githubGitHubあり2026-11-04
ColossalAI — Making large AI models cheaper, faster and more accessible
ColossalAIは、より安く、速く、よりアクセスが容易な-large AIモデルの作成に適したフレームワークを提供します。
機械学習教師なし学習
- 用途
- 分散型AIモデルのコスト削減
- 難易度
- Easy
- コスト
- Medium
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「unsupervised」の検索結果
14 件arxivPaper only2026-11-02
ILR-SMO: Iterative Latent Refinement for Robust Spatial Multi-Omics Integration
Spatial multi-omics technologies jointly profile diverse molecular modalities with spatial context, providing
自然言語処理埋め込み・検索埋め込みテキストマルチモーダル
- 用途
- 埋め込み
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-11-02
PanelGP: A Probabilistic Factor Model for Asset-Return Panels
We develop PanelGP, a conditional factor model for large panels of stock returns in which firm characteristics
機械学習教師なし学習
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
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arxivGitHubあり2026-11-02
Contrastive Adapter Training and Consensus Knowledge Distillation for Multi-Source-Free Domain Adaptation in Skin Cancer Diagnosis
Skin cancer diagnosis, particularly differentiating melanoma from benign nevi, is challenging due to the visua
深層学習Transformer画像教師なし
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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arxivGitHubあり2026-11-02
SYNC: A Training-Free Inference Controller for Dynamic Layer Selection in Multi-Persona Alignment
Steering vectors align a model at inference time without touching its weights, but eliciting several personas
深層学習Transformer教師なし
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-11-01
Multi-Agent Collusion and the J-Space
LLM agents are increasingly deployed in Multi-Agent Systems (MAS), and they introduce the risk of coordination
説明可能自然言語処理大規模言語モデル教師なし
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-11-01
LLM-Enhanced Multimodal House Price Prediction using Structured, Textual, and Visual Features
Accurate house price prediction is essential for real estate buyers, sellers, agents, and financial institutio
表形式向き説明可能自然言語処理大規模言語モデル画像テキスト表形式
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-11-01
Modeling Visual Cortex with Layerwise Multiscale Manifold Capacity Maximization
Task-optimized deep neural networks have risen to prominence as the most predictive phenomenological models of
深層学習軽量化・量子化分類画像教師なし
- 用途
- 分類
- 難易度
- Hard
- コスト
- Low
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arxivPaper only2026-10-30
Behavior Graphs: Unsupervised Graph Structures for Interpreting Robot Deployment Data
Data flywheels promise continuous improvement via insights from deployment data. Understanding how the deploye
説明可能コンピュータビジョン動画認識動画教師なし
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- High
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arxivPaper only2026-10-29
Robust-by-Design Distributional Learning from Contaminated Samples
Modern data analysis pipelines increasingly rely on large datasets assembled through retrieval, scraping, auto
コンピュータビジョンセグメンテーション生成回帰教師あり
- 用途
- 生成
- 難易度
- Hard
- コスト
- Low
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arxivPaper only2026-10-27
Wasserstein approximation of measures via orthogonal frames: statistical and computational complexities
Dimension-reduction methods such as PCA identify a subspace capturing most of the variation in the data, but n
コンピュータビジョンセグメンテーション教師あり教師なし
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
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arxivPaper only2026-10-01
Evolutionary Giant Tour for CVRP using NSE and ML Heuristic]{Evolutionary Giant Tour approach for CVRP using Node Shift Encoding and Machine Learning repair heuristic
The Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) remains a central concern in logistics research, as route optim
品質予測/異常検知機械学習教師なし学習教師なし
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Medium
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arxivPaper only2026-09-29
Simulating Synchrony Loop Networks in the Open Source RISP Neuroprocessor
Neuromorphic spiking neural networks (SNNs) offer a promising alternative to conventional deep neural networks
自然言語処理RAG教師あり教師なし
- 用途
- 技術検証・論文読解補助
- 難易度
- Hard
- コスト
- Low
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arxivPaper only2026-09-29
Multi-Depth Temporal Fusion for Feedforward, Locally Trained Spiking Neural Networks
We propose a new spiking neural network (SNN) design to process static images and event streams using time-to-
深層学習Transformer分類画像教師なし
- 用途
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- Hard
- コスト
- Low
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