Topic
材料探索、分子・結晶、化学、製造プロセス最適化に応用しやすいAI技術を集めます。
Large language models are increasingly used in K-12 education, but existing benchmarks mainly test exam questi
Equivariant networks embed geometric symmetries as structural priors through weight sharing, achieving remarka
化学物質の構造を予測する言語モデルが信頼性の低い情報を生成する傾向があることを指摘し、原因と解決策について検討している。
Hyperspectral salient object detection aims to identify visually salient regions from hyperspectral images. Ex
オンライン推奨システムを改善するためのProbabilistic Residual Learning（確率的残差学習）を提案した研究で、この方法により、オンライン推奨システムが効率的に改善できる。
QPE（量子位相推定）を実現する深い回路を、変分量子回路（VQC）を使用して簡略化できると考えた研究で、QPEの深い回路を簡略化可能であると示唆している。
GS-Agentは、自然言語から生成することができ、物理的に正しく動作する4次元の世界を生成することができる。方法は、物理的正しさを保つために、生成時に物理的推論を使用した。
このプロセスでは、大規模言語モデルを使用して、ダイナミックプロセスモデルに基づいて自動化された制御戦略を生成します。
この研究では、大規模言語モデルを活用して、因果関係のモデル化を研究しました。大規模言語モデルを活用することで、因果関係を予測することができました。
Zero-shot summarization using Large Language Models (LLMs) has significantly advanced the abstractive summariz
The electrocardiogram (ECG) is a cornerstone of cardiac as- sessment, yet clinical deployment of deep learning
ビデオ内の物体の空間推論を同時に行うことで、現存するタスク固有の注釈を超えた統一的なビデオ推論システムを構築した。