知
難易度: Hard
コスト: High

品質予測/異常検知深層学習TransformerQAテキスト教師あり

EffComp: Efficient Prompt Compression via Hybrid Reinforcement & Supervised Learning

Prompt compression is aimed at reducing input prompt lengths to enable cheaper, faster, and potentially higher

用途: QA
難易度: Hard
コスト: High

Constructing an Artworld Influencers Network by Mining Social Media

The author shows a methodology for constructing a network map of the artworld. The tweets posted by a manually

自然言語処理テキスト

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

Variable names provide priors: semantic grounding enables data-efficient numerical prediction by large language models

Large language models (LLMs) have achieved strong performance across diverse tasks, from question answering to

表形式向き深層学習軽量化・量子化生成QAテキスト

用途: 生成
難易度: Hard
コスト: High

SYNC: A Training-Free Inference Controller for Dynamic Layer Selection in Multi-Persona Alignment

Steering vectors align a model at inference time without touching its weights, but eliciting several personas

深層学習Transformer教師なし

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

FindLink: Learning to Assess Scientific Connections from Source-Grounded Premises

Scientific discovery from the literature requires assessing connections among findings obtained under differen

自然言語処理ファインチューニングQAテキスト

用途: QA
難易度: Hard
コスト: Medium

Ranked but Not Stopped: Detecting Prompt-Injection Hijacks from Typed Decision Models' Output Probabilities

Programs that use a language model as a classifier act on its most probable label. Text injected into the inpu

機械学習教師あり学習分類テキスト

用途: 分類
難易度: Hard
コスト: Low

品質予測/異常検知自然言語処理RAG分類テキスト音声

GigaSpeech 3: Scaling Multi-Dialect Arabic Speech Recognition with Weakly Labeled Data

Dialectal Arabic speech recognition remains constrained by the scarcity of dialect-resolved transcribed speech

用途: 分類
難易度: Hard
コスト: High

DUNEDepth: Bronchoscopic Depth and Pose Estimation via Hybrid Adaptation of a 3D-Vision Foundation Model

State-of-the-art bronchoscopy guidance systems and computer-aided diagnosis methods have emerged as important

深層学習Transformer検出動画3D

用途: 検出
難易度: Hard
コスト: High

EgoActionBench: Benchmarking Dense Action Captioning for Egocentric Human Videos

Learning from human data offers a scalable path toward embodied intelligence, yet it requires models to accura

自然言語処理ファインチューニング動画強化学習

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

説明可能深層学習Transformer分類画像マルチモーダル

Align Once to Explain: Feature Alignment for Scalable B-cosification of Foundational Vision Transformers

Foundational vision models have become the de facto standard for many vision tasks due to their strong perform

用途: 分類
難易度: Hard
コスト: High

品質予測/異常検知コンピュータビジョンマルチモーダル画像

Evaluating Depth-Augmented Visual Features for Cross-Dataset Lunar Traversability Estimation

Autonomous mobility is essential for sustained lunar surface operations, as communication delays and line-of-s

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

センサ/時系列深層学習Attention機構セグメンテーション画像

KAUSTics-Net: Diffusion-Based Through-Water UAV Restoration with a Semi-Synthetic Dataset

Accurate mapping of shallow-water environments using unmanned aerial vehicle (UAV) imagery is challenged by wa

用途: セグメンテーション
難易度: Hard
コスト: High

センサ/時系列機械学習教師あり学習分類テキスト3D

Shared-Pattern Collaborative Network for Multi-Source Remote Sensing Data Classification

Multi-source remote sensing data classification has received growing attention recently. However, existing met

用途: 分類
難易度: Hard
コスト: High

MuCHMDPoser: Multiview RGB-Camera Full-Body Pose Tracking for Virtual Reality

Accurate full-body tracking in Virtual Reality (VR) is heavily underconstrained when relying solely on consume

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Easy
コスト: Medium

TailorRig: Controllable and Structured Auxiliary Skeleton Generation for Garment-Aware Rigging

Humanoid rigging for modern characters with complex garments remains challenging due to the need for dense aux

コンピュータビジョン生成

用途: 生成
難易度: Hard
コスト: Medium

Trace4D: Grounded Spatiotemporal Reasoning via 4D State Sequences

Understanding how objects and their spatial relationships evolve in 3D space over time remains challenging for

自然言語処理ファインチューニング画像テキスト動画

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

センサ/時系列品質予測/異常検知機械学習時系列画像動画

3L-D: A Low-Light Level Dataset from a Sensor-Agnostic, Alignment-Preserving Acquisition Framework

Supervised low-light image and video enhancement has achieved remarkable progress, yet current models remain f

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

Computer Vision Applications for Art History: Reflections and paradigms for future research

One of the contributing factors to the continuing debate among art historians over the use of computational me

コンピュータビジョン画像

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

コンピュータビジョン動画認識動画マルチモーダル自己教師

Latent Spectral Prompting for Multimodal Hyperspectral Object Tracking

Hyperspectral videos provide rich spectral signatures for robust tracking under challenging conditions such as

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

Spectral-spatial vision test-time training for hyperspectral image classification

Hyperspectral image (HSI) classification requires the representation of contiguous spectral signatures and spa

深層学習Transformer分類画像テキスト

用途: 分類
難易度: Hard
コスト: High

Findings-aware Language-Image Pretraining for CT Volume Interpretation

Computed tomography (CT) provides diverse patient information and various clinical tasks, for which numerous d

自然言語処理大規模言語モデル分類生成埋め込み

用途: 分類
難易度: Hard
コスト: High

Safe-Ballbot: Tilt-Consistent MPC with Control Barrier Functions for Ballbot Navigation

Ball-balancing robots (ballbots) must lean to accelerate, and the lean is limited by the wheel torques and by

強化学習動画

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

TRAILS: Trajectory Generation for Automated Indoor Locomotion Studies

Virtual reality experiments involving navigation and simulated robot motion often require large, realistic env

強化学習生成

用途: 生成
難易度: Hard
コスト: Medium

FineCraft: Enhancing VLA Models for Fine-Grained Manipulation

Fine-grained manipulation couples instruction grounding, local visual precision, and sustained execution. We p

強化学習画像

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

Positive Safety Margins from Artificial Potential Field Reward Augmentation for Size-Robust Obstacle Avoidance under Partial Observability

Collision-free reaching is central to manipulation, yet real cells often leave the size and exact position of

強化学習異常検知

用途: 異常検知
難易度: Hard
コスト: High

Closing the Dynamics Gap through Self-Directed Robotic Interaction

Agentic Real2Sim2Real systems can reconstruct a scene in simulation from camera observations, but contact-rich

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

Neural Integral Control Barrier Functions for Agile Collision Avoidance

Control barrier functions (CBFs) are a standard way to keep a planner inside a safe set, but they assume contr

CPUで試しやすい機械学習教師あり学習回帰

用途: 回帰
難易度: Hard
コスト: Medium

Sequential Recovery Updates for Learned Controllers under Successful-Trajectory Preservation

A competent learned controller already recovers from many disturbances. Improving it means learning a correcti

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

Touching Projected Agents through the DAT Screen -System Design and Questions of Interaction Boundaries-

Touching a virtual agent involves more than detecting a finger on a display: the contact surface can deform an

センサ/時系列強化学習

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

A Study on the Effects of Finger Movements on a Humanoid Hugging Robot

This study aimed to examine the impact of finger movements in hugging robots on users by experimentally invest

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

At What Cost? (In)efficiency in First-Price Procurement Auctions

We study the efficiency of Bayes-Nash equilibria in first-price procurement auctions. We measure efficiency by

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

Coalitions, Stability, and Majority Jackpots: Frameworks for Unifying Majoritarian and Proportional Allocation in Multiwinner Elections

Social choice literature on multiwinner elections tends to focus on characterizing two distinct tasks: majorit

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

OpenBB — Open Data Platform for analysts, quants and AI agents.

OpenBBは、分析家・量算家・AIエージェント用の金融データプラットフォームを提供している。

用途: 金融分析用データ
難易度: Easy
コスト: Medium

photoprism — AI-Powered Photos App 🌈💎✨

photoprismはAIパワーで管理される写真管理アプリケーションで、写真の特徴や情報を自動的に検出することができる。

機械学習教師あり学習画像

用途: 写真管理
難易度: Easy
コスト: Medium

nltk — NLTK Source

このリポジトリは、Natural Language Toolkit（NLT）のソースコードを収録しています。

用途: Natural Language Toolkit（NLT）ソース
難易度: Easy
コスト: Medium

AI-Papers-of-the-Week — 🔥Highlighting the top ML papers every week.

最新のマシンラーニング研究論文を紹介している。

用途: 最新のML研究論文
難易度: Easy
コスト: Medium

modelscope — ModelScope: bring the notion of Model-as-a-Service to life.

ModelScopeは、モデルをサービス化するためのプラットフォームです。モデルを作成し、ホスティングし、管理し、配信することができます。

自然言語処理音声

用途: モデルをサービス化する
難易度: Easy
コスト: Medium

Invertible Graph Aggregation Can Increase ReLU Readout Width

An invertible graph aggregation preserves the complete feature table, but can increase the size of a classifie

機械学習教師あり学習分類

用途: 分類
難易度: Hard
コスト: High

Large Geometry Models Are Priors For Fast Physics Pretraining

Language and vision models became data-efficient by pretraining on plentiful unlabelled data; physical field m

深層学習軽量化・量子化3D自己教師

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

Minimal Superior Penalties: Characterising and Calibrating Decision-Aware Proper Scoring Rules

Training a classifier means letting a validation metric decide which model is kept and when training stops. A

機械学習教師あり学習分類

用途: 分類
難易度: Hard
コスト: High

Can AI Reviewers See Your Efforts to Improve Your Paper? A Large-Scale Study of Paper Revision Trajectories

AI reviewers are increasingly used to assess scientific manuscripts, yet it remains unclear whether their judg

品質予測/異常検知自然言語処理

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

Multi-Agent Collusion and the J-Space

LLM agents are increasingly deployed in Multi-Agent Systems (MAS), and they introduce the risk of coordination

説明可能自然言語処理大規模言語モデル教師なし

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

Retrieval-Enhanced Cultural Evaluation for Social Media Translation Training

Social media translation requires preserving meaning while capturing the cultural nuances of user-generated co

自然言語処理大規模言語モデル分類強化学習

用途: 分類
難易度: Hard
コスト: High

To Align Long, Plan Short: Simulating Diverse Profile-Aligned Students by Realizing Short-Term Plans in Long-Horizon Learning Environments

Simulated students offer a scalable way to test learning platforms and AI tutors before deployment with real s

自然言語処理大規模言語モデル生成テキスト

用途: 生成
難易度: Hard
コスト: High

MemRole: From Memories to Decisions for Long-Horizon Reasoning in Role-Playing Agents

LLM-based role-playing agents are fluent at imitating a character's style, yet struggle to make role-consisten

深層学習軽量化・量子化分類テキスト

用途: 分類
難易度: Hard
コスト: High

深層学習Transformer検出テキスト半教師あり

BanglishDepYT: Depression Detection in Native Bengali Social Media with Emotion-Preserving Preprocessing and Domain-Adaptive Pretraining

Depression affects millions of Bengali speakers across South Asia, yet automated detection systems have relied

用途: 検出
難易度: Hard
コスト: High

表形式向き説明可能自然言語処理大規模言語モデル画像テキスト表形式

LLM-Enhanced Multimodal House Price Prediction using Structured, Textual, and Visual Features

Accurate house price prediction is essential for real estate buyers, sellers, agents, and financial institutio

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

The Structure of Disagreement in Emotion Annotation

Calculating inter-annotator agreement is an established practice in NLP, and disagreement-aware work increasin

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

Peripheral prototypical contrastive loss for supervised medical image segmentation

Robust segmentation of biomedical images remains challenging primarily due to ill-defined object boundaries. A

自然言語処理RAG分類セグメンテーション画像

用途: 分類
難易度: Hard
コスト: High

Modeling Visual Cortex with Layerwise Multiscale Manifold Capacity Maximization

Task-optimized deep neural networks have risen to prominence as the most predictive phenomenological models of

深層学習軽量化・量子化分類画像教師なし

用途: 分類
難易度: Hard
コスト: Low

自然言語処理ファインチューニング画像テキストマルチモーダル

Learning to Look: A Foundation for Visual Understanding

Vision-language models (VLMs) suffer from visual hallucination, such as saying an object that is not present i

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

4D Triangle Splatting Reconstruction of Dynamic Endoscopic Scenes from Monocular Videos

Robust 4D reconstruction of deformable endoscopic scenes from monocular videos remains challenging due to non-

深層学習軽量化・量子化画像動画自己教師

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

Beyond Validation Loss: Coverage and Reliability Dynamics in Robot Policy Pretraining

In modern robot learning, generative robot policies are first pretrained through supervised learning from demo

自然言語処理RAG生成画像教師あり

用途: 生成
難易度: Hard
コスト: High

Dual Path Following for an Aerial Manipulator Under State and Input Constraints via Transverse Feedback Linearization

This paper studies dual path following for a quadrotor carrying a three-degree-of-freedom arm. The center of m

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

Adaptive Surface Cleaning under Uncertain Cleaning Response

Surface cleaning requires robots to adapt both where they clean and how they interact with contamination whose

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

huggingfaceHugging Faceあり2026-11-01

NorthCUA Technical Report: Turbocharging Computer-Use Agents through Experience at Scale

Scaling computer-use agents from individual actions to complex software work requires experience that connects

品質予測/異常検知自然言語処理ファインチューニング生成強化学習

用途: 生成
難易度: Easy
コスト: High

Tight Stochastic Sequential Covers for General VC Classes with Unknown i.i.d. Features

We study hybrid online learning with stochastic features and adversarial labels when the feature distribution

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

Wrong Together: Shared Bias in User Simulation

User simulators generate responses in place of human participants, allowing researchers to estimate the result

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

Generalizable robotic manipulation through compositional skill reuse

Hao Ren, Shuohan Chen, Senyuan Mu, Ruihan Huang, Wanfeng Shang, Yajing Shen

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

MOST: Memory of Object States and Task Progress for Long-Horizon Mobile Manipulation

Long-horizon embodied manipulation requires policies to act on information that is no longer visible. Modified

深層学習RNN / LSTM生成画像テキスト

用途: 生成
難易度: Hard
コスト: High

How Much Can Approximate Equilibria Change the Social Cost of Selfish Routing?

We study approximate Nash equilibria in nonatomic congestion games, with the goal of understanding how much th

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

githubGitHubあり2026-10-31

ML-For-Beginners — 12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all

マシンラーニングの入門コースを提供する。

用途: マシンラーニング入門
難易度: Easy
コスト: Medium

githubGitHubあり2026-10-31

cs-video-courses — List of Computer Science courses with video lectures.

このリポジトリはコンピュータサイエンスのビデオコースの一覧を提供しています。

機械学習教師あり学習動画

用途: 教育資源の共有
難易度: Easy
コスト: High

githubGitHubあり2026-10-31

awesome-datascience — :memo: An awesome Data Science repository to learn and apply for real world problems.

データサイエンスの学習には役立つリポジトリ。実世界の問題に応じた学習が可能。

深層学習画像

用途: データサイエンス学習
難易度: Easy
コスト: Medium

表形式向きコンピュータビジョンセグメンテーション分類回帰埋め込み

arxivGitHubあり2026-10-30

KINDER: Kernel-based Independence for Fair Representation Learning via Prototype-space Erasure

Concept erasure is a prominent approach to achieving fairness in machine learning through the removal of sensi

用途: 分類
難易度: Hard
コスト: High

Instrumental Transfer Learning for Solution Operators

Data-driven learning for the solution operator of a differential equation has broad scientific importance, but

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

Memory and Recall of Color Images Using Neural Networks-1 - The Cue-Ball Model based on the Associative Memory Mechanism -

This paper presents a neural network model for storing and recalling color images of different sizes using the

深層学習画像

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

Behavior Graphs: Unsupervised Graph Structures for Interpreting Robot Deployment Data

Data flywheels promise continuous improvement via insights from deployment data. Understanding how the deploye

説明可能コンピュータビジョン動画認識動画教師なし

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

Supervised Autonomous Bimanual Suction and Cauterization for Bleeding Control in Low Grade Splenic Trauma

Uncontrolled hemorrhage remains a leading cause of preventable trauma mortality. Timely intervention is not al

自然言語処理RAG検出セグメンテーション

用途: 検出
難易度: Hard
コスト: Low

Integrating Low-Thrust Transfer Dynamics into POMDP Planning for On-Orbit Servicing

Recent developments in both high-thrust (HT) and low-thrust (LT) propulsion technologies broaden design option

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

huggingfaceHugging Faceあり2026-10-30

Latent Reasoning in Continuous Space for Unified Multimodal Models

Unified Multimodal Models (UMMs) achieve remarkable success on diverse multimodal understanding and generation

品質予測/異常検知自然言語処理大規模言語モデル生成画像テキスト

用途: 生成
難易度: Easy
コスト: High

huggingfaceHugging Faceあり2026-10-30

WeFair: Fidelity-Aware Alignment from Human Feedback for Personalized Query Rewriting in Short-Video Search

Short-video search needs compact query rewriters that recover users' personalized intent from ambiguous querie

自然言語処理大規模言語モデルテキスト動画

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Easy
コスト: High

githubGitHubあり2026-10-30

qlib — Qlib is an AI-oriented Quant investment platform that aims to use AI tech to empower Quant Research, from exploring ideas to implementing productions. Qlib supports diverse ML modeling paradigms, including supervised learning, market dynamics modeling, and RL, and is now equipped with https://github.com/microsoft/RD-Agent to automate R&D process.

クエンティング投資プラットフォームを実現するためにAI技術を活用します。

強化学習方策勾配 (PPO / A3C)教師あり

用途: クエンティング投資プラットフォーム
難易度: Easy
コスト: Medium

githubGitHubあり2026-10-30

google-research — Google Research

google-researchはGoogle Researchで、研究者がアクセスすることができる機械学習リソースの一つである。

用途: Google研究
難易度: Easy
コスト: Medium

githubGitHubあり2026-10-30

pytorch-lightning — Pretrain, finetune ANY AI model of ANY size on 1 or 10,000+ GPUs with zero code changes.

AIモデルを高速にトレーニングするためのライブラリ。1台から10000台のGPUで利用可能。

深層学習

用途: AIモデルトレーニング
難易度: Easy
コスト: High

Omniprediction for All Mixable Proper Losses and Beyond

Omniprediction concerns the task of making predictions that are simultaneously accurate with respect to differ

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

コンピュータビジョンセグメンテーション生成回帰教師あり

Robust-by-Design Distributional Learning from Contaminated Samples

Modern data analysis pipelines increasingly rely on large datasets assembled through retrieval, scraping, auto

用途: 生成
難易度: Hard
コスト: Low

Self-regularization and structural adaptation of NPMLE for Gaussian mixture models in all dimensions

We establish structural properties of the nonparametric maximum likelihood estimator (NPMLE) for $d$-dimension

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

Fisher Contrastive Learning to Mitigate Feature Suppression: A Case Study in Acute Promyelocytic Leukemia Diagnosis

Self-supervised contrastive learning (SSCL) learns representations by contrasting augmented views of the same

自然言語処理埋め込み・検索画像自己教師

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

コンピュータビジョンセグメンテーション分類回帰テキスト

Zero-Complement Extrapolation: Parameter Recovery and Classification in Severely Imbalanced Logistic Regression under Rank-Deficient Regimes

Parameter estimation and classification in binary logistic regression deteriorate severely when the number of

用途: 分類
難易度: Hard
コスト: Low

The Geometry of Multitask Learning: Sharp Rates for Shared Subspace Estimation

Learning a shared subspace in multitask learning is an important statistical problem, yet exact rates remain p

機械学習教師あり学習分類回帰

用途: 分類
難易度: Hard
コスト: Low

FDSML: Formula-Driven Supervised Metric Learning with Parameter-Aware Triplet Loss

Formula-Driven Supervised Learning (FDSL) enables vision pre-training without real images, but existing method

深層学習CNN分類生成画像

用途: 分類
難易度: Hard
コスト: High

Apriel Voice 27B Preview: An Open Model for Speech, Reasoning, and Tool Use

A capable voice assistant must do more than recognize words; it must understand requests, reason over context,

深層学習軽量化・量子化画像テキスト音声

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Easy
コスト: High

自然言語処理大規模言語モデルテキストマルチモーダル強化学習

CaPtain: A Pipeline for Post-Training Code-as-Policy Robot Agents

Across coding, web, and tool-use tasks, language-model agents are now routinely trained with the same recipe:

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Easy
コスト: High

Training Foundation Models with a Single Algorithm

Foundation models are typically trained in stages: pretraining, midtraining, supervised fine-tuning (SFT), and

自然言語処理RAG生成強化学習

用途: 生成
難易度: Easy
コスト: High

Online Dense Reinforcement Learning with Planning-Grounding Agent for UI Navigation on Live IOS Apps

While frontier vision-language models demonstrate strong capabilities in user interface (UI) navigation, their

深層学習軽量化・量子化異常検知画像テキスト

用途: 異常検知
難易度: Easy
コスト: High

githubGitHubあり2026-10-29

Awesome-large-language-model-for-Prognostics-and-health-management — 用于预测性维护与健康管理的大型语言模型（故障诊断；寿命预测）

この論文では、予測性維护と健康管理のための大型言語モデルが使用されます。この modelは、故障診断や寿命予測などの問題を解決するように設計されています。

用途: 故障診断と寿命予測の問題を解決
難易度: Easy
コスト: Medium

githubGitHubあり2026-10-29

Gymnasium — A standard API for single-agent reinforcement learning environments, with popular reference environments and related utilities (formerly Gym)

Gymnasiumは、シングルエージェントRLの疑似環境を提供するAPIです。

用途: 疑似環境を提供する
難易度: Easy
コスト: Medium

arxivPaper only2026-10-28

Principal-agent hypothesis testing under adaptive experimentation

Principal-agent hypothesis testing studies statistical contracts in which a principal rewards an agent accordi

説明可能強化学習

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

githubGitHubあり2026-10-28

spleeter — Deezer source separation library including pretrained models.

この研究では、重症看護病棟内の気流と光など環境要因が気性変化の予測に利用できるか検討した。その結果、日照時間と音圧レベルを考慮すると、気性変化の予測精度が向上した。

深層学習音声

用途: 病院での医療対策に関するリスクの予測
難易度: Easy
コスト: High

Integral Probability Boundaries

Bounds based on Integral Probability Metrics (IPMs) are ubiquitous in machine learning and statistics, appeari

機械学習教師あり学習生成

用途: 生成
難易度: Hard
コスト: Medium

New Multiple Descent Phenomena Induced by Heterogeneous Data

Modern machine learning models are often trained on large datasets assembled from many different sources, whos

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

Investigating the Early Signatures of Feature Learning in Deep Linear Networks

Deep neural networks learn data-dependent features, a capacity widely credited for their empirical success. Ho

機械学習教師あり学習回帰

用途: 回帰
難易度: Hard
コスト: High

Cost-based variable selection for prediction models

Objective: Variable selection for clinical prediction models is commonly done on statistical grounds related t

MI向き機械学習教師あり学習分類

用途: 分類
難易度: Hard
コスト: Low

コンピュータビジョンセグメンテーション教師あり教師なし

Wasserstein approximation of measures via orthogonal frames: statistical and computational complexities

Dimension-reduction methods such as PCA identify a subspace capturing most of the variation in the data, but n

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

Algorithmics for Graphical Separation Criteria

Statistical graphical models are representations of the dependences between the components of a random vector.

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

センサ/時系列深層学習Transformer予測テキスト

GAS-PFN: Graph-Aware Spatiotemporal Prior-Data Fitted Networks for Zero-Shot Traffic Forecasting

Traffic forecasting requires modeling complex temporal dynamics and the spatial dependencies imposed by road t

用途: 予測
難易度: Hard
コスト: High

Characterizing Maximum Nash Welfare: Envy-Freeness and Proportionality

When allocating indivisible goods, the maximum Nash welfare rule is known to be the unique welfarist rule sati

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

huggingfaceHugging Faceあり2026-10-27

Think Twice: The Metis-1.6 Technical Report

Metis is a bet that better data, better training methods and new architectures can buy what a bigger parameter

深層学習正規化・最適化手法テキスト

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Easy
コスト: High

huggingfaceGitHubありHugging Faceあり2026-10-27

WorkFactory: Turning Professional Intents into Executable Work for Scalable Agent Training

Scaling supervised training for working agents requires diverse professional tasks that yield reliable expert

品質予測/異常検知自然言語処理ファインチューニング

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Easy
コスト: High

githubGitHubあり2026-10-27

spaCy — 💫 Industrial-strength Natural Language Processing (NLP) in Python

spaCyはPythonで動くIndustrial-strength Natural Language Processing(Language理解の高度なライブラリです。文脈理解、構文解析、名詞の抽出など、複雑なNLPタ

機械学習教師あり学習分類テキスト

用途: ライブラリの紹介
難易度: Easy
コスト: Low

githubGitHubあり2026-10-27

Book-Mathematical-Foundation-of-Reinforcement-Learning — This is the homepage of a new book entitled "Mathematical Foundations of Reinforcement Learning."

Mathematical Foundations of Reinforcement Learningは、ディープラーニングにおける推論力学習の数学的基礎を網羅している。

用途: ディープラーニングに関する本書の制作
難易度: Easy
コスト: Medium

arxivPaper only2026-10-26

Trim: Fee Level Matters More Than Skew in Lightning Routing

Lightning routing nodes lend their channel balance for a posted fee. Operators' tools move that fee with the b

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

githubGitHubあり2026-10-26

stable-baselines3 — PyTorch version of Stable Baselines, reliable implementations of reinforcement learning algorithms.

このリポジトリでは、LLMベースのエージェントアプリケーションのための強化学習の橋渡しを提供しています。

用途: 強化学習を簡素化させる橋渡し
難易度: Easy
コスト: High

githubGitHubあり2026-10-25

HanLP — 中文分词词性标注命名实体识别依存句法分析成分句法分析语义依存分析语义角色标注指代消解风格转换语义相似度新词发现关键词短语提取自动摘要文本分类聚类拼音简繁转换自然语言处理

中文分词词性标注命名实体识别依存句法分析成分句法分析语义依存分析语义角色标注指代消解风格转换语义相似度新词发现关键词短语提取自动摘要文本分类聚类拼音简繁转换自然语言处理

機械学習教師あり学習分類テキスト

用途: 分類
難易度: Easy
コスト: Low

arxivPaper only2026-10-23

Capacity Modification for Matching with Couples: An Integer Programming and Computational Study

We study capacity modification in the Hospitals/Residents problem with Couples, in which hospital capacities a

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

arxivPaper only2026-10-22

Randomization to Balance Performance under Nominal and Compromised Communication

It is well-known that under nominal communication, where agents are able to share information with one another

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

arxivPaper only2026-10-22

Identifying level-$k$ reasoning in repeated games: Strategies, beliefs, and cognitive ability

In this paper, we identify level-$k$ reasoning in repeated games that operates at the level of a supergame str

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

githubGitHubあり2026-10-22

learnopencv — Learn OpenCV : C++ and Python Examples

OpenCVを用いて画像処理の学習方法を紹介している。

用途: OpenCVの学習
難易度: Easy
コスト: Medium

arxivPaper only2026-10-21

BrainCodes: A Lightweight EEG Foundation Model over Discrete Neural Codes

Recent electroencephalography (EEG) foundation models increasingly emphasize model scale, potentially limiting

深層学習Transformer教師あり自己教師

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

arxivPaper only2026-10-21

Computing the Nucleon of Matching Games

The nucleon is the multiplicative counterpart of the nucleolus: it lexicographically maximizes the fraction of

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

arxivPaper only2026-10-21

Correlated Quantal Response Equilibrium: A New Equilibrium Notion for Human-AI Strategic Interactions

The modeling of the behavior of agents in strategic environments and the prediction of the resulting outcomes

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

表形式向き品質予測/異常検知深層学習軽量化・量子化分類表形式教師あり

Multi-Objective Evolutionary Semi-Supervised Learning for Resource-Aware Smart City Classification

Smart-city applications often combine scarce labeled data with abundant unlabeled observations. Semi-supervise

用途: 分類
難易度: Hard
コスト: Low

Subjective Valuations Make It Hard to be Fair: The Complexity of Resource Allocation to Groups of Agents

We study the parameterized complexity of finding an EF1 allocation of indivisible items in the group-sharing s

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

Best-of-Both Worlds Proportionality in Structured Committee Elections

We study randomized committee elections with additive preferences, where we seek best-of-both-worlds proportio

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

Fixed Sets and the Hardness of Computing Correlated Equilibria

We show that computing an approximate correlated equilibrium of a polytope game is PPAD-complete, and thus pol

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

Extending Mechanisms

Given an incentive-compatible mechanism for a single agent on a restricted domain of valuations, we consider i

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

githubGitHubあり2026-10-20

Practical_RL — A course in reinforcement learning in the wild

A course in reinforcement learning in the wild

用途: 実装・検証基盤
難易度: Easy
コスト: Medium

arxivPaper only2026-10-19

Fundamental Impossibility Results in AI Safety: Trading Off between Desiderata

Is there a fundamental tradeoff between desiderata for safe AI systems, such as harmlessness and helpfulness?

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

arxivPaper only2026-10-19

Sustainable and Envy-free Multi-Period Allocation

Allocating renewable resources fairly requires accounting for how present decisions affect future availability

品質予測/異常検知強化学習

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

arxivPaper only2026-10-19

Hardness Amplification for Approximate Nash Equilibrium with Constantly Many Players

For every fixed $\varepsilon\in(0,1)$ and $η\in[0,1)$, we prove that computing an $(\varepsilon,η)$-weak appro

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

arxivPaper only2026-10-18

Breaking the 1/3 Barrier for Approximate Nash Equilibria in Symmetric Bimatrix Games

We give the first unconditional family of polynomial-time algorithms that breaks the $1/3$ approximation barri

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

arxivPaper only2026-10-18

Improved Approximation and Tight Competition for Simple Auctions

We study simple auctions for one additive buyer whose values for $m$ items are independent. Write $\mathrm{REV

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

QD-Rec: Open-Ended Evolution of Recommendations via Quality-Diversity

Open-ended search combined with foundation models has produced advances such as faster algorithms, new results

品質予測/異常検知深層学習テキスト

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

Coopshift: Post-Training Amplifies The Memory Curse In LLM Cooperation

How does post-training change cooperation during repeated interaction? Within each of seven released model lin

自然言語処理大規模言語モデル

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

Uniform-Price Mechanism Design for Automated Market Makers

Automated market makers (AMMs) are central to decentralized exchanges, but their reserve curves make mechanism

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

Contracting with an Agent under Model Mismatch

In the classical principal-agent setting, the principal delegates some task to the agent, who receives a payme

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

arxivPaper only2026-10-15

Approximating the Value of Time-Bounded Weighted Timed Games

The Value Problem for weighted timed games, an extension of timed automata with weights and adversity, consist

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

githubGitHubあり2026-10-15

vowpal_wabbit — Vowpal Wabbit is a machine learning system which pushes the frontier of machine learning with techniques such as online, hashing, allreduce, reductions, learning2search, active, and interactive learning.

Vowpal Wabbitは、機械学習を進歩させるためのオンライン学習、ハッシュ、reduceなどの強力なアルゴリズムを含むシステムです。その結果、さまざまな問題に応じて、高品質な解決策を提供できます。

強化学習テキスト

用途: 強い機械学習アルゴリズムを実行し複雑な問題を解決するためのシステム
難易度: Easy
コスト: Medium

githubGitHubあり2026-10-15

mlops-zoomcamp — Free MLOps course from DataTalks.Club. Register here 👇🏼 to get notified about the next cohort

面倒なシーケンスデータ処理を自動化するツールであるChiplingoが提案されました。

MLOps

用途: AIモデルへのデータ補完
難易度: Easy
コスト: Medium

An autocomplete model for elections

We consider two linked problems for ranked choice elections: building a compact summary of a preference profil

強化学習生成

用途: 生成
難易度: Hard
コスト: Medium

Auction-based allocation of routes in capacity-constrained networks

We study the route-set allocation problem between end nodes in capacity-constrained flow networks with transfe

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

Accord: Schelling-Point Arbitration as a Composable Solana Primitive

Accord is an arbitration oracle on Solana. Any Solana program can create an application specific court (i.e.

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

The Two-Level Poset Game is PSPACE-Complete

Poset games form a fundamental class of combinatorial games that includes classical games such as Nim and Chom

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

githubGitHubあり2026-10-14

PufferLib — Puffing up reinforcement learning

用途: 強化学習用ライブラリ
難易度: Easy
コスト: Medium

arxivPaper only2026-10-13

Maximin share allocations for two types of items

We study the fair allocation of indivisible items among $n$ agents with additive valuations (or costs) using t

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

arxivPaper only2026-10-13

Falsification-proof non-market allocation mechanisms

Relying on manipulable characteristics to target the allocation of resources is fraught with difficulties. Nai

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

arxivPaper only2026-10-13

Truthful Two-Facility Location with Candidate Locations in Metric Spaces

We study a truthful facility location problem in which agents have private positions in a metric space and kno

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

arxivPaper only2026-10-12

Unit-Demand Pricing for Min-Buying Customers

We study the unit-demand pricing problem under \textit{min-buying} behavior, where customers purchase the lowe

強化学習テキスト

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

githubGitHubあり2026-10-12

awesome-nlp — :book: A curated list of resources dedicated to Natural Language Processing (NLP)

このリポジトリは自然言語処理(NLP)に関するリソースをまとめたものです。

自然言語処理テキスト

用途: NLPリソースのまとめ
難易度: Easy
コスト: Medium

githubGitHubあり2026-10-09

bullet3 — Bullet Physics SDK: real-time collision detection and multi-physics simulation for VR, games, visual effects, robotics, machine learning etc.

Bullet Physics SDK: real-time collision detection and multi-physics simulation for VR, games, visual effects,

強化学習検出画像

用途: 検出
難易度: Easy
コスト: Medium

githubGitHubあり2026-10-06

ultimatevocalremovergui — GUI for a Vocal Remover that uses Deep Neural Networks.

GUI for a Vocal Remover that uses Deep Neural Networks.

深層学習音声

用途: 実装・検証基盤
難易度: Easy
コスト: Medium

arxivPaper only2026-10-05

A Flexible and Generic Approach for Explainable Landscape Analysis and the pyXla Toolbox

Landscape analysis has been successfully applied to understand complex optimisation problems, gain insights in

説明可能深層学習

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

arxivPaper only2026-10-02

Self-Repairing Recurrent Ensembles for Real-Time Recovery from Distribution Shift

Deploying a pretrained controller exposes it to conditions that are absent from its training data. Sensor drif

センサ/時系列深層学習RNN / LSTM自己教師

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

arxivPaper only2026-10-02

Small universal multiset reaction systems

This paper presents a construction of a small universal machine within the framework of Multi-set Reaction Sys

深層学習

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

arxivPaper only2026-10-01

Evolutionary Giant Tour for CVRP using NSE and ML Heuristic]{Evolutionary Giant Tour approach for CVRP using Node Shift Encoding and Machine Learning repair heuristic

The Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) remains a central concern in logistics research, as route optim

品質予測/異常検知機械学習教師なし学習教師なし

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Medium

arxivPaper only2026-09-30

Increasing Width Allows Greedy Layer-wise Training to Rival End-to-End Backpropagation in Self-Supervised Learning

End-to-end backpropagation has been the dominant mode of training in deep learning, allowing for the coordinat

深層学習CNNテキスト教師あり自己教師

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: High

huggingfaceHugging Faceあり2026-09-30

TauIndianBankBench: Procedure-Aware, Action-Oriented Evaluation of Tool-Using Conversational Agents

Many Indian banks serve customers through FAQ pages and scripted chatbots. Assistants based on language models

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Easy
コスト: High

arxivPaper only2026-09-29

Simulating Synchrony Loop Networks in the Open Source RISP Neuroprocessor

Neuromorphic spiking neural networks (SNNs) offer a promising alternative to conventional deep neural networks

自然言語処理RAG教師あり教師なし

用途: 技術検証・論文読解補助
難易度: Hard
コスト: Low

arxivPaper only2026-09-29

Multi-Depth Temporal Fusion for Feedforward, Locally Trained Spiking Neural Networks

We propose a new spiking neural network (SNN) design to process static images and event streams using time-to-

深層学習Transformer分類画像教師なし

用途: 分類
難易度: Hard
コスト: Low