qdrant — Qdrant - High-performance, massive-scale Vector Database and Vector Search Engine for the next generation of AI. Also available in the cloud https://cloud.qdrant.io/
このリポジトリでは、データとAIアルゴリズムを製品化するためのプラットフォームであるTaipyを提供しています。
Use Case
RAG、埋め込み、検索評価、要約を使って文書検索や社内QAを作るための技術です。
このリポジトリでは、データとAIアルゴリズムを製品化するためのプラットフォームであるTaipyを提供しています。
このリポジトリでは、トークナイザーの最適化を提供しています。
paperless-ngxは、コミュニティによってサポートされたスーパーチャージドのドキュメント管理システムで、ドキュメントのスキャン・インデックス・アーカイブが可能である。
ドキュメントを構造化するために使えるオープンソースのETLソリューション。
医学画像に対する疾患検出モデルを開発し、臨床現場で早期検出と迅速な介入を容易にすることを目的としたフレームワークを提案します。
このリポジトリには、LLM、RAG、およびオーソリティの認識を含む、AIエンジニアリングのための深いドキュメントがあります。
このリポジトリでは、データとAIアルゴリズムを製品化するためのプラットフォームであるTaipyを提供しています。
このリポジトリでは、トークナイザーの最適化を提供しています。
paperless-ngxは、コミュニティによってサポートされたスーパーチャージドのドキュメント管理システムで、ドキュメントのスキャン・インデックス・アーカイブが可能である。
ドキュメントを構造化するために使えるオープンソースのETLソリューション。
医学画像に対する疾患検出モデルを開発し、臨床現場で早期検出と迅速な介入を容易にすることを目的としたフレームワークを提案します。
このリポジトリには、LLM、RAG、およびオーソリティの認識を含む、AIエンジニアリングのための深いドキュメントがあります。
Embedding models underpin virtually every modern AI system, from search engines to recommendation systems. Des
An observer sees only part of the surrounding world, yet must keep track of what lies beyond the current view.
A very simple framework for state-of-the-art Natural Language Processing (NLP)
Retrieval-augmented generation commonly serves separate models for reranking and answering, duplicating model
Proactive agents must decide whether, when, and how far to assist without an explicit request. Existing evalua
An effective agent memory system should adapt to a user's history and task requirements. Human-annotated super
Recursive self-improvement requires models not only to acquire useful training experience, but also to decide
Multi-agent systems (MAS) require both effective coordination and specialized task execution. Existing prompt
Recent advances in large (vision) language models have enabled computer-use agents that automate digital workf
Vision-Language-Action (VLA) models have demonstrated promising capabilities in robotic manipulation by integr