Topic
画像・動画生成、条件付き生成、編集、3D生成に関係する拡散モデルの論文と実装です。
Unsloth Studioは、オープンモデルのトレーニングと実行を支援するWebUIです。このライブラリは、Gemma4、Qwen3.5などのオープンモデルのテストとトレーニングを支援するために使われます。
runanywhere-sdksは、AIをローカルに実行するために使用できるプロダクションレディのツールキットです。
.diffusion モデルのライブラリ。画像・動画・音声生成に利用可能。
SANAは、高解像度画像生成モデルSANAを紹介する本研究であり、低計算コストで優れた高解像度画像を生成できる。
FastVideoは、加速されたビデオ生成用の統合推論とポストトレーニングのフレームワークです。
CVV または CWE への分類を実現し、バグ修正のために重要な手順となるCVEへの CWE 分類を自動化する。
画像やビデオやオーディオディフュージョンモデルのファインチューニングを行うための、汎用的なファインチューニングキット。
[ICLR2025 Spotlight] SVDQuant: Absorbing Outliers by Low-Rank Components for 4-Bit Diffusion Models
この論文では、映像 diffuision モデルを用いて変化する動画の差分を予測する方法を説明する。
Generating categorical graphs requires choosing node and edge types that form a coherent structure without dep
Recent advances in automatic rigging now deliver animation-ready 3D assets at scale, yet generating the motion
Forecasting time series accurately is critical for applications with complex data ranging from energy systems