Use Case

文書検索・社内QAに使えるAI/機械学習技術

RAG、埋め込み、検索評価、要約を使って文書検索や社内QAを作るための技術です。

実装しやすい候補

githubGitHubあり2026-07-24

haystack — Open-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.

オープンソースのAIオーケストレーションフレームワークです。LLMアプリケーションの構築に必要なパイプラインやエージェントワークフローの設計ができるようになっています。

深層学習Transformer生成要約テキスト
githubGitHubあり2026-07-23

unstructured — Convert documents to structured data effortlessly. Unstructured is open-source ETL solution for transforming complex documents into clean, structured formats for language models. Visit our website to learn more about our enterprise grade Platform product for production grade workflows, partitioning, enrichments, chunking and embedding.

ドキュメントを構造化するために使えるオープンソースのETLソリューション。

表形式向き自然言語処理大規模言語モデル画像テキスト表形式

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githubGitHubあり2026-07-24

paperless-ngx — A community-supported supercharged document management system: scan, index and archive all your documents

paperless-ngxは、コミュニティによってサポートされたスーパーチャージドのドキュメント管理システムで、ドキュメントのスキャン・インデックス・アーカイブが可能である。

強化学習方策勾配 (PPO / A3C)分類テキスト
用途
ドキュメント管理
難易度
Easy
コスト
Low
githubGitHubあり2026-07-24

qdrant — Qdrant - High-performance, massive-scale Vector Database and Vector Search Engine for the next generation of AI. Also available in the cloud https://cloud.qdrant.io/

このリポジトリでは、データとAIアルゴリズムを製品化するためのプラットフォームであるTaipyを提供しています。

自然言語処理埋め込み・検索生成画像
用途
AIアプリケーションを製品化するためのプラットフォーム
難易度
Easy
コスト
Low
githubGitHubあり2026-07-24

haystack — Open-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.

オープンソースのAIオーケストレーションフレームワークです。LLMアプリケーションの構築に必要なパイプラインやエージェントワークフローの設計ができるようになっています。

深層学習Transformer生成要約テキスト
用途
LLMアプリケーションの構築
難易度
Easy
コスト
High
githubGitHubあり2026-07-24

RAG_Techniques — This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Each technique has a detailed notebook tutorial.

医学画像に対する疾患検出モデルを開発し、臨床現場で早期検出と迅速な介入を容易にすることを目的としたフレームワークを提案します。

自然言語処理大規模言語モデル生成
用途
医学画像の疾患検出
難易度
Easy
コスト
High
githubGitHubあり2026-07-23

unstructured — Convert documents to structured data effortlessly. Unstructured is open-source ETL solution for transforming complex documents into clean, structured formats for language models. Visit our website to learn more about our enterprise grade Platform product for production grade workflows, partitioning, enrichments, chunking and embedding.

ドキュメントを構造化するために使えるオープンソースのETLソリューション。

表形式向き自然言語処理大規模言語モデル画像テキスト表形式
用途
ドキュメントの構造化
難易度
Easy
コスト
High
githubGitHubあり2026-07-14

memvid — Memory layer for AI Agents. Replace complex RAG pipelines with a serverless, single-file memory layer. Give your agents instant retrieval and long-term memory.

MemVidは、サーバーレスで単一ファイルの記憶層を提案し、AIエージェントが即時検索と長期的な記憶を持つようにする記憶層です。

自然言語処理大規模言語モデル生成テキスト動画
用途
AIエージェントの記憶を管理する
難易度
Easy
コスト
High