wandb — The AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.
Weights & Biasesは、AI開発を支援するプラットフォームです。このプラットフォームは、モデル開発から生産準備までを支援し、コストをコントロールし、モデルとデータへのアクセスを管理します。
Topic
LoRA、RLHF、SFT、軽量ファインチューニングなど、LLMを用途に合わせる技術を扱います。
Weights & Biasesは、AI開発を支援するプラットフォームです。このプラットフォームは、モデル開発から生産準備までを支援し、コストをコントロールし、モデルとデータへのアクセスを管理します。
paperless-ngxは、コミュニティによってサポートされたスーパーチャージドのドキュメント管理システムで、ドキュメントのスキャン・インデックス・アーカイブが可能である。
rayは、core分布ランタイムとAIライブラリで構成されたAI計算エンジンで、スケーラブルなAI計算をサポートする。
Rustを使ってモジュラーLLMアプリケーションを構築することができるライブラリです。
Apple Silicon上でLLM推論サービスをシステムエンジニアが作成するチュートリアル。
ユーザーの行動を認識し、オートエージェントを構築するためのツール。
Unsloth Studioは、オープンモデルのトレーニングと実行を支援するWebUIです。このライブラリは、Gemma4、Qwen3.5などのオープンモデルのテストとトレーニングを支援するために使われます。
ARTは、多段強化学習トレーナーです。このトレーナーは、GRPOを使用して、現実世界のタスクに対して、多段強化学習を行うことができます。
Infrastructure for continually self‑improving agents
このリポジトリでは、AIワークロードを管理するためのシステムであるSkypilotを提供しています。
このリポジトリでは、AIアプリケーションをローカルに実行できるツールキットであるRunAnywhere-sdksを提供しています。
マルチモーダルAIに適したオープンレイクハウスフォーマットです。このフォーマットでは、パレットからデータを2行のコードで変換することができ、100倍速くなります。また、ベクトルインデックスやデータバージョニングが可能です